中国工业报记者 孟凡君

青年强，则国家强。在全面建设社会主义现代化国家新征程上，我国广大中央企业青年科技人才扎根一线、坚守岗位，用青春智慧服务国家重大战略，在关键领域攻坚克难，以实干担当践行科技报国使命。6月10日，在国务院新闻办公室举行的“新征程上的奋斗者”中外记者见面会上，国家能源集团大渡河老鹰岩公司采购合同业务专员张涵轲、中国移动研究院未来研究院前沿技术研究员张雨童、航空工业集团成飞850厂数控加工主管工艺师侯珺森、中国电建华东院华东建管公司一级专家陆泓波、中国宝武宝钢股份设备部机械设备主任工程师马遵农五位中央企业青年科技人才代表围绕“青春逐梦科技报国”，讲述在各自领域上为我国科学技术发展贡献青春智慧的点点滴滴。

张涵轲：能够解决问题的创新才是好创新、有价值的创新

张涵轲毕业于西南科技大学信息系统与信息管理专业，他从业至今一直扎根一线，先后从事大坝库岸边坡安全监测工作和采购合同管理岗位。在从事采购的三年时间里，他陆续完成了招标采购工作20余项，累计合同金额超14亿元，通过科学设置投标限价、合理划分标段布局，全流程严控成本，累计节约资金超4亿元。

张涵轲刚到老鹰岩项目时，对于采购合同可以说是一窃不通，面对着招标文件上密密麻麻的技术要求、合同条款、计量清单，感到十分头大，甚至不知道从何下手。师傅看出了他的窘迫，主动带他到工地上学习，在大渡河水旁，师傅指着施工现场对他说：“每一个施工条件不一样，所需的材料、工艺都各有不同，我们的工作就是把现场的实际需求转换成招标文件上的一项项条款。”

张涵轲从那之后就常常往返于工地与工位之间，后来他的团队承接了老鹰岩主体工程的项目招标，项目金额高达22亿元，团队之间通力配合，每个专业互相协作，反复打磨，最终项目也顺利招标，工程于2026年4月成功截流。

创新绝非“空中楼阁”，而是一定建立在真实的业务痛点之上。张涵轲认为，能够解决问题的创新才是好创新、有价值的创新，他刚到采购合同管理岗位之后，为了摸清市场的真实情况，常常需要四处走访，跑工厂，查产能，核资质，耗费了很多的精力。面对海量的数据，人工审核的效率低下，同时真假难辨，他有了一个想法：能不能找一个小帮手帮助辅助合规检查，从源头遏制风险，合规智能体的理念就此诞生。

2025年，张涵轲和团队参加了集团公司的供应链管理大赛，提出了基于“合规智能体”的全周期智慧供应链创新管理框架，为大型国有企业的数智化转型提供了一套可行的技术蓝图和实施路径，他个人因此获得了“集团工匠”称号。张涵轲表示，在能源转型的关键时期，他将继续扎根一线，用青春实干守护国家能源安全。

张雨童：科学研究需要在真实的网络环境和应用场景中得到真正的检验

张雨童是中国移动研究院未来研究院的前沿技术研究员，同时也是公司6G网络与AI融合团队的一员，她的工作是研究如何让无线信号传得更快更稳，同时让网络建设变得更经济更高效。2024年7月，她从北京大学毕业来到行业一线，虽然时间并不长，但是真切地感受到了科学研究和工程技术结合的魅力。她在工作当中遇到最大的挑战，其实是如何把学校里学到的理论真正变成咱们实际网络当中好用的技术，理论落地产业的距离远超最开始的设想。

中国通信业曾经走过一段非常艰辛的里程，从1G空白、2G跟随到3G突破、4G并跑，再到现在5G引领世界，这份领先来之不易，是几代通信人共同拼搏出来的。张雨童告诉媒体记者，现在，正值6G标准化的关键阶段，能够在这个时代加入通信行业，成为接力奔跑的一员我深感荣幸，也倍感使命在肩。

张雨童表示，面向6G，她的主要研究方向是网络化协作传输技术，重点围绕无线接入网架构设计，接入流程以及传输机制等多个方面开展技术攻关，最终目的就是让基站学会团队作战，让原本相互干扰的多个基站能够默契配合，协同传输。

