中国工业报记者  孟凡君

当前，我国钢铁行业正面临能源成本高企、环保约束趋紧、国际竞争加剧等多重挑战。全国人大代表、江苏昆仑互联新能源集团董事长刘怀平认为，传统粗放式的能源管理模式已难以适应新形势要求，能源利用效率有待进一步提升，需量电费、副产煤气放散等问题依然突出，制约了企业降本增效和绿色转型。

钢铁工业是国民经济的重要基础产业，也是能源消耗和碳排放的重点领域。刘怀平分析，推动钢铁行业绿色低碳、高质量发展，对于保障产业链供应链安全、如期实现“双碳”目标具有战略意义。国家层面出台的《2024—2025年节能降碳行动方案》《钢铁行业节能降碳专项行动计划》等系列政策文件，均明确提出要推动重点工业领域节能降碳改造升级，推进能源系统优化和梯级利用，加快数字化智能化转型。

国家出台的系列政策为钢铁行业能源管理模式的深刻变革指明了方向：必须从单一、静态的监控，转向覆盖“源、网、荷、储”的系统化、动态化、智能化综合管控。刘怀平表示，以人工智能、大数据为代表的新一代信息技术，为实现多能互补协同与全过程优化提供了关键路径。加快推进此项工作，是行业降本增效、提升竞争力的内在需求，更是落实国家战略的必然举措。

刘怀平认为，在政策与市场双重驱动下，部分钢铁企业已开展能源管控探索并取得局部成效。然而，现有实践多处于“点状”应用或“线状”优化阶段，距离国家倡导的“系统优化”“源网荷储一体化”深度管控目标仍有显著差距。行业整体推进主要面临以下三大共性瓶颈：

一是系统级协同能力薄弱，全局优化水平不足。多数企业能源管理仍停留在数据监测与局部管控层面，自备电厂、可再生能源、储能设施与主生产流程之间缺乏智能联动与动态平衡机制，“源-网-荷-储”各环节相对独立，难以实现跨工序、跨介质的系统性协同，导致整体节能潜力未能充分释放。

二是核心技术与智能装备支撑不强，应用深度不够。面向钢铁复杂工况的专用算法模型（如高精度负荷预测、多能流协同调度）研发滞后，与实际业务融合不深。光伏、储能等新型电力设施与钢铁各工序能源系统的耦合集成技术尚不成熟，基于人工智能与数字孪生的全局优化平台应用案例少，难以形成可大规模推广的标准化解决方案。

三是投资门槛高且标准体系缺失，规模化推广受阻。建设覆盖全流程的深度智能化综合管控系统，前期投入大、改造周期长、短期经济回报不明显，对企业资金与战略决心要求高，尤其制约了中小企业意愿。同时，行业在系统架构、数据交互、效能评估等方面缺乏统一标准，导致技术路线各异、项目难以复制、互联互通性差，阻碍产业生态形成。

为此，刘怀平提出以下几点建议：一是强化顶层设计与标准规范。建议由工信部牵头，联合行业机构、重点钢铁企业及技术服务商，加快制定《钢铁行业综合能源管控系统建设指南》及配套标准体系。重点明确系统架构、数据接口、信息安全及效能评估等关键规范，推动核心标准上升为国家或行业标准，为项目互联互通、验收评价和规模化推广提供统一依据。

二是设立专项攻关与示范工程。建议在国家重点研发计划、产业基础再造等专项中，设立“钢铁流程智慧能源管控系统”专项，采用“揭榜挂帅”等机制，集中攻关高精度预测、多能流智能调度、光储直柔协同等核心算法与专用装备。同时，遴选基础好的钢铁龙头企业，开展“AI+综合能源管控”标杆工厂培育，打造技术验证与模式创新的集成应用场景，形成可复制推广的解决方案。

三是加大财税金融精准支持。建议将符合标准的钢铁企业综合能源管控建设项目，纳入节能环保、数字化改造等税收优惠目录，并实施设备投资抵免。鼓励金融机构开发“能效提升专项贷”“绿色技术改造贷”等产品，对采用国产化核心软硬件的示范项目给予贴息或优惠利率。探索“合同能源管理+”“技改贷+收益分享”等创新模式，降低投资门槛与风险。

四是完善市场机制与价格引导。建议进一步深化电力市场化改革，拉大分时电价峰谷价差，丰富季节性、尖峰电价等信号。加快明确钢铁企业作为“虚拟电厂”聚合资源或独立主体的市场准入、交易规则与收益机制，支持其便捷参与电力需求响应、辅助服务及现货市场，将系统调节能力转化为实实在在的经济收益。

五是建立数据共享与效能评价平台。支持行业协会或第三方机构，建设行业级能源管控数据共享（脱敏后）与效能评价公共服务平台。定期发布行业能效优化指数、最佳实践案例及技术白皮书，建立公开、透明的对标体系，营造“比学赶超”氛围，驱动行业整体能效水平持续提升。