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中国工业报记者 王棕宝
4月15日，由中国工业报社和卡伦特科技有限公司联合主办的“中工智库沙龙·AI共创工业智能——生成式CAD模型首版次工业软件研讨会”在京举行。中国电子信息行业联合会副会长兼执行秘书长王建伟表示，生成式AI与CAD的深度融合正打开智能制造新时代的大门，国产工业软件迎来战略机遇期。
王建伟指出，本次研讨会聚焦生成式AI与CAD深度融合、国产工业软件创新突破这一主题，紧扣产业发展痛点，契合国家战略方向，为行业搭建了高水平的交流合作与成果共享平台。
中国电子信息行业联合会副会长兼执行秘书长、工信部信息技术发展司原一级巡视员王建伟
政策引领与技术突破：AI赋能工业设计新范式
王建伟表示，当前人工智能技术正以前所未有的深度和广度融入实体经济，成为驱动产业升级、重塑全球竞争格局的关键变量。工业软件作为制造业的“大脑”和“神经”，是数字经济和实体经济深度融合的核心载体，也是推进新型工业化的战略性基础力量。
在政策层面，近年来国家围绕人工智能赋能制造业作出了一系列重大部署。工业和信息化部等八部门联合印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确部署重点行业、重点环节、重点领域智能化转型任务。同期，工信部办公厅印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，进一步推动工业互联网与人工智能的深度融合。王建伟强调，这一系列政策举措为AI赋能工业软件营造了良好环境，为国产工业软件突破发展提供了坚实保障。
在技术层面，生成式人工智能技术的突破正在从根本上改变工业设计的理念、方法和工具体系。王建伟指出，传统的工业设计以“人驱动工具”为核心，效率高度依赖个人经验，设计周期长、迭代成本高。AI技术的引入使设计过程逐步转向“意图驱动、智能生成”的新范式。这一转变大幅降低了重复性劳动，让工程师能够将更多精力投入到创造性决策和系统优化中。
凝聚合力协同创新：推动工业软件高质量发展
王建伟表示，我国是制造业大国，也是工业软件最大的应用市场。推动工业软件高质量发展，需要政产学研用各方协同发力。对此，他提出三点观察和思考：
一要持续加大研发投入，突破关键核心技术。他指出，CAD、CAE、EDA等核心领域的技术攻关仍任重道远，需要企业、高校、科研院所协同创新，在几何内核、求解器、人工智能算法等方向持续突破。“必须加大研发投入，在突破关键技术上高起点、硬攻关。”
二要加快标准体系建设，完善产业生态。标准是产业发展的技术基础。王建伟强调，要加快制定AI赋能工业软件的相关标准，推动数据格式互认、接口规范统一，降低企业应用门槛，促进产业链上下游协同发展，打造健康生态。
三要深化产教融合，培养复合型人才。工业软件是技术密集型产业，既需要深厚的数学、物理等基础学科功底，又需要掌握软件工程和人工智能等前沿技术。王建伟呼吁，要充分鼓励高校与企业联合培养人才，推动工程专业知识与AI技术教育的深度融合。
王建伟最后表示，工业软件是制造强国建设的重要基石，是推进新型工业化的关键支撑。AI与CAD的深度融合，正为我们打开一扇通向智能制造新时代的大门。