张雨童逐渐认识到，科研真正的难点不在于推导出多么优美的数学公式，而是要让技术在真实的、复杂多变的网络环境当中稳定运行。而且越来越认识到，科学研究不只在于追求性能指标的突破，更需要在真实的网络环境和应用场景中得到真正的检验。她工作以后的视角，逐渐从性能指标的提升转向了用户真实的体验困境和网络真实的需求。

比如，网络下载数据从4G到5G，网络下载数据的速度、时延、可靠性、连接数，各方各面都已经实现了量级突破。到了6G时代，自媒体、AI这些新兴应用快速发展，越来越多的是需要向网络上传数据。所以相比于继续推动网络下载速率的突破，张雨童团队更重视如何让短视频上传更快以及如何让网联机器人的决策变得更及时、更智能。未来，6G会全面助力数字孪生城市建设，对交通、环境以及能源基础设施进行实时监测和智能管理，总而言之未来6G将会做到网络无所不达、算力无所不在、智能无所不及。

侯珺森：全力推动航空制造向智能化、协同化升级

当前，有人提到成飞就会想到歼-20，歼-20是我国首款隐身战机，具有完全自主知识产权。侯珺森在高中第一次知道歼-20开始就心生向往，在清华大学他学的是机械工程，时常关注航空制造的发展。研究生毕业后终于来到成飞，成为一名飞机制造工程师。侯珺森的工作是研发各类飞机零件的制造工艺，他记得刚参加工作时有一个零件要加工数十万个直径1.2毫米的小孔，把这种制孔密度换算一张A4纸上，要加工近4000个孔，传统的工艺加工效率低，需要100多天，远远无法满足研制进度要求。

侯珺森认为，每一个型号先进航空装备的研制都必须突破一系列关键制造技术，他主动牵头攻关，自主研发底层算法和专用装备，实现群孔加工，十几天就完成了零件制造。在成飞有国内首个飞机大型结构件“黑灯工厂”已实现生产线24小时无人工干预，他有幸作为技术骨干参与了“黑灯工厂”智能制造工艺体系的构建，成功入选首批国家最高等级领航级智能工厂培育名单，而上榜企业全国一共15家。

如今，基于模型的系统工程等方法已应用于飞机制造的各个环节，让新工艺的研发更高效、更精准、更节约，正全力推动航空制造向智能化、协同化升级。未来，在“黑灯工厂”持续升级机床的感知和自主判断能力，同时在加工过程中让刀具和机床状态的智能监控更加精准，持续提升零件制造全过程的智能化水平。除了“黑灯工厂”之外，正在推进像AI、数字孪生等技术，在飞机制造各个环节的应用。

“黑灯工厂”智能制造技术为航空工业带来的革命，不仅减轻了工人师傅的劳动强度，更提高了加工效率。在黑灯的背后打造了一个无比强大的工艺大脑，一方面把老师傅的经验变成标准化的工具包和指导书，让新来的工艺人员能设计出很好的工艺方案，让现场的异常问题越来越少。另一方面不断提升机床的感知和决策能力，在加工过程中，机床会在需要的时候自己停下来量一下零件的形状，测量完之后机床内置的算法瞬间通过空间坐标变换得到零件变形了多少、位移了多少，自己调整加工程序。

航空工业是现代工业之花，当下航空科技加速迭代升级，正是青年大显身手的好时候。侯珺森从小就喜欢航空，是一个航空迷、军迷，入职之后有两个方面的感受，一方面通过参与大国重器的研制，实现了曾经的梦想，更重要的是把以前朴素的热爱逐渐转化为对新时代航空报国精神的追求。另一方面通过参与先进装备的研制，对航空工业尖端制造业复杂系统工程属性有了更深刻的理解，这种工作性质必须刻苦钻研，精益求精，用匠心打造大国重器。

陆泓波：研发更多绿色材料推动国家环保产业升级

工程科研不仅是要关注理论研究，更重要的是要落地实用。2021年，陆泓波博士毕业加入企业博士后工作站，主要从事环境功能材料研发以及固体废弃物资源化利用。她认为，环境功能材料研发以及固体废弃物资源化利用听起来有点专业，说简单点就是和工地上的泥浆废水和渣土打交道，让浊水变清、废土有用、流沙稳住，用绿色材料来服务国家重大工程建设。

