■ 中国工业报记者 左宗鑫

随着全场倒计时、推杆，“北京太空算力创新中心”日前在中关村展示中心正式揭牌，将围绕太空原生算力芯片、高性能超带宽载荷、天地一体云平台等六大方向展开攻关；与此同时，中国移动首度系统披露其“天地一体”算力网络整体战略，将由地面数据中心与2520颗低轨卫星星座共同构成，走一条“以地强天、以天补地”的中国特色道路。

事实上，在地球轨道上，这场太空算力的全球竞速早已白热化。美国SpaceX向FCC申请部署百万颗级“轨道数据中心”，谷歌启动搭载TPU的太空AI集群计划，英伟达发布专为轨道环境设计的Space-1算力模块，硅谷试图把地面云—AI生态直接复刻到近地轨道。欧盟ASCEND项目验证10MW级“积木式”太空数据中心，日本、阿联酋亦悄然入场。

全球共识正在形成：当AI算力触碰到地面能源、土地与散热“天花板”后，“把数据中心搬上太空”不再只是科幻。低温真空环境天然散热、全天候太阳能供电、“天采天算”可将传统卫星数小时的数据回传延迟压缩至分钟甚至秒级，太空算力已成为大国角逐的下一代数字基础设施战略制高点。

地面算力的三重极限

一场静默的危机正在逼近全球算力基础设施。

“虽然我国电力基础设施建设成就显著，但国际上的电力紧缺问题其实非常严重。算力中心作为‘耗电大户’，其扩张空间受到明显制约。”北京太空算力创新中心运营方——北京天算星联科技有限公司CEO付云浩指出。

能源瓶颈之外，数据洪流的带宽瓶颈同样严峻。遥感卫星分辨率持续提升后，原始数据回传量已远超地面站处理能力。国际注册创新管理师、鹿客岛科技创始人兼CEO卢克林分析，“‘天感地算’模式（卫星采集数据回传地面处理）把时效性压到小时级甚至天级，对灾害预警、金融风控等场景而言已经不够用。”以应急救灾为例，遥感卫星拍摄的灾区影像若需先回传地面站、再进行处理分析，整个流程可能耗时数小时乃至更久，对于需要分钟级响应的洪涝、地震等突发灾害，这种延迟意味着决策窗口的错失。

更深层的危机在于频轨资源的战略卡位。国际电信联盟（ITU）实行“先申报先使用”原则，卢克林指出，300-2000公里低轨空间理论上仅能容纳约17.5万颗卫星，各国都在用超大星座申请抢占14年部署窗口：申报后7年内须发射首星启用资源，第9年完成10%、第12年完成50%、第14年完成全部部署，否则频轨资源将自动失效。资料显示，2025年12月底，中国向ITU提交了新增20.3万颗卫星的频率轨道资源申请，覆盖14个星座；同期SpaceX已向美国联邦通信委员会（FCC）申请部署超过100万颗卫星以构建轨道数据中心。轨道空间正在以肉眼可见的速度被瓜分。

能源侧，AI驱动的算力需求正将电力消耗推向主权国家量级的用电规模；传输侧，传统“天感地算”架构的响应延迟已无法满足实时决策需求；空间侧，低轨频轨资源的稀缺性正在制造一场“太空圈地运动”。因此，仅靠在地面扩建数据中心，已无法承接AI时代算力需求的指数级增长。

从“天感地算”到“天数天算”的范式革命

算力需求的爆炸式增长，是推动太空算力从概念走向实践的直接引擎。“人工智能大模型的训练、推理需求呈指数级增长，对数据中心的空间、电力、散热等提出了极高要求。”付云浩指出，“要在地面建设满足如此增速的算力基础设施，面临着土地资源有限、电力供应紧张等多重制约。”与此同时，6G空天地一体化网络架构将卫星网络视为天基算力的核心载体，目前全球手机终端数量已达数十亿级别，终端对于低时延、高带宽计算的需求构成了推动太空算力发展的强大动力。

