中国工业报记者  左宗鑫

如果提到百度，你的认识仍然停留在浏览器地址栏输入“baidu.com”，在熟悉的白色搜索框里敲下关键词，等待一页页蓝色链接依次排列——那么，或许你需要一次彻底的系统更新。

这个曾经定义了中国互联网“搜索时代”的白色方框，如今已经不再是百度的全部，或着说早已不再是这家公司最具想象力的部分。

2026年一季度，百度集团（港股代码为09888.HK；纳斯达克股票代码为“BIDU”，以下简称“百度”）AI业务收入136亿元，占百度一般性业务收入的52%，并已实现连续多个季度增长。

其中，文心大模型5.1仅以业界同规模模型约6%的预训练成本，达到基础效果领先水平，并登上Arena搜索榜国内第一。昆仑芯P800已完成规模化验证，交付多个万卡集群，满足前沿大模型大规模训练对计算精度、算子稳定性、框架适配和长周期运行的要求。萝卜快跑无人驾驶出行服务累计完成超过2200万单；足迹横跨全球27座城市，全无人驾驶行驶里程突破2.2亿公里。

这些数据勾勒出的，是一家AI驱动业务增长的新百度。

近日，中国工业报社新质生产力领跑者案例调研组走进百度，探寻它是如何一步步撕掉互联网时代的固有标签，蜕变为一家拥有芯片、智能云、大模型、智能体应用全栈布局的领先AI公司。

AI已成增长主引擎

5月18日，百度发布2026年第一季度财报。财报显示，该季度总营收321亿元，百度一般性业务收入260亿元，同比增长2%，超出市场预期。其中，AI业务收入136亿元，占百度一般性业务收入的52%，并已实现连续多个季度增长。季度内，百度AI云收入88亿元，同比高速增长79%；GPU云收入同比增长184%。

“一季度，百度AI业务收入占比首次超过百度一般性业务收入的一半，这表明AI已成为百度的核心驱动力。”百度集团创始人李彦宏在财报电话会上表示，“在企业需求激增和我们多年来建立的差异化全栈AI能力的推动下，AI云收入增长势头强劲。百度AI应用持续在企业和个人中扩大影响力，进一步验证了百度AI创新的商业潜力。与此同时，萝卜快跑在全无人驾驶出行单量上保持三位数增长，并持续推进国际化扩张。我们认为AI将在未来几个季度为百度带来更大价值。”

事实上，百度在AI领域的全面突破，源于其坚守多年的长期主义技术布局。百度AI的“种子”，早在2013年就已种下。据百度工作人员介绍，这一年，百度宣布建立深度学习研究院，正式开启在人工智能领域的布局。此后，百度在AI赛道上一路狂奔。

2016年，百度深度学习平台PaddlePaddle正式开源（后取名飞桨），这是百度自主研发的中国首个开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台，为无数开发者提供了强大的工具支持。

2017年，百度再次发力，推出全球首个自动驾驶开放平台——百度Apollo，成为中国自动驾驶领域的“先行军”，更在世界舞台上占据领先地位。

2018年，李彦宏登上《时代》周刊封面，成为国内首位获此殊荣的互联网企业家，《时代》周刊评价“他正在帮助中国赢得21世纪”，这无疑是对百度在AI领域贡献的高度认可。

百度对AI的执着，也体现在其马拉松式的研发投入上。过去十年，百度累计研发投入高达1900多亿元，整体核心研发占比约20%。

十年如一日的研发投入，也为百度带来了丰硕的成果。据百度工作人员介绍，在深度学习专利申请方面，百度的自动驾驶专利总数位居全球第一，在国内AI专利申请量和授权量连续7年独占鳌头。这些沉甸甸的专利，是百度在AI领域深耕细作的最好证明，也是其持续创新发展的坚实保障。

“芯云模体”全栈AI能力优势凸显

如果把人工智能比作一座摩天大楼，那么百度正在做的事情，就是从地基到塔尖，一砖一瓦地把它垒起来。国家数据局专家委员、百度政务业务部解决方案总监邱泳钦向中国工业报调研组介绍，百度作为平台型公司，为支撑智能体应用爆发，已经构建起了从昆仑芯、智能云、文心大模型到智能体的全栈AI能力。

其中，自研昆仑芯解决"算力自主可控"命题，让中国企业AI化不需要在关键时刻被"卡脖子"，不需要因为外部供应链波动而中断自己的AI化进程。据悉，基于昆仑芯的天池256卡超节点已经在今年4月点亮，吞吐性能较上一代提升25%，并完成包含文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型的适配，且推理效率提升50%。

如果昆仑芯解决了AI产业“能不能高效算”的底层硬件问题，那么百度智能云则承接起AI原生基础设施的体系化建设命题。IDC报告显示，2025年，百度智能云在公有云AI市场排名第一，市场份额20%，连续6年、10次蝉联冠军。而在MaaS市场，百度同样以28%的份额位居第一。

在今年的Create2026百度AI开发者大会上，百度智能云全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云，致力于打造单位Token的智能水平最好的AgentInfra和每瓦性能更强、性价比更高的AIInfra，为众多行业场景提供智能化服务。

在架构搭建完成之后，人工智能技术的核心载体——模型则是企业在竞争中至关重要的一步。

当前，全球范围内模型层的竞争已趋于白热化：Google推出Gemini，OpenAI发布GPT，百度则推出文心大模型。邱泳钦介绍，文心大模型的名字来源自“文心雕龙”，体现以雕琢龙纹般精细专注的工匠精神，逐字逐句打磨模型的研发理念。

据邱泳钦介绍，此前发布的文心5.0，其总参数量已达2.4万亿。然而，文心的关键优势不仅在于“大”，更在于“好用”及“用得起”。

“文心5.0激活参数比例低于3%。换句话说，就好比你思考一个问题时，大脑只调动了3%的神经元就给出了答案，剩下97%都在‘休息’。调动的越少，耗费的算力越少，成本越低，性价比就越高。”

近期发布的文心大模型5.1更是以业界同规模模型约6%的预训练成本，达到基础效果领先水平，并登上Arena搜索榜国内第一。

在模型研发取得进展之后，如何实现其真正落地，便成为关键所在。今年以来，智能体的爆发正是对应用落地趋势的集中体现，AI能力加速从底层模型走向具体应用场景。

百度也在Create2026集中发布和升级通用智能体DuMate、代码智能体秒哒、数字人智能体百度一镜、自我演化决策智能体伐谋等系列产品，推动人工智能赋能千行百业。

其中，DuMate以114.72%月访问量增速登顶AI产品增速榜，同时以116万月访问量跻身总榜第三；秒哒生成的应用已累计服务用户超2000万，应用价值达50亿元，近百万OPC（一人公司）在秒哒平台成长；百度一镜服务超10万客户，覆盖超30个行业，平台平均直播间转化率提升29%、交付效率提升150%、制作成本下降63.3%；百度伐谋上线至今已经吸引数三千家企业试用，覆盖零售、金融、制造、能源、交通等国民经济核心领域。

从“连接信息”到“生成智能”，百度的转身是中国互联网进化史的缩影。它用十余年深耕与千亿级投入，构建起从芯片、智能云、大模型到智能体应用的完整闭环。今天，当我们谈论百度时，谈论的不再只是一个搜索框，而是一个正在重塑我们出行、工作和信息获取方式的AI生态。