中国电建华东院做的水处理材料只要轻轻一点，泥浆水瞬间就能变清澈，处理后的水还能在项目上实现回用，已在国家多个电力能源项目当中进行应用。她表示，中国电建华东院做的土壤固化材料可以让软弱的工程渣土转变为承载百余吨高强度路基材料，实现变废为宝，用于工程建设。中国电建华东院正在做的固沙材料可以让流沙快速固化，抵御十级大风且不影响植物生长，目前在沙漠新能源项目中示范应用，包括中国—阿联酋能源合作项目。

对于绿色材料而言，最好的认可不仅是指标能够检测合格，更重要的是这些小生命愿意去停留，接下来继续完善材料的综合性能，早日实现产业化目标。国家和企业都十分重视科研成果转化，推动更多科研成果从实验室走向市场。

关于科研成果转化，陆泓波有两点切身体会。第一点，青年人员能够走到科研成果转化一线，离不开政府创新机制的支持，离不开企业对于青年人员成长成才的重视，从国家到企业都在想尽办法为科研人员铺路子、搭台子，把科研成果做实做大。第二点，做科研成果转化不是简单把实验室的样品放大，而是要把实验室成果和工程应用相结合，要经历从“技术—产品—产业化”全链条打磨。

陆泓波认为，青年科研人员要当好实验室和工程应用的桥梁，既要把技术研究深、产品质量做稳定，又要懂市场、懂现场、懂转化，让科研论文写在工程项目一线，走进国家真正需要的地方。青年科研人员在科研过程中既要夯实研究基础，又要走进工程一线优化、升级、迭代技术，保障科研成果真正好用、耐用。未来，中国电建华东院将依托集团的科创资源，研发更多绿色材料推动国家环保产业升级，让技术真正能落得下、用得好、推得广。

马遵农：人工智能真真实实解决现场的实际问题

马遵农现在是中国宝武宝钢股份设备部一名机械设备工程师。2022年，马遵农从上海交大博士毕业进入宝钢，之后就一直扎根在生产一线，围绕钢铁制造业的高端化、智能化转型开展工作，以攻关冶金装备难题、智能技术运用作为个人的努力方向。他日常工作其实可以很通俗的理解为做现场钢铁生产设备的专属医生，在设备正常运转的时候就用自主研制的状态分析方法，通过采集设备运转时的振动、温度等一系列参数对它进行算法建模，就可以判断设备状态，自动预警设备故障。

而当设备运行异常时组织国内制造厂，一起专家会诊，通过合作研制各种耐磨耐腐的新型材料，再把这些装备移植进设备，让现场数米高的“钢铁巨人”也能在1000摄氏度的红钢表面做精度高达0.1毫米的精细活，连续稳定地生产汽车高强钢等一系列高端钢材。在日复一日扎根现场钻研技术的过程中，马遵农越来越看清了岗位背后的价值和意义，虽然看似都是现场一线的具体工作，但实际上紧扣制造业稳步发展的脉搏。

马遵农和他的团队平时在攻关一些国产化装备难题过程中，其实经常需要在极有限时间内研制完成一件关键参数未知的、很复杂的零件。比如，某个轧钢设备零件出了问题需要更换，那是一个由特殊铜合金制成的重达1.7吨的大家伙，可能比一些家用汽车都还要沉一点，它具体的元素成分、性能指标参数都不知道，但是时间上又非常紧，只有不到一年时间就要把这样一个零件从脑海里的概念变成设备上的实物。

为了从国产路径实现国际领先零件的突破，马遵农和他的团队联合了几家国内制造厂，没有性能指标就用理论计算、模拟仿真、自己定指标。没有元素配比就用光谱检测、模拟实验、自己摸索一套最好的配比，最后把所有的可能性做成了一个个小试样，让试样在理化性能的实验台上真刀真枪地比试一场，最终从里面挑出了最好的一件，实现了国产化的突破。

马遵农之所以选择钢铁是因为钢铁是工业的粮食，在中国宝武可以看到中国钢铁从小到大、从弱变强的辉煌成就，可以看到国家现在发展新质生产力对优质钢材、青年科技人才的迫切需要。他表示，在传统制造业转型升级过程中，人工智能真真实实解决现场的实际问题，以前突破可能只能靠老师傅的经验和手艺，现在有了“数据+模型”赋能，两者可以相互成就，老师傅的经验可以给数据和模型喂料，数据和模型又能反过来把经验转化为可以传承的知识。