中国工业报记者  孟凡君

当前日新月异的人工智能（AI）时代，科学正在迎来范式变革。大湾区大学副校长、讲席教授夏志宏认为，跨学科存在话语与评价壁垒，人工智能（AI）的底层逻辑是寻找“大概率事件”，而真正的科学突破往往来自“小概率事件”。“人工智能（AI）仅能做逻辑推演，无法产生原创灵感；虽然能够完成大量推导、计算和模式识别，却难以提出真正颠覆性的科学问题——真正从0到1的原始创新最终还是要靠人。”夏志宏表示。

当人工智能（AI）以前所未有的速度重塑科研范式，一个问题不断被提及：人工智能（AI）时代，人类科学家的价值究竟在哪里？7月11日至13日，在2026未来科学论坛上，50余位来自数学、物理、生命科学、人工智能等领域顶级科学家给出的答案高度一致：人工智能（AI）将会改变科研范式，却无法替代人类实现颠覆性原始创新。夏志宏表示，爱因斯坦提出相对论时并没有数据支撑，而是源于一个极具创造性的思想。

人工智能（AI）正在快速进入数学、生命科学、化学等几乎所有科研领域。2026未来科学论坛聚焦脑机接口、量子计算、合成化学、机器证明和数学形式化、人工智能等前沿方向，打破学科壁垒，打造跨学科深度交流平台，让前沿科研成果走进大众视野，展现中国基础科学“交叉融合”创新图景：从神经解码到量子工程，从人工智能（AI）定理证明到生物制造，2026未来科学论坛既是科学突破的检阅台，更是未来产业变革的风向标，被视为观察中国基础科学风向的重要窗口。

未来科学大奖设立于2016年，关注原创性的基础科学研究，设有生命科学奖、物质科学奖、数学与计算机科学奖三大奖项，曾被《自然》杂志称为“中国诺贝尔奖”。上海国投公司党委副书记、总裁戴敏敏表示，国有资本应该承担起义不容辞的使命担当，上海国投公司将依托上海未来产业基金、未来启点社区等平台，进一步加强与科学家、企业家和投资人的合作，持续聚焦基础研究攻关、未来产业培育和科技成果转化，构筑产学研投联动的生态闭环。

传递出“跨学科对话”信号

科学改变未来。中信资本控股有限公司董事长兼首席执行官、未来论坛理事会2026轮值主席张懿宸认为，每一位未来科学大奖的获奖人都以潜心钻研和具有全球影响力的原创成果，共同塑造了未来科学大奖最珍贵的底色，也彰显了中国基础科研不断走向世界的力量。上海交通大学自动化与感知学院教授乐心怡表示，人工智能（AI）只能整合现有科研方法，提出问题、底层原创思路是人类独有的不可替代能力，过度依赖人工智能（AI）可能让研究逐渐变成一种无意义的、基于已有知识的“克隆”。

“最强大脑”将如何定义未来？2026未来科学论坛以思想碰撞重构科学新叙事，深度拆解基础科学支撑未来产业与技术变革的内在机理，议题既包含国家战略层面的科技布局，也涉及学术研究最活跃的细分领域，体现出“前沿交叉”的鲜明特色，既是对过去几年基础研究的一次集中检阅，也是对未来研究方向的一次公开预热，传递出“跨学科对话”信号。

培养人的独特价值，培养发现有趣且重要的问题的能力，永远是最关键的。2026未来科学论坛把脑机接口、量子计算、蛋白质合成、机器证明、人工智能（AI）芯片等议题集中呈现，本身就是一种表态：前沿科学的突破很少再由单一学科独立完成，意味着研究者希望在“中国语境”下梳理出一条更清晰的产业化路径：

一是脑机接口被纳入2026未来科学论坛主线，折射出学界对“学科边界融合”的重视。过去，神经科学、材料、信息处理往往各自为战。而今，基础研究、工程验证与临床探索正在被拉到同一张桌子上讨论，将有助于厘清真正的科学难题与技术“瓶颈”。

