中国工业报记者  霍悦

数控机床读懂订单需求，生产产线自主感知工况波动，工业大模型深度理解工艺逻辑……新一代智能制造正在重塑先进制造业的竞争范式，车间一线的点滴变化，映照出我国制造强国建设的生动实践。

9月16日至17日，全国先进制造业大会在京召开，会上传达了习近平总书记重要指示。习近平总书记强调，坚持智能化、绿色化、融合化方向，持续做大做强先进制造业，提升产业链自主可控水平，加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基，为推进中国式现代化提供有力支撑。专家表示，这一重要指示，深刻阐述了我国发展先进制造业的重大意义、方向路径和重点任务，为做好相关工作提供了重要遵循。

国务院总理李强在全国先进制造业大会上的讲话中强调，要顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，以新一代智能制造为主攻方向，发展策略上更加注重数智赋能，技术路线上更加注重高端自主，生产方式上更加注重绿色低碳，场景业态上更加注重跨界融合。

先进制造业是实体经济的重要支柱，是现代化产业体系的骨干。它一头托举传统产业迭代焕新，一头孕育未来产业澎湃动能，是培育新质生产力的主战场。持续做大做强先进制造业，智能化、绿色化、融合化是方向。“十五五”规划纲要作出“发展智能制造、绿色制造、服务型制造”“促进数字经济和实体经济深度融合”等部署，为推动先进制造业实现跃升注入了强劲动力。

专家表示，做大做强先进制造业，必须牢牢抓住新一代智能制造这个关键抓手，以数智赋能夯实产业底座，以服务型制造拓展价值空间，以标准体系建设规范产业生态，统筹高质量发展和高水平安全，在智能化、绿色化、融合化协同共进中，锻造“筋骨强健”的现代化产业体系。

制造+服务：制造业“两头更甜”特征更加显著

在全国先进制造业大会上，李强总理指出，推动先进制造业和现代服务业深度融合，创新发展服务型制造。

权威专家表示，行业内以前有一种观点，认为制造业要从制造向生产转化。站在行业和企业角度看，制造业同样要向高端服务延伸。发展服务型制造，把个性化定制、协同研发、客户服务、再制造等纳入产品全生命周期，走“产品+服务”一体化路径，以拓展企业增值空间。

何为服务型制造？服务型制造是制造与服务深度融合的新型产业形态，以制造业为根基，以制造企业为主体，跳出单纯售卖产品的经营模式，依靠“产品+服务”一体化方案延伸产业链条。从产业价值分布的微笑曲线来看，产业链上游研发设计、下游运维服务属于高附加值环节，中间加工组装利润微薄。

向产业链两端延伸服务，正是制造企业向上攀升价值链的核心路径，这也是服务型制造兴起的底层逻辑。权威专家指出，经过多年发展，国内产业链价值曲线正在改变，呈现“两头更甜”的特征。当前，我国的智能制造、数字化与智能化改造，核心目标就是制造业提质、降本、增效，夯实企业发展根基。

服务型制造和智能制造两者是相辅相成的。智能产线、智能产品、智能设计，是服务型制造模式落地的硬件载体。智能设计、远程运维、供应链协同等板块，既是智能制造的典型应用场景，也是服务型制造的核心业态。

权威专家坦言，从机械行业的发展来看，服务型制造转型成效弱于智能制造，因为服务型制造很多功效还在持续释放。目前，服务型制造转型中存在明显短板，各领域试点多独立部署，缺乏贯通全链条的融合载体，导致转型难以形成体系化、规模化格局。当下，新一代人工智能打破产业壁垒，为制造与服务的深度融合提供强大的技术底座，为服务型制造大范围落地带来全新机遇。

这个全新的机遇如何转化为关键抓手？权威专家表示，新一代智能制造构建“人－信息－物流系统”三位一体架构，主要体现在支撑大规模个性化定制、催生共享制造新模式、实现产品全生命周期服务、赋能绿色再制造发展、打破数据孤岛构建跨主体一体化产业协同网络、助力中小企业数字化服务型改造等方面。新一代智能制造依靠全链条数字化、智能化，破除制约服务型制造发展的能力瓶颈，可以真正帮助企业从单纯生产产品转向经营全生命周期服务。

赛迪顾问人工智能与大数据研究中心高级分析师韩子哲则点出了新一代智能制造从“单点智能”迈向“全域系统智能”的深层逻辑，也为服务型制造从“产品+服务”向“全生命周期经营”跃迁提供了技术注脚。韩子哲告诉中国工业报记者：“大模型将在未来两年内实现产业化，它将成为整个AI产业的智能底座；智能体则是竞争位次跃升最快的抓手，正跨越商业化验证门槛，成为AI走向千行百业的破局入口。”

韩子哲认为，AI技术演进的焦点已由早期的算法单点突破，全面转向以工程化能力与行业知识深耕为核心的系统性竞争。“AI的核心价值，正从数字世界的效率优化，纵深迈向物理世界的流程重构。”

智能+制造：给工厂装上“眼睛”和“耳朵”

价值要向两端攀升，能力底盘必须先行。六盘山实验室主任马玉山向中国工业报记者表示，新一代智能制造的核心目标是实现大规模定制，既要满足个性化需求，又要保持大规模生产的效率和成本优势。这个目标对制造系统提出了前所未有的要求，就是硬件可重构、软件可适配、数据全贯通。

