中国工业报 耿鹏飞

智能制造+AI需要注意的几个问题？定位不能偏、边界不能乱、融合不能虚。

4月15日，在由中国工业报社和厦门卡伦特科技有限公司（以下简称“卡伦特公司”）联合主办的“中工智库沙龙·AI共创工业智能——生成式CAD模型首版次工业软件研讨会”上，工业和信息化部原副部长杨学山出席会议并发表主旨演讲。杨学山立足国家现代化建设全局与制造强国战略，深刻剖析智能制造与人工智能融合发展的核心问题，厘清AI在工业领域的应用边界，聚焦工业软件自主可控关键任务，为生成式AI与CAD深度融合、国产工业软件突破发展提供了清晰指引与务实路径。

把准制造业与AI的定位，服务国家现代化全局

当前生成式AI技术快速迭代，与制造业的融合应用呈现百花齐放态势，预测性维护、质量控制、供应链优化、产品设计等场景落地不断深化，全球市场规模持续高速增长。但在技术热潮之下，行业更需保持科学理性，清醒认识智能制造+AI的战略定位、核心使命与现实短板，避免陷入技术崇拜、概念炒作的误区，真正让数字技术服务于制造业高质量发展，助力新质生产力培育壮大。

杨学山强调，推进智能制造+AI发展，首要任务是找准定位、明晰方位，将其置于中国式现代化建设、“十五五”规划实施的宏大格局中统筹考量。他表示，制造业是现代产业体系的核心，是实体经济的根基，智能制造是制造业转型升级的核心方向，而人工智能是人类研发使用的新型工具，始终服务于人的需求、服从于产业发展大局。

这一定位逻辑，是推动AI与制造业深度融合的根本遵循。

从国家战略布局来看，“十五五”规划围绕建设现代化产业体系、加快高水平科技自立自强、深入推进数字中国建设等重点任务作出系统部署，制造业与AI融合发展必须紧扣这些战略要求，聚焦解决产业发展的关键痛点，而非停留在表面应用、打造“盆景式”成果。当前我国制造业规模稳居世界第一，轨道交通装备、输变电装备等领域达到世界领先水平，航天装备、发电装备、新能源汽车等处于国际先进行列，但整体仍处于全球制造业第二方阵，与美国等发达国家存在明显差距。

当前，我国制造业面临的核心挑战依然突出，基础产业增加值占全球比重远低于美国、德国，集成电路制造装备、工业软件、工业母机、航空发动机、新材料、仪器仪表六大“卡脖子”难题尚未根本破解，高档数控机床、高技术船舶、高性能医疗器械等领域与国际顶尖水平差距较大。这些短板，正是智能制造+AI发力的核心方向，AI技术的价值，不在于制造噱头，而在于破解这些制约产业升级的关键瓶颈，为制造业自主可控、高端化发展提供支撑。

针对工业软件这一核心短板，杨学山认为，生成式CAD、三维CAD、CAE等工业软件，是智能制造的“灵魂”，也是当前自主创新的重中之重。我国已明确工业软件发展的阶段目标，2030年要突破三维几何引擎、CAE求解器等关键核心技术，实现高端工业软件基本可用；2035年推动工业软件从追赶到超越，满足高端制造业需求；2040年实现智能工业软件全面引领全球产业发展。生成式AI与CAD的融合，正是实现这一目标的重要突破口，必须聚焦几何建模引擎、智能设计优化、模型自动修复等核心技术，打造自主可控的首版次工业软件，摆脱对外依赖。

坚守人的主导地位，理性看待AI的能力与局限

在技术应用热潮中，杨学山着重提出，行业必须清醒界定AI的边界，回答好AI“能做什么、该做什么、不该做什么”的核心问题，这是科学推进智能制造+AI的决策前提。他结合多年从业经验与技术实践观察，对AI的能力边界作出了明确判断，破除了行业内的认知误区。

关于“AI能否超越人类智能”的行业问题，杨学山认为，从当前的理论研究与技术实践来看，目前仍看不到AI超越人类智能的可能性，若要实现这一突破，必须建立全新的理论体系与实践路径。他回顾人工智能发展历程，上世纪70年代，图灵奖得主曾预言20年内AI将超越人类，但半个多世纪过去，这一预言并未实现，根源在于现有AI技术基于物理符号系统、深度神经网络等框架，无法真正具备人类的认知、判断、创造与生存适应能力。

他强调，科技向善的第一要义，是保障人类在地球文明、经济社会发展、科技进步中的主导权。AI无论发展到何种阶段，都是人类创造的工具，必须始终由人掌控、为人服务。如果放任技术追求超越人类智能，将背离科技发展的初心，带来不可控的风险，这是所有从业者必须坚守的底线。

同时，当前大模型技术存在明显局限，看似能生成丰富内容，实则不具备真正的理解与思考能力，只是对数据的组合与变换，在专业工业场景中容易出现张冠李戴、胡编乱造的问题。因此，在智能制造、生成式CAD等工业领域，绝不能神话AI、依赖AI，必须明确AI在技术突破中的辅助角色。

融合创新，推动生成式工业软件落地生根

杨学山强调，智能制造的核心密码是融合，AI与制造业、生成式AI与CAD的深度融合，绝非简单的技术叠加，而是机械化、电气化、机电一体化与智能化的递进融合，是产业知识、工程实践、数字技术、人才要素的系统整合。唯有坚持系统观念、走融合发展之路，才能让生成式工业软件扎根产业、发挥实效。

他以宝信软件的发展经验为例，指出成功的工业软件企业，必然具备“全层次、全流程、全生命周期”的融合能力，既覆盖现场工业控制，又贯通制造管理与经营管理；涵盖从原料进厂到产品出厂的全流程服务；支撑从规划设计到运维优化的全生命周期迭代。这种从产业土壤中生长出来的融合能力，是国产工业软件突破的关键，也是生成式CAD等产品实现市场化应用的核心支撑。

在融合路径上，一是战略融合，紧扣制造强国、新质生产力发展战略，让生成式工业软件研发服务于高端装备、先进制造等国家重点领域；二是技术融合，坚守机械化、电气化、机电一体化的基础，再推进智能化升级，不跳过基础谈高端，不抛弃传统谈创新；三是场景融合，聚焦产品设计、质量控制、工艺优化、设备运维等工业刚需场景，让生成式CAD解决工程师的实际痛点，提升设计效率、降低研发成本、保障产品精度。

对于本次研讨会发布的生成式CAD首版次工业软件，杨学山给予高度期待。他表示，生成式AI与CAD的融合，是国产工业软件换道超车的重要机遇，企业要坚守自主可控底线，聚焦工业级可靠性、精准性、实用性，推动产品在工程机械、船舶、航天、航空等高端制造领域落地应用。同时，政产学研用要协同发力，加强技术攻关、标准制定、人才培养、生态构建，破解数据孤岛、人才断层、认证缺失等行业痛点，为生成式工业软件发展营造良好环境。