二是蛋白质合成亮相2026未来科学论坛，围绕蛋白质设计、合成路径、新一代生物制造等方向展开讨论，这与近年来人工智能（AI）辅助蛋白质结构预测的趋势紧密相连，有望把“设计—合成—验证”的闭环做得更高效。

三是从全球范围看，量子计算正处在从“物理可行性验证”迈向“工程化与初步应用”的过渡期，中国在超导量子计算、光量子计算、量子通信等领域已有体系化布局。

四是数学领域把目光投向“机器证明”，尝试让人工智能参与到定理发现与证明过程中，既是数学自动化的前沿探索，也检验着人工智能（AI）在抽象推理上的能力上限。

五是芯片层面的任何一点突破都会向产业链下游传导，直接影响大模型、自动驾驶、机器人等热门应用的落地节奏。

人工智能（AI）已经展现出巨大潜力

基础研究是科技创新的源头活水，原始创新是构筑国家核心竞争力的关键支撑。作为生命科学与信息科学的交叉地带，脑机接口既涉及神经信号解码、植入式电极等硬件创新，也涵盖算法模型与临床应用等软件层面的探索。浙江大学控制科学与工程学院长聘副教授高飞表示，生物集群行为启发自主无人机的分布式协同控制算法，人工智能（AI）大幅简化机器人软件开发工作量，但机理研究、模型设计、硬件调试、实景落地等环节无法被AI替代。

中国科学院上海有机化学研究所生物与化学交叉研究中心研究员刘聪认为，在药物研发、生物医学等领域，人工智能（AI）已经展现出巨大潜力，能够显著缩短新药研发周期、提升分子筛选效率，但真正提出新的科学问题、发现新的靶点、创造新的治疗思路，仍然离不开科学家的原创思想。他分析，人工智能（AI）时代，人文教育的重要性反而更加凸显——当人工智能（AI）可以帮助解题、写代码，人的闪光点可能恰恰来自哲学思辨、艺术审美和人文素养等能力难以被机器复制，也将成为未来人才最重要的竞争力之一。

2026未来科学论坛数学领域的观点则更多强调“理解”的价值。美国加州大学洛杉矶分校数学系教授、美国数学会会士徐宙利认为，人工智能（AI）可生成数学证明却常出现逻辑谬误，未来人类解读、体悟数学思想的价值会愈发关键。一个人如果只是维持生命，每天摄入营养素就足够了，但人们依然愿意花时间去品味美食，因为真正珍贵的是体验的过程。“数学研究也是如此，即便人工智能（AI）能够证明数学定理，但真正有意义的永远是理解证明背后的数学思想。”徐宙利强调。

上海科技大学生命科学与技术学院教授、基因编辑中心主任陈佳分析，数字细胞可缓解动物实验伦理问题，基因编辑改良生命具备现实价值，但创造全新生命风险难控，青年要善用人工智能（AI）、不依赖人工智能（AI）。上海科技馆馆长倪闽景认为，人工智能（AI）时代青少年不能只追求标准答案，要深究知识底层逻辑、学会追问本质。“我们这代人是保有完整独立思考的最后一代，但青少年依托人工智能（AI）却拥有无限创新可能。”倪闽景说。

中国科学院动物研究所研究员王皓毅提醒，青少年保持独立思考的能力，不要把科学家的观点当作标准答案，甚至要用自己的研究去证明已有的观点错了。上海交通大学助理教授、2024亚洲青年科学家基金项目生命科学研究员郑双佳认为，身处人工智能（AI）时代，年轻人需要持续自我进化，避免成为人工智能（AI）的附属工具。“人工智能（AI）可辅助宇宙模拟与多设备联动天文观测，青少年要同步培养思辨提问能力与科学审美。”中国科学院上海天文台研究员郝蕾表示。