传统航天数据处理的逻辑是“天感地算”，卫星承担感知任务，数据回传地面后再进行处理分析。这一模式在遥感、气象等领域沿用数十年，但在AI驱动的实时决策时代，其时效性短板暴露无遗。灾害预警、金融风控、自动驾驶等场景要求数据在分钟甚至秒级完成“感知-计算-响应”闭环，传统模式的数小时延迟构成致命瓶颈。

“天数天算”（在轨直接处理太空数据）正是对这一瓶颈的突破。卢克林指出，中国在该路径上已抢到先发身位：2025年5月发射的三体计算星座是全球首个太空计算卫星星座，12星组网后在轨算力达5POPS（每秒5000万亿次运算）；2025年11月，国星宇航完成全球首次通用大模型在轨部署。

在轨处理意味着卫星采集数据后直接在太空完成计算，仅将结果回传地面，响应时间从天级压缩至分钟级。硬件层面，卢克林表示，当前国产星载芯片算力已突破744TOPS，为在轨智能处理提供了算力底座。付云浩也进一步指出，卫星发射成本已从过去的数千万降至数百万级别，“以前大家总觉得太空遥不可及，成本高昂。但现在情况不同了，卫星发射的成本已经从过去的数千万降至数百万级别，甚至在朝着更低的方向发展。”

除此之外，政策层面的推动为范式转换也提供了制度保障。工信部已明确要“逐步建立覆盖软硬件、网络、安全等环节的标准体系”，北京太空算力创新中心也同步推动《太空算力网络接口协议》制定。

“国家队筑基+商业队突破”的协同架构

2025年5月，之江实验室“三体计算星座”完成12星组网，在轨算力达到5POPS，成为全球首个在轨运行的太空计算卫星星座。2025年11月，国星宇航完成全球首次通用大模型在轨部署。卢克林评价，这两条时间线标志着我国在“天数天算”（即在轨处理太空数据）这条路径上抢到了先发身位。而之江实验室更是提出“千星组网目标1000POPS”，将太空AI基础设施从实验验证推向规模化服务。

如果说国家队解决“能不能做”的问题，商业航天企业则在回答“做得多快、多便宜”。博华产投董事总经理周睿哲表示，“在技术迭代速度方面，民营会更有优势。”这一判断的底气来自中国制造业的整体纵深，电池、材料、精密制造和消费电子领域的规模化能力，为卫星批产和火箭复用提供了现成的工业底座。

值得注意的是，国家队与商业队的协同并非简单的任务分工，而是一种更深层的制度设计。卢克林将其归纳为三种运作机制：“以用带建”，围绕遥感实时处理、应急通信、低空经济等确定性需求反向定义星座能力，而非先铺基础设施再找场景；“软硬一体”，之江实验室打包输出天基分布式操作系统、星载智能计算机和在轨模型更新能力；“开放共建”，中国工程院院士、阿里云创始人王坚提出的“任何人都可以贡献一颗卫星”模式，将太空计算平台化以降低参与门槛。

政策工具箱也在同步激活。北京经开区发布的“揭榜挂帅”项目采用“企业出题、协同攻关、产业验效”机制，单个项目最高资助1000万元，中兴通讯、京东方、银河航天、蓝箭航天、长鑫集电等企业覆盖产业链各环节，用真实需求牵引资源投入，避免技术路线赌博。

天使投资人、资深人工智能专家郭涛将这一模式概括为“战略定力+市场活力”的深度耦合：“欧美以商业公司为绝对主导，依赖资本驱动和技术迭代速度，但缺乏顶层统筹，易出现重复建设和资源分散。中国通过双轨模式实现‘集中力量办大事’与‘灵活创新’的平衡，这种组合是其他国家难以复制的制度优势。”

当算力从地面机房升维到近地轨道，频轨资源、接口标准、组网协议都将重新划分。全球太空算力竞速哨声已响，中国赢得这场竞赛的关键在于如何把先发验证优势，转化为可持续的产业壁垒与规则话语权。这场关于“天数天算”的新太空竞赛，才刚刚开始。