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中国工业报记者 经晓萃
2026年《政府工作报告》首次将“算电协同”纳入国家新型基础设施建设工程，这一部署背后，是人工智能与能源产业深刻的关系变革——当AI以惊人速度重塑世界，曾经单向的“用电依赖”，正升级为决定彼此命运的深度耦合。
人工智能的“智慧”从不是空中楼阁，每一行代码运行、每一个模型训练，都离不开实打实的电力支撑。全球AI算力的大爆发，正将电力设备中的关键环节——变压器、燃气轮机等装备推至前所未有的关注高度，这也从侧面印证：AI与能源发展需深度耦合，二者的关联早已密不可分。AI的下一站，始终与“电从哪里来”紧密相连。
过去，人们对二者关系的理解简单而片面——AI是耗电大户，能源是被动供给方；而如今，在新型能源体系建设与AI技术突破的交汇点上，这种单向赋能的格局正在被彻底打破。
这场变革是双向的，更是共赢的。
一方面，AI的持续发展离不开稳定高效的能源保障，没有充足电力，再强大的算法也只是纸上谈兵。正是这种算力对电力的刚性需求，催生了“算电协同”的国家战略，政策明确提出，到2025年底国家枢纽节点新建数据中心绿电占比须超80%，推动电力与算力从各自发展走向深度融合。另一方面，能源体系的转型升级，同样迫切需要AI的赋能破局。风电、光伏的波动性、电网调度的复杂性、源网荷储的协同难题，恰恰是AI的用武之地，精准功率预测、智能负荷调控、高效设备运维，让AI成为构建新型电力系统的“智慧大脑”。
如今，AI与能源的深度耦合已不是纸面推演，政策与市场的双轮驱动正形成合力。国家发展改革委、能源局联合印发的相关实施意见，明确了“算力与电力协同发展”的时间表和路线图，提出到2027年构建初步融合创新体系，到2030年完善协同机制、建立绿色高效的算力用能模式。
但前行之路并非坦途，能源数据分散、标准不一，AI在极端场景下的可靠性不足，关键零部件存在“卡脖子”难题，尤其是既懂能源又通AI的复合型人才缺口超10万人，仍在制约耦合发展步伐。
破解难题，需多方同心、久久为功。要强化顶层设计，组建产业创新联合体，推动能源企业、AI企业、设备生产商、科研机构抱团攻关；要完善标准体系，打破数据壁垒，筑牢数据安全防线；要聚焦人才培育，搭建产学研平台，以“揭榜挂帅”激发人才活力；要深化政策引导，落实“算电协同”要求，推动算力与电力精准匹配。
科技兴则能源兴，创新强则能源强。2026年作为“十五五”开局之年，能源强国建设的号角已然吹响。