中国工业报记者  孟凡君

数字化改变钢铁，AI将重新定义钢铁。

当前，我国钢铁行业正全面迈入减量调整、存量优化、提质升级的新阶段，但长期面临供强需弱、碳排放管控趋紧、原燃料成本波动“三座大山”压力，同质化微利竞争已成为常态。中国钢铁工业协会副会长李毅仁认为，钢铁行业是人工智能与实体经济深度融合的核心沃土，塑造未来钢铁不止于强，更注重智慧和绿色，钢铁行业要坚持“场景为王”，推动AI从“点状应用”向“全链赋能”跃升，以人工智能的无限潜能实现钢铁行业“绿色制造+智能服务”高质量转型。

7月18日，由中国钢铁工业协会指导、宝信软件携手宝钢股份联合编制的《“AI+钢铁”白皮书——以AI重新定义钢铁（2026）》正式发布，开启了全球钢铁产业全链路智能化转型新范式。李毅仁分析，制造技术是本体技术，新一代信息技术是赋能技术。“推动智能制造一定要立足制造本质，使新一代信息技术与先进制造技术深度融合、互为补充，实现制造的智能化，推动钢铁产业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。”李毅仁表示。

我国钢铁行业坚持创新驱动，坚持协同发展，坚持场景牵引，以人工智能重塑产业，以数据要素赋能未来，共同谱写中国钢铁工业高质量发展的崭新篇章。作为行业首套覆盖钢铁全价值链的系统性AI转型方法论，《“AI+钢铁”白皮书——以AI重新定义钢铁（2026）》跳出单一企业实践局限，正式推出AI2.0“生成式认知决策”全新技术范式，为全球钢铁行业破解存量竞争难题、实现数字化智能化跨越式升级，提供了一套完整、可落地的标准化转型体系方案。国家智能制造专家委员丛力群表示，我国智能制造历经“十三五”筑基、“十四五”深化阶段后，已从“互联网+”升级为“AI+”，“十五五”的核心目标是打造智能经济新形态。

推动钢铁行业迈向自主智能新阶段

在全球产业智能化热潮下，人工智能是培育新质生产力的关键抓手。李毅仁介绍，我国密集出台了一系列政策，明确将AI等技术作为传统钢铁产业转型升级核心引擎，并提出了三阶段智能化发展目标，以推动钢铁行业迈向自主智能新阶段，一个从完全依赖“人工经验”控制炉火到由“人机协同”驱动炼钢的历史拐点正在到来。但是，当前我国钢铁行业内多数钢铁企业对AI的应用仍停留在浅层阶段：只当成效率工具，用来写报告、做PPT、生成报表、知识问答，而没有真正改变企业创造价值的方式。“放眼行业外部环境，国际贸易环境更加复杂，绿色低碳要求持续提高，国内钢铁行业也进入减量发展、存量优化的新阶段。”李毅仁认为。

当前，我国钢铁行业数字化转型已由试点探索迈向系统推进、由局部突破迈向整体提升，但放眼智能化赛道，钢铁行业仍存在明显短板：虽然AI无处不在，但真正因AI实现生产方式重构、经营模式重构、组织能力重构的企业仍然不多。李毅仁认为，钢铁行业如何在需求放缓中提升效率，在绿色转型中增强竞争力，在激烈竞争中形成差异化优势，已经成为全行业共同面对的重要课题，破解这些难题根本出路在创新，关键抓手在数字化，未来方向在智能化。中创智领（郑州）工业技术集团股份有限公司党委书记、董事长焦承尧表示，所有行业都将在未来被AI重塑是大势所趋，钢铁行业未来发展必须更加注重效率提升、成本优化、质量升级和绿色低碳，加快向高端化、智能化、绿色化转型，这必然使其成为智能化转型的重要场景。

2026年作为《钢铁行业数字化转型工程三年行动方案（2024—2026年）》的全面收官之年，钢铁行业数字化转型工作已收获阶段性丰硕成果：一批卓越级智能工厂、领航级智能工厂和灯塔工厂不断涌现；钢铁行业大模型应用实现突破；工业互联网、网络安全、数据治理等基础能力持续增强等。李毅仁表示，钢铁行业数字化转型已经由试点探索迈向系统推进，由局部突破迈向整体提升，这些成绩的取得离不开全行业的共同努力，也离不开钢铁行业智能制造联盟的平台支撑。

李毅仁认为，钢铁行业正处于AI赋能产业的“重构期”，真正的“分水岭”不是企业有没有部署AI，而是有没有用AI重新设计流程、重塑组织、再造运营模式。以人工智能、大模型、数据要素为代表的新一代数字技术，正在成为培育新质生产力、重塑钢铁产业竞争优势的重要力量。未来，随着人机共融的增强智能范式逐步普及，钢铁工业将彻底告别传统的“人治”生产模式，稳步迈向从“单点智能”到“全局智能”的生态进化，最终迎来全流程自主可控的产业革命。他强调，面向AI变革，钢铁企业之间最大的差距也许不是模型能力的差距，而是组织重构能力的差距，钢铁企业要在“AI+钢铁”上持续发力，从单兵作战到协同作战转变。

