中国工业报  吴晨  王珊珊

日前，工业和信息化部、商务部、市场监管总局等部门联合启动实施《人工智能终端智能化分级》（GB/Z177—2026）系列国家标准。该标准首次为移动终端、微型计算机、电视接收机、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机等7种智能终端产品划定从L1响应级到L4协同级的智能化等级体系。在政策连续加码、产业面临“能力定义模糊、用户体验不均”等痛点的当下，这一标准的出台究竟意味着什么？将如何重塑消费电子产业格局？

标准出台破解“伪智能”乱局

2025年和2026年《政府工作报告》连续强调大力发展新一代智能终端，明确提出“促进新一代智能终端和智能体加快推广”。然而，行业高速发展的同时，也暴露出一些突出问题。

“此次国标主要解决行业四大核心矛盾：智能终端能力定义模糊、用户体验差异大、缺少统一评测依据、跨品类生态协同不足。”科技部国家科技专家库专家、高级工程师周迪对中国工业报指出，标准落地也标志着智能终端产业告别粗放规模扩张和无序技术探索，正式进入质量分级、价值重构的全新发展阶段。

苏商银行特约研究员高政扬从产业基础设施的角度对中国工业报表示，此次国家标准的出台是在人工智能终端快速普及的背景下，对产业发展秩序进行的一次基础设施层面的重构。我国智能终端产业在硬件规模、算力能力和AI功能集成方面发展迅速，但同时也出现了概念先行、能力模糊、体验割裂等问题。许多产品宣称具备AI功能，然而不同厂商对智能化的定义、功能边界及用户体验标准并不统一，导致消费者难以辨别产品的真实能力，产业链上下游也缺乏协同基础。

“此次标准最核心的意义在于，首次从国家层面建立了关于AI终端定义、AI能力分级及测试验证的统一语言体系。特别是从L1响应级到L4协同级的分级机制，有助于规范市场宣传，并有望推动产业从功能堆叠转向能力验证。”高政扬说。

湖南中财开元私募股权基金管理有限公司高级合伙人胡双对中国工业报进一步阐释了标准“医治”产业痛点的具体路径。他指出，标准的核心目标是精准“医治”四大长期痛点：第一，化解“能力定义模糊”与“评价标准缺失”，让“智能”从模糊的营销口号转变为可测试、可量化的技术指标；第二，标准为手机、PC、汽车座舱、眼镜等7大品类制定了“统一度量衡”，终结了厂商“自说自话”的混乱局面，让消费者“有标可依”；第三，统一的技术底座有助于打破生态壁垒，促进跨设备协同。

关于产业阶段的判断，胡双认为“质量分级与价值重构”的判断是精准的。从政策端看，2025—2026年政府工作报告已连续部署发展新一代智能终端；从市场端看，主流产品已普遍处于L1（响应级）和L2（工具级），部分新品已触及L3（辅助级），这为“分级”提供了现实土壤。他认为，AI产业竞争正从“技术军备竞赛”转向以“端侧体验”为核心的“生态与流量入口争夺”。标准提供了一个明确的攀登阶梯，引导企业从堆砌硬件的“参数战”转向提升实际智能体验的“价值战”，这正是“价值重构”的内核。

高政扬也表达了相似观点。他指出，未来行业竞争逻辑有望逐步从参数和硬件层面拓展至端侧模型能力、多设备协同能力、场景理解能力以及持续学习能力。这实际上标志着我国智能终端产业正逐步迈入质量分级、生态协同与价值重构的新阶段，未来行业的核心竞争力有望从单一的硬件制造能力转向AI能力体系与终端生态体系的综合竞争。

引导供给侧从“跑量”转向“提质”

《人工智能终端智能化分级》系列国家标准，明确了L1至L3的分级能力要求，特别是对多模态生成、任务编排、记忆能力等设定了可评测的指标。从新型工业化的要求看，智能终端产业不能仅依赖规模增长，更需通过技术创新提升全要素生产率。该标准恰恰为供给侧提供了明确的质量升级路线图。

在周迪看来，分级标准把多模态生成、任务编排、记忆能力等化作可量化指标，倒逼终端厂商跳出单纯拼出货量的模式，转向以AI智能化为核心的品质与供给升级。同时，标准将带动上游芯片、模组、算法统一技术规范和评测标准，减少行业碎片化开发，推动上下游适配分级要求，实现全产业链标准化协同发展。

中国企业联合会资委会委员、高级经济师董鹏进一步从竞争逻辑升维的角度深化了这一观点。他对中国工业报指出，这套标准的核心价值，在于将终端行业从单纯卖硬件的旧赛道，引领至比拼智能化的新赛道。以往行业竞争聚焦出货量与价格，本质依赖规模扩张与成本压缩，最终陷入同质化内卷的死局。如今通过L1至L3分级，把智能能力转化为可量化、可对标硬核指标，行业竞争也从“拼销量”完成升维，转向“拼智能”。这为抽象的智能化能力赋予了具象价值标尺，让高等级智能终端具备溢价底气与品牌壁垒，倒逼企业跳出硬件参数内卷，将研发重心转向算法、人机交互、场景感知等决定用户体验的核心软实力，真正完成从制造红利向技术红利的转型。他强调，供给侧品质升级从不依赖口号宣传，而这套标准正是行业公认的衡量准则，让产品优劣可量化、可对比。市场会自发完成优胜劣汰，淘汰只会堆砌硬件、缺乏智能内核的玩家，推动全行业迈向精细化、差异化的高质量发展阶段。