马玉山认为，当前智能制造的全流程闭环的最大短板集中在两个环节：首先，是智能在线检测装备。称之为智能制造的“眼睛”和“耳朵”。传统离线检测响应需要数小时、抽检率不足1%，而在线检测可实现毫秒级响应、100%全检。“这不仅是效率的线性提升，更是质量控制范式的根本转变，是从事后补救走向事前预防，从抽样推断走向全量验证。”马玉山说。

其次，是工艺自动创生能力。“再先进的装备，如果没有自动生成最优工艺路线的能力，就像有了顶级跑车却没有导航系统。”马玉山说。

这些“硬骨头”，正在被产业界一点点啃下来。上海拓璞数控科技股份有限公司此前推出了AI-CNC全流程无人化数控加工大模型技术，依托全球首款多模态数控加工AI大模型，实现从零件三维模型到机床控制指令的全流程自动生成。

韩子哲在技术路径上给出建议，就是企业建立智能体时代的“人机协同”新范式：“人负责目标制定、关键判断与风险兜底，智能体负责感知、分析、执行与持续优化。探索‘一人+多智能体’的新型协作模式，让AI承担规模化、重复性的执行工作。”

技术+标准：输出全周期服务智能制造整体方案

今年以来，中国先进制造业不断“上新”：“梦舟”飞船成功完成最大动压逃逸大考，中国人登月梦想再进一步；长征十号乙火箭实现全球首次运载火箭网系回收。CR450动车组整车试验圆满完成，全球最快高铁进入载客运营冲刺阶段……

一个个硬核成果表明，中国先进制造业不断发展壮大，创新力、竞争力、综合实力显著增强。围绕如何持续做大做强先进制造业，权威专家从以下层面提出建议：

在技术攻坚方面，围绕工业母机、高端检测仪器、工控系统、工业设计软件等核心领域，依托创新联合体与重点专项开展联合攻关，研发适配定制、运维、再制造等服务场景的国产化技术产品。

在完善产业生态方面，统筹布局适配工业AI运行的算力与工业网络资源，补齐产业配套，解决落地“最后一公里”问题，加大复合型人才培养力度。

在开放合作方面，主动参与国际工业标准研讨、智能制造专业展会，立足我国完整产业与海量工业场景优势，对外输出全周期服务的智能制造整体方案，深化国际产业合作。

马玉山则从标准体系建设角度给出相关建议。他指出，目前，国内相关标准大多是产品标准、评估标准，缺少适配新一代智能制造的系统性、IT服务类配套标准。标准层面要把全域柔性能力、制造韧性、系统可靠性耐久性纳入智能制造评价体系，同时标准要导向实效，重点考核质量提升、工作效率、综合效益。推动示范成果下沉，让广大中小微企业共享新一代智能制造发展红利，补齐从技术、标准、评估到项目落地的完整标准制度体系。

韩子哲说：“全球人工智能竞赛已从参数规模比拼转入负责任务执行能力的较量。”她建议，突破大模型在严肃场景下的确定性瓶颈，攻关智能体的长程规划、多步推理、自我纠错与持续学习能力，提升其在工业排产等复杂、动态、不确定场景下的可靠性。

“大中小微”融通：让现代化产业体系“骨架”更加坚韧

李强在全国先进制造业大会上指出，持续深化改革开放，强化企业主体地位，加强政策和要素供给，营造良好发展环境，不断增强先进制造业发展的动力活力。而先进制造业高质量发展，不仅需要头部企业的“领航示范”，更需要广大中小微企业的“万家灯火”。

马玉山说：“我们有15家领航级、500家卓越级、1万多家先进级智能工厂，但如果量大面广的中小微企业还是在走‘原始道路’，整个产业生态就无法真正升级。”

马玉山表示，推动智能制造从“领航示范”走向“万家灯火”，让技术红利惠及产业链的每一个末梢。要依托服务平台，输出场景化模块化解决方案，采用按需订阅、流程共享的模式，帮助企业低成本、快速完成数字化改造。未来，甚至会出现大量“一人公司”式的加工模式，依靠平台软硬件能力赋能个体，释放生产活力。

“能不能让小微企业便捷、低成本用上智能制造，是检验新一代智能制造成效的重要标准。”马玉山说。

权威专家表示，要推动服务普惠下沉，助力中小企业同步布局增值业务。鼓励行业龙头企业打造柔性生产、智能运维、协同定制的示范项目，同时兼顾广大中小制造企业。中小企业不必大规模重资产投入，可以选用轻量化、低成本数字化改造包，搭配云端监测、简易在线定制等轻量化工具，降低其转型成本，推动服务型制造在全行业普及。

从单点智能走向全域协同，从产品制造走向全生命周期服务，先进制造业的变革正在重塑中国制造的基因。这场变革，关乎的不仅是一条产线的效率、一家企业的利润，更是中国制造在全球产业版图中的位势与未来。如何让现代化产业体系的“骨架”，真正长出智慧的神经，考验着每一位制造从业者的实干与担当，需主动拥抱变革，推动人工智能与制造业深度融合，打通产业链数据链路，赋能服务型制造转型升级，共同推动先进制造业智能化、绿色化、融合化发展。