让AI真正成为新的生产工具

当前，AI已经成为全社会最热门的话题，几乎所有企业都在谈AI、用AI，但必须看到一个值得思考的现象，即上世纪80年代经济学家索洛提出著名的“计算机生产率悖论”——除了生产率统计之外到处都能看到计算机。李毅仁认为，今天，人类似乎正在经历类似的阶段，AI无处不在，但真正因为AI而实现生产方式重构、经营模式重构、组织能力重构的企业仍然不多。他分析说，新技术落地产业的客观发展规律：技术的发展从来不是线性的，蒸汽机用了几十年才改变工厂，电力用了几十年才改变流水线，互联网也经历了长期积累才真正重塑商业模式，AI同样如此。

基于这一底层逻辑，李毅仁强调，对于钢铁行业而言，AI的价值绝不仅仅是让一个岗位的效率提升，而是重新定义研发、制造、采购、物流、营销、服务整个价值链，让数据真正成为新的生产要素，让AI真正成为新的生产工具。下一阶段，钢铁行业AI深度落地、数字化纵深转型工作，需要推进两项核心举措。第一，坚持流程重塑，跨越AI应用的真正分水岭。未来，竞争的不只是AI模型，而是谁能够率先完成流程重构，钢铁企业要围绕研发设计、生产制造、经营决策、供应链协同等全流程，推动数据贯通、流程再造和组织优化，让AI真正嵌入业务，让数据真正驱动决策，让智能真正创造价值。

第二，坚持场景牵引，构建AI产业协同新生态。AI的发展不能脱离场景，场景的发展也离不开AI，要进一步推动钢铁企业与智能制造服务商、高校科研院所、大模型企业深度协同，共同打造更多可复制、可推广、可持续的典型应用场景。紧扣“十五五”时期减量优化、提质增效的发展目标，加快突破工业大模型泛化能力不足、部署成本高、行业适配难等问题，推动轻量化工业大模型、多智能体协同等新技术扎根生产一线，让更多创新成果真正转化为现实生产力。

李毅仁认为，AI数字化转型的核心战略定位与落地，要实行“专业技术团队+全员应用”双轮驱动模式。一是筑牢AI技术底座，组建团队研判适配场景，搭建覆盖全流程的技术架构；二是夯实数据治理底座，统一数据标准，沉淀数据资产，构建模数共振的良性循环；三是实施“千个智能体”攻坚计划，在细分业务场景落地小模型/智能体赋能经营管理；四是推动组织与人才转型，压实“一把手”责任，培养专业专家，开展员工培训打造复合型骨干队伍。

共创更智能、更绿色、更融合的“中国钢铁”

我国钢铁行业总体进入减量调整、存量优化、提质升级新阶段，面临同质化竞争加剧、碳排放“双控”趋紧、要素成本上升等严峻挑战，智能制造成为推动产业提质升级的新引擎。李毅仁分析，“十五五”时期，钢铁行业发展的核心任务是着力支撑以先进制造业为骨干的现代化产业体系建设，应重点做好三方面工作：一是以实施“AI+钢铁”行动为主线，推动智能化发展；二是以提高节能减污降碳一体化运行效益为目标，推动绿色化发展；三是以深化钢铁与用钢产业链高效协同为重点，推动融合化发展。

制造技术是本体技术，新一代信息技术是赋能技术。李毅仁强调，推动智能制造一定要立足制造本质，使新一代信息技术与先进制造技术深度融合、互为补充，实现制造的智能化，推动钢铁产业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。“未来，以AI为核心的新一代智能制造对钢铁业带来的影响，将超越单一模式、技术，贯穿全要素、全流程、全产业链的系统性变革，不仅实现生产力的质的飞跃，更会推动生产关系的深刻变革。”李毅仁说。

智能体将成为AI在工业场景化落地的主要载体，应坚持目标导向，聚焦典型技术的场景化应用，推动“AI+钢铁”从单点突破向系统融合演进，推动生产由“自动化”向“自主化”全面跃升，实现供应链、产业链生态圈的高效协同。李毅仁表示，面对“十五五”战略机遇，我国钢铁行业要坚定信心，紧密围绕“1231”行业发展目标和“232”重点工作推进体系，深入实施“提质创品”“能碳提效”“数智转型”三大工程，共创更智能、更绿色、更融合的“中国钢铁”新篇章。而未来钢铁企业之间最大的差距或许并非模型能力，而是组织重构能力。钢铁企业须专注做到“两项坚持”——坚持流程重塑，跨越AI应用的真正分水岭；坚持场景牵引，构建AI产业协同新生态。

数智化、AI转型已是钢铁企业生存发展的必答题。3月31日，柳钢集团携手华为公司、中国移动广西公司发布了广西首个钢铁行业大模型——“玄铁”钢铁大模型，为传统制造业高端化、智能化、绿色化转型树立了新标杆。柳钢集团党委书记、董事长李斌表示，面向“十五五”，柳钢集团将坚定不移把“人工智能+”作为高质量发展核心引擎，聚焦“AI+人、AI+数据、AI+制造”三大核心领域，全力构建“科技创新驱动，产业创新协同，服务创新助力，精益管理提质，AI应用赋能，资本运营支撑”发展新格局，加快推动企业向“高端化、智能化、绿色化、高效化、特色化、国际化”方向发展，为广西加快构建现代化产业体系提供强有力的“钢铁支撑”。