董鹏还从上游产业链协同的视角，为这场变革提供了独特的观察。他指出，对上游产业链而言，这场变革实现了从各自为战到目标统一的全链路穿透式协同。一方面，彻底破解了产业链长期存在的“标准不统一、需求难对齐”痛点。过去终端厂商需求表述模糊，芯片、算法企业只能盲目研发；如今L1到L3分级，将多模态生成、任务编排等核心能力拆解为具象可评测的技术指标，如同为上游产业链提供了清晰的施工蓝图。芯片设计可精准对标L3级任务编排的算力、能效需求定制架构，算法企业也能围绕L2级多模态生成优化模型体量与响应速度，彻底告别以往性能冗余、成本失控的资源浪费问题。另一方面，标准将催生产业链模块化、平台化全新业态。整套标准搭建起统一技术基准，带动模组厂商推出对标各级智能等级的标准化模组产品。中小终端品牌可采用积木式组合，快速落地合规达标产品，大幅降低创新准入门槛，全面激活产业生态活力，加快行业迭代升级节奏。

智能化等级或成估值“新锚点”

当前消费电子行业普遍面临产品同质化严重、毛利率持续承压的困境。多位资本市场分析人士认为，该标准的出台，有望为终端产品创造可量化的差异化竞争维度，进而影响企业估值和行业格局。

胡双从投资逻辑重塑的角度对此进行了深入分析。他认为，标准落地后，资本市场的定价逻辑将发生根本性转变，“智能等级”会成为核心考量因素。

首先，资本市场会高度关注企业产品在分级体系中的实际落位。能够率先实现L3级产品规模化、稳定体验的厂商将形成清晰的技术壁垒。过去“用户体验不均”导致研发投入难以在售价上完全体现，现在高等级认证让研发成果清晰可见，资本市场将有依据地给予核心技术储备和人才密度更高的估值溢价。

其次，关于“L2级及以上终端获得更高溢价和政策倾斜”的可能性，胡双判断这是“大概率事件”。他指出，政策已明确要做好标准在2026年消费品“以旧换新”政策中的落地，加快形成人工智能终端产品目录。L3级终端能主动理解意图、跨应用执行复杂任务，是真正的“智能助手”，相比L1/L2的“工具”在产品体验上形成代差，显著的体验优势必然支撑其获得更高溢价。在“以旧换新”等政策实施中，更高等级的终端极有可能获得更大的补贴力度或优先推荐，成为政府打造“爆款”的重点对象。

第三，关于行业格局，胡双认为这将加速优胜劣汰，推动集中度提升。头部厂商（如联想等深度参与标准制定的企业）凭借深厚的技术积累和生态布局，更容易在L3/L4级产品上取得突破，形成“技术领先→高溢价→高研发”的正向循环。而过去依靠某个单一功能（如简单的语音问答）就能标榜“智能”的策略将失效。若无法在意图理解、任务规划、长期记忆等核心能力上达标，产品将被困在低价区间，面临更大转型压力。

高政扬从资本市场估值逻辑的角度进行了补充。他表示，随着标准的逐步落地，资本市场对消费电子和智能终端企业的估值逻辑或有可能发生变化。过去消费电子行业长期面临同质化竞争，许多企业主要依赖供应链效率、渠道能力和成本控制来获取利润，导致行业整体毛利率承压较大。而在AI终端时代，智能等级逐渐成为一个可量化、可测试、可认证的核心指标，这实际上为行业建立了一套新的价值评估体系。未来，资本市场或将更加关注企业是否具备端侧大模型部署能力、多模态交互能力、AIAgent协同能力以及软硬件一体化能力。尤其是能够达到L2工具级、L3辅助级及以上的企业，更容易形成技术护城河，获得品牌溢价与用户黏性。从产业趋势来看，高等级AI终端未来不排除在政府采购、以旧换新、产业补贴等政策层面获得一定倾斜，因为其代表了更高层次的新质生产力方向。在此背景下，行业集中度或将逐步提升，头部企业凭借在芯片、操作系统、模型算法及生态协同方面的优势有望进一步扩大领先地位，而中小企业如果仍停留在传统硬件组装和功能模仿阶段，将面临较大的转型压力。

周迪同样指出，智能化等级将成为产品新的核心竞争维度，L2及以上高端智能终端会形成市场溢价，还可能获得相关政策倾斜。行业会加速优胜劣汰，头部企业凭借技术研发优势抢占高端市场，行业集中度持续提升；中小企业受技术、资金限制，同质化经营空间被压缩，转型和经营压力显著加大。

从“有没有”到“好不好”，从“拼参数”到“拼智能等级”，《人工智能终端智能化分级》国标的实施，是消费电子产业走向成熟的重要标志。随着后续可穿戴设备、智能潮玩等更多品类标准陆续推出，一个“有标可依、按级定价、优胜劣汰”的智能终端新生态正在加速形成。而对于普通消费者来说，今后选购手机、电脑、汽车时，或许只需要看准产品上的“L2”或“L3”标识，就能轻松买到真正好用的智能终端。