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中国工业报 王珊珊
5月8日上午，2026制造强国品牌发展论坛暨绿色工业与能源品牌博览会在北京开幕。会上，厦门卡伦特科技有限公司董事长杨传耀在主旨演讲中指出，AI赋予工业界“即时可视化的工程智慧”——通过理解三维空间与数学逻辑，将设计从“人力耗时”变为“智能共创”，大幅提升效率，并指数级放大工程师的创造可能性。
他表示，作为厦门本土成长起来的企业，公司是国内第一家专注于云端CAD的厂商，产品覆盖机械、建筑、电气等多个领域。在教育板块，我们也取得了不错的成绩，目前全国已有超过1000所高校的工科学生在使用我们的产品。
今年4月15日，卡伦特发布了国内首款生成式CAD产品——创博AI，具备文生CAD、图生CAD的能力，标志着在AI与工业设计融合方面迈出了重要一步。
回顾AI的发展历程：从2017年架构诞生，到2018-2020年GPT-1到GPT-3的演进，再到2022年ChatGPT带来人机交互的革命，2023-2024年多模态技术爆发，2026年垂直领域深度应用。短短十年间，AI已经深刻改变了工作和生活方式。
以DeepSeek为例，AI在日常问答、自动编程、资料检索、图文视频制作等方面都展现出强大能力。在我们公司，相当比例的代码已经由AI智能生成，而非人工编写。
在工业软件领域，CAD与AI的结合也在快速发展。AI可以生成发动机的外观设计，但目前还无法直接用于工业生产。比如AI生成的图片中，骆驼会出现三个驼峰，青蛙的触角也有些不协调。相比之下，真正的发动机设计对精度、工艺要求极高，以纳米为单位，目前的AI还难以企及。此外，AI生成的图纸往往难以进一步编辑，这在实际工程应用中也是一大短板。
国际CAD厂商如西门子、SolidWorks也在探索生成式CAD，但它们大多是在传统CAD软件上进行改良。这有点像在燃油车上做自动驾驶，虽然能往前走一步，但受限于底层架构。
而卡伦特从一开始就是云原生的CAD平台，具备协同便捷、大数据支撑等优势，AI可以无缝融合。这就好比我们一开始造的就是电车，在智能化上具备天然优势。
在卡伦特的云端平台上，用户只需把设计需求告诉AI，AI就能自动生成初步模型，随后可以使用建模工具进行拉伸、修整等编辑操作，最后导出通用格式，整个流程非常顺畅。文生图、工程图理解、三维空间建模等能力，背后依赖的是AI的数学能力和三维理解能力。
AI+CAD带来的价值主要体现在两个方面：一是大幅提升设计效率，原本需要数天的工作可缩短至几小时；二是释放设计师的创造力，AI可以提供五种、十种甚至二十种方案，工程师从中挑选并进行优化和把关。
在实际案例中，卡伦特与金龙客车合作，车身支杆架的设计原本需要五到六个工作日，结合AI后缩短至三到六小时，并且可以与ERP系统打通，进一步提升效率。在厦门金鹭的刀头设计中，AI帮助提升效率3到5倍，设计质量稳定，参数和建模指标均有显著提升。
总的来说，CAD+AI目前还处于初步探索阶段，但相信，随着技术不断迭代，量变终将引发质变，中国工业软件有望在这一轮智能化浪潮中实现弯道超车。