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中国工业报 耿鹏飞
6月30日，由中国工业报社主办以“智能制造和低空经济融合拓新”为主题的2026中工智库沙龙（第四期）在湖南新邵举办。会上，中国电子信息联合会副会长兼执行秘书长王建伟分享《以人工智能构筑低空产业高质量发展新范式》的主题演讲——立足我国新型工业化发展阶段，结合低空经济县域实践，剖析AI与低空产业双向融合的变革逻辑、现存结构性痛点，并提出全链条协同发展实施路径，为低空经济数字化、智能化转型提供清晰指引。
如今，我国正式迈入制造强国第二方阵。如何适应新型工业化的步伐，把我国由制造大国变为制造强国？王建伟介绍，2022年生成式大模型爆发推动AI成为赋能千行百业的通用技术。而丰富多元的应用场景，正是我国AI产业的核心竞争优势。
王建伟表示，全球多国密集出台AI扶持政策，德国布局空天地一体化、日本推进社会5.0智能化攻关，我国则依托全球最全工业门类、完整数字底座与多层级战略政策闭环，迎来AI赋能低空经济发展关键窗口期。
当前，智能制造与低空经济深度耦合，产业数字化沿着机械化、电气化、数字化、智能化阶梯演进，AI在智能化转型中发挥不可替代作用。工信部已设立低空经济产业管理机构，数字产业底座持续夯实，长三角低空算力枢纽落地见效，空域数字化治理体系加速成型。王建伟指出了AI重塑低空产业数字化体系完整框架——搭建空天地一体化算力、算法、数据数字底座，革新研发、生产、运维三大数字化体系，构建国家级、区域、行业三级互通平台，落地产业生产、城市治理、民生服务、应急保障四大核心场景。
王建伟直言，人工智能赋能低空经济落地过程中有五大痛点必须解决：一是空域数字治理体系割裂，跨部门、跨省市数据孤岛突出，空域审批协同效率不足，难以支撑高频次低空作业；二是全域数字安全防控存在短板，风险、气象、地理数据采集滞后，空域安全管控压力持续存在；三是低空数字化装备供给不足，核心软硬件产品仍存在短板；四是上下游数字生态协同薄弱，行业标准不统一，数据接口、数据清洗、合规体系建设滞后；五是产业数字化转型供需错配，大量中小企业存在不愿转、不敢转的现实困境。
针对上述痛点，王建伟系统提出三条协同发展路径。第一，组建产业创新联合体，制定阶梯式数字化落地路线图，依托省市政策资源分层推进AI+低空项目落地，深化政产学研用融合；第二，统筹全国低空数字标准共建，完善数智低空标准评测体系，搭建公共测评平台，主动对接国际数字标准、参与全球低空产业规则制定；第三，培育融通开放的数字产业生态，打通研发、制造、运营、服务全链条，构建可持续数字价值闭环。
面向长远发展，王建伟对AI赋能低空经济作出趋势展望：空天地一体化自主智能底座将成为行业标配，产业生态分层成熟，普惠型MaaS数字服务重构商业模式；各类低空应用分层实现商业化落地，立体数字城市全域铺开；产业链自主可控水平持续提升，国产数字标准主导全球低空产业竞争；智能闭环安全治理体系全面建成，实现产业发展与空域安全协同共生。