中国工业报记者  曹雅丽

今年《政府工作报告》指出，要打造智能经济新形态，深化数据资源开发利用。

公共数据“跑起来”示范场景建设再提速。国家数据局8月25日发布第五批次50个示范场景，累计发布达150个。国家数据局党组成员、副局长陈荣辉介绍，第五批申报方案达731份，创历史新高，12个部委首次参与，申报方式拓展至部省协同、跨区域联合。多源数据深度融合、因地制宜探索差异化路径成为本批次显著特征。与此同时，全国一体化公共数据资源登记已覆盖全部国民经济97个大类，25个省（区、市）实质性开展授权运营，交通运输、海洋、物流、低空经济等领域涌现出一批标志性成果，数据要素价值释放正从点上突破走向全面提速。

规模创新高，场景建设步入“深水区”

当前，人工智能技术加速演进，深化公共数据资源开发利用已成为推动智能经济发展的先决条件。陈荣辉在发布中指出，围绕落实公共数据资源开发利用“1+3”政策体系，国家数据局持续推进公共数据“跑起来”示范场景建设，第五批场景申报呈现出“量质齐升”的显著特点。

“今年2月启动申报以来，共收到方案731份，申报数量创历史新高，并涌现出部省协同、跨区域联合申报等创新模式。从领域分布看，交通运输、社会管理、医疗健康、应急管理等占比达32%，反映出各部门对数据资源开发利用的迫切需求。”陈荣辉表示，值得关注的是，中宣部、民政部、住建部等12个部委及新疆生产建设兵团均为首次参与申报，标志着公共数据开发利用的机制正从试点探索向全面深化拓展。

陈荣辉指出，本批次场景的另一大亮点是多源数据加速融合。特别在农业、气象、经济等领域数据融合应用需求突出，数据供给多样性持续提升。

此外，因地制宜特色鲜明，数据流通利用创新突破。东中部地区聚焦民营经济发展、低空经济、海洋经济等前沿领域先行先试，西部地区立足特色农业、沿边贸易、矿产勘探等资源优势探索差异化路径。他表示，数据开发利用模式在推动数据共享、开放和授权运营协同并进的基础上，积极探索部省协同、跨区域联动等数据流通利用方式创新。比如，在交通运输领域，通过整合京津冀三地交通数据，打造“两客一危一重”跨区域联合监管、国省干线事件协同处理等应用场景，有效提升了交通治理响应效率和执法精准度。初步探索出一条以数据跨层级、跨区域流通利用，推动区域协调发展的新路径。

制度筑基，构建价值释放“硬支撑”

人工智能演进呈现出鲜明的“数据驱动”特征，数据成为推动人工智能技术创新发展的关键要素。公共数据资源作为基础支撑，具有规模体量大、数据质量好、带动作用强的显著优势。陈荣辉表示，今年数据工作定位是“数据要素价值释放年”，重点要深化公共数据资源开发利用。

在推进举措层面，陈荣辉介绍，2026年作为“数据要素价值释放年”，国家数据局重点从三方面发力：持续推进全国一体化公共数据资源登记、推动各地区各部门规范开展公共数据授权运营、建立公共数据资源开发利用责任制。

他表示，截至目前，全国一体化公共数据资源登记取得阶段性成效。已登记数据资源、产品和服务超30万项，覆盖全部国民经济97个大类，31个省（区、市）及新疆生产建设兵团均已开展登记业务，“一本账”管理能力显著提升。地方层面，全国已有25个省（区、市）实质性开展授权运营，其中上海市、江苏省、浙江省、福建省、广东省等经济大省已形成本地区公共数据资源开发利用政策体系，数据产品和服务开发水平较高，江苏省和福建省均已出台公共数据授权运营产品和服务试行收费标准。部门层面，教育部、人力资源社会保障部、自然资源部、交通运输部、中国气象局等部门正在加紧推进授权运营落地见效。后续将按照《关于做好公共数据资源授权运营信息披露工作的通知》要求，加强对实施机构、运营机构开展信息披露的监督管理交通运输领域在制度创新上尤为突出。

