中国工业报记者  曹雅丽

规模以上工业增加值同比增长5.3%，工业对经济增长贡献率保持在35%左右；前8个月规上工业企业利润总额同比增长15.7%；数字产业收入同比增长14.6%；装备工业增加值同比增长7.1%，对工业增长贡献率达26.6%；工业机器人、数控机床、新能源汽车产量分别同比增长29.1%、13.5%和11%……10月20日，工业和信息化部在国新办新闻发布会上披露的一组数据，勾勒出前三季度我国工业经济稳中有进、向新向优的清晰轨迹。

工业和信息化部总工程师王卫明表示，下一步将持续统筹推进扩需求、优供给、强生态，进一步巩固提升装备工业竞争优势，以新一代智能制造为主攻方向，加快推动制造业智能化、绿色化、融合化发展。

工业经济稳中提质，装备工业“压舱石”作用持续巩固

今年以来，工业经济保持平稳运行，主要指标平稳增长。王卫明介绍，前三季度，规模以上工业增加值同比增长5.3%，行业增长面超过四分之三，10个工业大省平均增速约7%。工业生产者出厂价格（PPI）连续7个月同比上涨，规模以上工业企业利润持续恢复。重点行业带动有力，电子、汽车、电气机械、通用设备、专用设备、船舶与海洋工程装备等行业增长较快，对规模以上工业增长贡献率超过60%。装备制造业、高技术制造业增加值占规模以上工业比重分别达到37.6%和18.3%。

产业结构向新向优的特征同样鲜明。前三季度，人形机器人等新产品加速走向市场，创新药领域成果不断涌现，6G、脑机接口、生物制造等新赛道加速培育。装备制造业增加值占规模以上工业比重较上年年底提高0.8个百分点，以人民币计价机电产品和高新技术产品出口额占出口总值的比重分别较去年同期提升3.8个和4.9个百分点。

商务部国际贸易经济合作研究院研究员周密在接受中国工业报记者采访时认为，机电产品出口比重较高，不仅体现出中国制造业的竞争优势，也反映出中国与其他国家在产业链上下游之间形成了更加紧密的合作关系。

在产业结构向新向优的过程中，装备工业的支撑作用进一步显现。王卫明强调，前三季度装备工业保持向好发展态势，整体运行可用“稳、新、智”三个字概括。

规模“稳”——装备工业增加值同比增长7.1%，对工业增长贡献率达到26.6%；高端装备供给能力增强，工业机器人、数控机床、新能源汽车产量分别同比增长29.1%、13.5%和11%，全国造船完工量同比增长50.7%。

产品“新”——首列具身智能数字地铁列车9月在柏林国际轨道交通展亮相，智能机器人化身店员制作咖啡、售卖商品，国产第二艘大型邮轮“爱达·花城号”即将建成交付，全球最大27.1万立方米的LNG船在我国开工建造，16家中国车企旗下25个品牌的新汽车产品亮相巴黎车展。

制造“智”——“人工智能+制造”专项行动深入实施，我国自研AI全直驱数控机床实现突破，整机综合性能比国家标准提升30%至60%；已累计建成1.3万余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂，企业加快探索工程机械共享制造、汽车岛式制造、家电敏捷定制等未来制造模式。

“高技术制造业增加值同比增长14.3%，装备制造业增加值增长10.2%，分别明显快于规模以上工业整体增速，反映出产业结构升级和创新驱动发展的积极成效。”国家发展改革委投资研究所副所长、研究员郭丽岩接受中国工业报记者采访时表示。

周密表示，以新能源汽车、智能制造装备和人工智能产品为代表的新型产品，正在成为中国企业参与国际竞争的重要载体。这些产品不仅面向终端消费者，也越来越多地嵌入其他国家的工业生产和技术应用体系。

以新一代智能制造为主攻方向，推动人工智能与制造业深度融合

新一代智能制造作为人工智能与先进制造技术深度融合的新型生产方式，是我国由制造大国走向制造强国的核心战略支撑。今年9月召开的全国先进制造业大会明确提出，要以新一代智能制造为主攻方向，加快推动制造业智能化、绿色化、融合化发展。王卫明透露，目前，工业和信息化部正在研究起草新一代智能制造有关政策措施，加快推动人工智能与制造业深度融合。

王卫明表示，发展新一代智能制造，关键在于推动人工智能技术与制造业全链条深度融合，提升装备和系统的自感知、自决策和自执行能力，促进生产方式和企业组织形态变革，探索形成新的制造模式，帮助企业降低成本、提升效率，更好满足多样化市场需求。工业和信息化部将充分发挥我国人工智能创新活跃和制造业场景丰富的独特优势，重点做好四方面工作。

一是梯度培育智能工厂。鼓励基础级、先进级智能工厂夯实数字化、网络化基础，在研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等环节深化人工智能应用；支持卓越级、领航级智能工厂探索新一代智能制造系统架构和未来制造模式，引领行业发展。

