中国工业报  王珊珊

“过去三年的经验告诉我，如果不用这套系统，酷开600个人里，100个人就足够了。剩下的500个人，忙忙碌碌，却未必在创造价值。”在媒体沟通会上，酷开科技CEO王志国的开场白直接而坦诚。

在他看来，当前国内企业智能化转型已进入深水区，但绝大多数AI工具仍然停留在“给个人装外挂”的思路上——帮人写邮件、做PPT、整理会议纪要。这些功能有用，但解决不了企业真正的痛点：战略层层衰减、信息孤岛林立、重复事务挤占创新时间、人才流失带走组织经验。他把这归纳为碳基管理模式下的“四差”损耗——认知差、信息差、执行差、竞争差。

“传统数字化工具只是在加快信息传递速度，从来没能解决‘人传人’带来的意图失真。用旧组织叠加新技术，那是修修补补，不是根本变革。”王志国说。

酷开给出的答案是HappyWorkAIOSLiteMVP——一套基于“硅基管理”理念的AI原生企业操作系统。它不追求帮个人“做得更快”，而是试图让AI从底层理解“企业要往哪里去”。系统以企业、岗位、个人、任务四大智能体构建起组织运行的“硅基镜像”，从战略拆解到执行闭环，形成一套完整的AI驱动管理机制。

“当AI成为企业的底层决策逻辑，管理者愿不愿意让渡权力”的组织变革之问。带着这些问题，会后对王志国进行了深度专访。

AI原生不是技术革命，是“权力让渡”

问及与钉钉、飞书等协同工具的差异时，王志国直言：“我们现在还在用飞书，但那只是个习惯。”

在他看来，飞书的强大在于帮个人做知识综合，但硅基管理时代的信息由动作行为记录触发，而非由人写的汇报产生。“我们不开会。每个人只描述自己做的动作，AI去分析问题出在哪。这两者有本质差别。”他强调，AIOS与协同软件是互补而非替代关系——协同软件承担信息交互，AI操作系统承担战略拆解、资源调度和全局经营自驱。

问及为何要以如此彻底的姿态推进AI原生管理时，王志国坦诚地提到了代际管理困境。“我是80后，团队全是90后、00后。我讲情怀讲不了，他们很在意实际要获得的东西。”

他将这种代际差异类比为父母与子女的爱——“我们爱小孩，但小孩觉得父母爱他吗？不一定。我们的爱被误解了。AI能帮我们解决这种沟通和认知的差异。”他认为，AI原生系统的真正价值，在于抹平人和人之间的信息与认知不对称。

面对互联网大厂可能入局的竞争威胁，王志国的回答颇为坦诚。

首先，他认为存在一个宝贵的“窗口期”：大厂的组织架构和商业模式植根于传统SaaS逻辑，“船大难掉头”。其次，他透露团队原本梳理了50余件系统专利，但在写书（《场景智能——AI原生硅基管理》）的过程中想通了——“我把想法全部写出来，训练成智能体。如果别人能抄，说明我已经成功一半了。”

真正的护城河是什么？“先发优势和数据沉淀。如果我的东西足够好，足够多的人用，换平台的成本极高。就像你今天抄微信，抄得了软件，抄不了社交关系。”此外，他将这套系统的灵魂定义为管理理念而非纯技术。“敢不敢把权力让渡给AI？敢不敢打破自己的管理边界？如果你不敢，这系统你做不出来。”

关于企业最关切的落地成本与周期，王志国给出了分阶段路线图：部署和员工训练约需1-3个月，核心是让员工学会与AI共驾；数据孤岛打通与经营模型对齐再需3个月；随后进入约半年的“人机评价并行期”，待AI考核体系被信任后，组织才算完成AI原生转型。

关于Token成本，他透露酷开内部月均消耗约700万Token。“我们会先用顶级大模型跑通逻辑，再用企业数据进行蒸馏和裁减，最终可能只需二三十亿参数的模型就能满足企业需求。”

生态建设与“不设KPI”的战略定力

令人稍感意外的是，王志国在采访中反复强调：这套系统的商业化营收，并非第一优先级。

“我们有营收目标，但我特别怕变形。”他透露，曾有大量企业表示感兴趣，甚至有商学院带团考察后企业愿意出价数千万部署，“如果给团队KPI压力，快速变现，产品根本打磨不到极致。”

这套看似反商业逻辑的决策，背后有双重考量。对内，HappyWork是酷开自我变革的工具——“如果酷开自己都没有通过它实现全员Happy，团队没有感觉到自己更清楚怎么赚钱，那这套系统在外面赚再多钱又有多大意义？”对外，他希望用外部客户的真实反馈倒逼团队，而非依赖内部“面子”推行。

更大的愿景浮出水面：酷开并不想只做一套软件，而是要构建一个AI原生生态。在王志国的蓝图中，HappyWork只是酷开AIOS大版图的一角。旗下还有面向家庭的HappyLife和面向海外的Coolita——前者已在运营商市场拿下65%份额，后者则依靠“软件免费、智能体服务收费”的模式快速扩张。

“等到产品足够好，我们就不卖了，软件全免费。让所有人用起来，让智能体在生态里跑。真正的价值在于后面的服务，在于谁能通过AI帮用户解决根本问题。”

沟通会最后，王志国提到了正在筹备的深圳市硅基人工智能管理创新研究院。这家民办非企业机构将联合高校与企业，输出《场景智能——AI原生硅基管理》与《超级智体》两套理论体系，试图填补国内AI组织管理研究的空白。

这场实验的终点，或许不只是让企业“提效”，而是验证一种全新的组织范式：当AI成为企业运行的底层逻辑，当流程、审批、汇报被实时数据流取代，当员工从低价值重复劳动中解放回归创造——我们还需要传统意义上的“管理”吗？

“未来的企业，不只是更快，而是更少失真。”王志国说，“也许有一天，大家到公司只是选一个自己喜欢的场所办公。所有不快乐的事情，交给AI去搞就好了。”