中国工业报  王珊珊

2026年8月10日，游戏科学联合创始人、《黑神话》系列美术总监杨奇在社交平台回应玩家提问时明确表示，正在开发的新作《黑神话：钟馗》在游戏设计和资产制作环节将“远离AIGC”，坚持人工创作。这一表态在AI（人工智能）已成为游戏行业标配工具的当下，引发了行业内外广泛关注。据多家媒体报道，《黑神话：钟馗》自2025年6月正式立项开工，至今仍处在早期研发周期。

前作《黑神话：悟空》于2024年8月20日全球上线，6月15日，据新华社在《中国青年：新时代奋斗者与全球贡献者》一文中透露，《黑神话：悟空》全球累计销量已突破3000万份，其中海外市场销量占比超过50%，成为近年来中国游戏出海最具代表性的成功案例之一。全球最大的综合性数字发行平台之一Steam平台长期稳定维持95%以上好评率。

逆潮流还是理性选择？

在AI已成为游戏行业主流工具的背景下，杨奇这一发言引发了“逆潮流”还是“理性选择”的讨论。

据中国音像与数字出版协会数据，当前游戏企业AI技术普及率已达到86%。伽马数据报告显示，收入排名前50的国内游戏企业中，已有80%公开披露开展AI相关布局。在美术设计环节，AI渗透率高达84.2%。Steam平台标注AI辅助创作的产品已突破一万款，占总量超8%。AI已从“锦上添花”的可选配置，成为赋能产业发展的常态化基础设施。

在此背景下，艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅对中国工业报分析指出，这种逆潮流的方向，背后有极度理性的思考。“目前，行业大部分AI应用更多体现在降本增效的工业化流水线上，而黑神话系列的壁垒在于把真实世界的纹理和手工打磨的质感表现得淋漓尽致。”张毅指出，“这种反效率的路线，是国产3A游戏（3A游戏指高成本、高体量、高质量的大型游戏）天花板的一种美学身份——更直接地讲，他认为目前的AIGC能力无法实现他想要的结果”。

湖南中财开元私募股权基金管理有限公司高级合伙人胡双从产业视角对中国工业报分析称，“手搓”资产不是锦上添花，而是伤筋动骨的豪赌。常信科技CEO葛林波对中国工业报表示，游戏科学的决策“不是对抗行业趋势的冒险，而是贴合自身3A精品定位的理性决策”。他指出，当下AIGC多用于快速产出素材，但生成内容容易出现模板化、文化细节失真问题。黑神话系列核心竞争力根植于对东方神话的深度解构，在核心创作阶段“远离AIGC”，是为守住审美与文化表达的主导权。

一场“慢工出细活”的豪赌

“手搓”美术资产对《黑神话：钟馗》的开发周期和成本将产生深远影响。胡双分析认为，开发周期指数级拉长是最大风险。《悟空》只有十几个主要角色，若《钟馗》做“万妖录”，整体工作量将是天文数字。更大的瓶颈在于顶级人才无法批量复制，核心团队的时间是稀缺资源。加上虚幻5引擎升级带来的技术适配，开发周期很可能从上一部的5-6年拉长到6-8年甚至更久。按扩张后的团队规模和更长的开发周期估算，《钟馗》总成本极有可能达到5-8亿人民币甚至更高。

张毅也认同，“手搓肯定会拉长开发周期、形成更高的人力成本”。但他同时指出，“慢工出细活”在玩家层面是能接受的——前作3000万销量和海外过半占比，为游戏科学构筑了极高的商业容错率和品牌护城河。“在当前AI量产游戏出现的负面效应中，过于同质化导致产品口碑崩塌的案例不在少数。这款产品若能表达出更高的标新立异和更强的慢工细活，对于构建更深的护城河是有益的。”

葛林波则认为：游戏科学需要把对艺术品质的极致追求，进化成一套“以艺术为导向的工业化管线”。“这不再是200人小作坊的情怀，而是近千人团队的生存之战”。

为“AI狂热”降温

游戏科学“核心环节不用AI”的路径，与国内多数厂商积极拥抱AI的趋势形成鲜明对比。这种选择会带来怎样的产业示范效应？

张毅认为，游戏科学的选择对游戏行业尤其是“盲目AI化”是一种回归理性的表现。“它的示范作用在于划定了AI在3A创作中的红线——平衡效率与审美判断力之间、精品之间的一道红线。对于未来，不管是3A游戏还是其他类型产品，都应该给创作者更多理性思考：AI在效率提升中不应该是万能的”。

葛林波也认为，这会打破“AI必须全流程落地”的惯性思维，推动行业重新思考AI的边界。“中小团队生存压力大，会继续依靠AIGC压缩成本。该案例更多是给头部3A团队提供参考，区分‘辅助环节’和‘核心创意环节’，启发行业做取舍”。

“手工质感”能否构成竞争壁垒？

《黑神话：悟空》的成功，很大程度上建立在“手工打磨”的视觉品质之上。“手工质感”与AIGC生成内容之间的核心差异是什么？这种差异能否构成真正的竞争壁垒？

张毅指出，核心差异在于“算法的概率和人类的创作之间的对立”。“AI生成内容的基础原理是基于海量数据的统计学概率，意味着它一定会出现同质化、细节空洞、剧情跳跃。在人文情绪、物理质感等方面是不足的。手工打磨则重在创作意图、文化厚度和产品质感，根据创作者的‘容忍度’形成更高品质，带来更强的情境感和情感共鸣。”

葛林波从细节叙事连贯性角度分析：“手工打磨的美术资产，每一处细节都服务剧情和东方文化内核，是创作者主动设计的结果；AIGC依托训练数据拼接，容易出现细节逻辑割裂，缺少统一的创作主线。”他认为，在3A游戏中，这种差异可以构建竞争壁垒——《黑神话》的海外破圈，很大一部分来自独一无二、高度统一的东方视觉语言。“但壁垒不是绝对的，未来AI技术迭代会缩小画质差距，真正壁垒不是画面像素，而是根植于人脑的文化理解和叙事构思——AI可以模仿外观，却很难复刻深度文化内核”。

AI“不急”，但终将入场

杨奇说“AI有的是时间，不急”。如果未来3-5年AI技术进一步突破，游戏科学会在《黑神话》系列后续作品中引入AI吗？

“杨奇不急自有他的道理——他想做精品，他认为他的精品值得消费者、用户、投资者去等待。”张毅认为，AI最可能被行业和玩家接受的环节，主要在于工程基建和功能导向方面，包括代码生成、底层框架、自动化测试等。“这些环节的风格一致性和底层逻辑相对趋同。未来的方向，人类的创造性思维仍然不可替代，AI大概率是拉高了人类的平均线。对于人类的顶尖部分，人脑比AI更靠谱”。

葛林波同样认为，“玩家和行业更容易接受AI介入非创意类辅助环节：比如大量重复场景素材预处理、游戏压力测试、BUG筛查、多语言本地化翻译、后期音效素材粗加工等。核心叙事、角色原画、关键场景资产依旧由人主导。AI用来解放人力，把开发者从重复劳动中释放出来，集中精力做创意创作”。

胡双则提出更现实的路径：“人机协作，而非纯手搓——用AI辅助概念设计，再用人工精修确保风格统一；程序化生成基础场景后，由美术进行关键性'画龙点睛'。这能把好钢用在刀刃上”。

截至目前，游戏科学尚未公布《黑神话：钟馗》的预计发售时间。

针对以上中国工业报致函游戏科学，截至发稿，对方未回复。