交通运输领域在制度创新上尤为突出。交通运输部科技司副司长弓永军介绍，围绕“谁来供、怎么用、如何管”，交通运输部出台《关于加快交通运输公共数据资源开发利用的实施意见》，并印发《人工智能+交通运输的实施意见》及《高质量数据集建设方案》，推动数据从“供得出”向“用得好”延伸。通过创新构建行业主数据体系，已形成覆盖5大类、83项主数据、超1000个数据项的主数据目录，以及涵盖12个业务领域、35个子库、超5000个数据项的综合交通运输数据资源库，为行业智能化转型奠定坚实基础。

在应用实效方面，交通运输领域涌现出一批典型场景。高速公路异常事件识别、交能融合桩网数智应用等入选示范清单；海船开航“一件事”改革将申请材料从68份精简至24份，办理时限从111个工作日压缩至15个工作日以内。基于路网数据集的智能体在春运拥堵研判中准确率超80%，气象信息识别准确率超92%；公路养护数据集已用于路面病害智能识别，效率大幅提升。

“值得注意的是，2024年、2025年全国‘数据要素×’大赛中，交通运输领域共有24个项目脱颖而出。”弓永军强调。

地方实践百花齐放，数据赋能实体见真章

从东海之滨到天府之国，从黄海之畔到长江之滨，一幅以数据驱动产业转型升级的生动图景正在各地徐徐铺展。

辽宁海洋数据，从资源到资产的闭环探索。辽宁省数据和政务服务局党组成员、副局长于冰介绍，辽宁作为海洋大省，在“海洋数据助力海洋牧场、航运物流等海洋产业提质增效”场景中，通过“制度先行、场景牵引、多方协同”探索出独特路径。辽宁率先出台海洋科学数据管理、汇交、共享、安全等7项规范，依托大连海洋大学建成省级海洋与极地科学数据中心，累计新增标准化涉海科学数据超300TB。通过“政校企”协同模式，已孵化出精细化海洋环境预报、船舶航线优化等8款成熟数据产品，其中黄渤海海洋环境要素产品已实现市场化交易，港口精细化水位预报系统即将落地试用。目前相关数据服务已覆盖9类直接用户，带动科研与产业项目经费超千万元，形成了“数据治理—产品研发—市场交易—价值反哺”的闭环路径。

四川物流数据，打通国际大通道信息断点。四川省发展改革委党组副书记、四川省数据局局长顾红松分享了物流数据开放互联的亮点。针对多式联运“信息孤岛”，四川港投打造53条多式联运线路，实现中转时间缩短约10%、综合运输成本降低3%-5%；道臣物流解决方案使车辆空驶率降低15%-25%。成都国际铁路港通过集成超2.1亿条物流数据，创新打造国际陆路运输“单一窗口”，实现货物送箱进场效率提高30%，单趟班列制单全流程时间缩短80%，每年减少纸质单证超500万份。

此外，“天府号”跨境公路班车物贸一体化数字平台通过归集海关、交通、气象等10大类公共数据与500余万条业务数据，实现中亚、东盟核心线路综合物流成本下降超10%，运输事故率下降超50%，有力支撑四川构建西部陆海新通道。

江苏低空数据，让跨江飞行“风云可测”。江苏省数据局党组成员、副局长杨波重点介绍了“护航南京跨江飞行”场景的创新实践。面对低空飞行安全与效率难题，江苏构建了“政府引导、气象牵头、多元参与”的协同推进机制，依托南京低空飞行气象保障平台，集成近百个监测站点、日均汇聚超30万条实时观测数据，形成10类标准化数据产品并在省数据交易所上架交易。基于AI技术，平台实现从公里级到百米级、从小时级到分钟级的预报能力跃升。目前，该平台日均为1000余架次低空飞行提供保障，累计支撑合规飞行超60万架次；2025年以来通过无人机跨江配送物资535吨，有效畅通长江水上物资配送“最后一公里”。以场景牵引产业，南京已逐步形成上下游协同联动的低空经济产业链条。

国家数据局表示，下一步将持续深化示范场景建设，以场景为牵引拓展公共数据高水平应用，让数据要素价值更好惠及民生福祉、赋能产业，为数字中国建设注入强劲动力。