二是创新发展智能装备。支持企业研发智能工业母机、智能机器人、智能检测装备和智能控制装备，提升自适应加工、柔性作业和在线检测能力；推动智能工程机械、智能农机、智能医疗装备等研发应用，提升自主作业和智能服务能力。

三是加快智能技术攻关和推广应用。支持企业围绕研发设计、生产制造等核心环节建设高质量工业数据集，开发先进适用的垂域大模型和各类工业专用模型，探索工业智能操作系统研发，推动数据、模型、软件和装备相互适配、高效协同；围绕智能排产、参数调优、缺陷检测、设备运维等场景实施模数共振行动，稳妥开展工业智能体研发与应用验证，成熟一个、推广一个。

四是深化智能制造国际合作。推动落实智能制造合作倡议，依托金砖等合作机制加强智能工厂建设、标准规范体系等领域合作，鼓励企业、科研机构分享先进技术、解决方案和建设经验，开展供需对接和人才培养培训，协助合作伙伴建设智能工厂，共同推动制造业转型升级。

“随着‘人工智能+’行动深入实施，人工智能技术加快向制造业和生产性服务业渗透，不仅推动传统产业提质增效，也为信息服务、智能制造和现代服务业发展开辟了新的空间。”郭丽岩认为，从产业端看，人工智能、集成电路、新能源等领域的技术创新和应用场景拓展，有望带动新一轮产业投资，为经济增长积蓄后劲。

中国银行研究院资深研究员王家强对中国工业报记者表示，放眼全球，AI正成为新一轮技术变革核心引擎，数字、能源、生物等技术交叉融合重塑经济逻辑。“中国同时具备创新与绿色发展两大突出优势，欧洲绿色发展突出但创新偏少，美国创新较强但绿色偏弱。”王家强指出，我国多项创新指标位居全球前列，开源大模型、新能源、新能源汽车等实现从跟跑向并跑、领跑跨越。

“在AI的带动下，短期依靠算力、数据中心投资拉动需求，长期作为通用技术渗透全产业链，提升全要素生产率，但供给侧释放存在滞后期，也存在资产泡沫等潜在风险。”王家强提醒说。

展望未来一至两年，长江证券首席经济学家伍戈对记者表示，从更长周期看，全球制造业大周期尚未结束。一方面，AI带动算力与基础设施投资增长；另一方面，各国仍在重构产业链，相关领域支出上升，都有望继续支撑外需。总体看，有利于中国制造业出口的外部环境未发生变化。

多措并举稳定工业经济增长，全力实现年度预期目标

当前工业经济运行仍面临需求不足、外部不确定难预料因素增多等风险挑战。工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青表示，下一步，工信部将深入贯彻党中央、国务院决策部署，全面落实全国先进制造业大会部署安排，着力做好四方面工作，全力实现年度预期目标，不断提升工业经济运行质效。

着力扩大有效需求。完成新一轮十大重点行业稳增长工作方案年度目标，扩大优质商品和服务供给；加快推进新一代通信网、算力网建设，部署一批标志性工程项目；支持出口企业加强品牌建设、提高产品附加值。

着力打造创新引擎。统筹推进传统产业升级、新兴产业壮大、未来产业培育，促进先进制造业扩容提质；实施新一轮制造业重点产业链高质量发展行动计划，深入开展国家高新区新赛道培育行动，新认定一批专精特新“小巨人”企业和省级创新型产业集群。

着力培育增长动能。纵深推进“人工智能+制造”行动，新建设一批领航级、卓越级智能工厂；新培育一批国家绿色工厂、绿色工业园区、绿色供应链；实施第二批万兆光网试点，加快“算力超市”建设，夯实数字技术底座和网络基础设施体系。

着力优化发展环境。深化重点领域无序非理性竞争综合整治，持续完善光伏、新型储能等产能监测预警机制；印发实施重点行业标准体系建设指南，以标准提升促进产业升级；加快加力清理拖欠企业账款。

在装备工业领域，王卫明表示，下一步，工信部将持续统筹推进扩需求、优供给、强生态，进一步巩固提升装备工业竞争优势，将重点做好三方面工作：

着力扩大有效需求，推动重点行业技术改造和设备更新，释放存量市场潜力，扩大服务及特种机器人、养老康复装备、冰雪装备、内河新能源船舶等等应用，积极培育新需求。

着力优化优质装备供给，加快推动科技创新和产业创新深度融合，加力实施重大技术装备攻关工程，提升重点产业链供应链韧性和安全水平，推动人工智能等新技术与装备产品深度融合应用，增强优质装备供给和保障能力。

着力激发行业增长活力，加强对非理性竞争的综合治理，落实好首台（套）应用政策，持续完善产业生态。举办高质量品牌活动，广泛凝聚发展共识。

从前三季度数据看，我国工业经济“稳”的基础在巩固、“新”的动能在集聚、“智”的变革在提速。随着稳增长政策持续落地、先进制造业集群提质升级、新一代智能制造加速推进，工业经济有望在实现全年预期目标的同时，为构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系积蓄更强动能。