2026年以投资、场景、数据为锚点，实现“数字化”到“AI化”深度转型

■ 中国工业报  耿鹏飞

当国资央企的“人工智能+”（又称“AI+”）专项行动迈入第三个年头，一场从“技术应用”到“产业重构”的深层变革正在加速。

近日，在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上，国务院国资委副主任庞骁刚表示，下一步，国资央企将围绕“强化投资牵引、深化场景培育、优化数据供给”三大重点，以更大力度推进“AI+”专项行动，切实当好我国智算基础设施的重要供给者、人工智能赋能千行百业的重要破题者、产业体系化布局的重要组织者。

多位专家在接受中国工业报采访时一致认为，2026年作为“十五五”规划开局之年，“AI+”专项行动将破解数据孤岛、协同低效等核心痛点，以国资央企为枢纽撬动全产业链智能升级，为我国工业领域AI发展注入“国家队”动能。

政策演进三年路：从“有没有”到“强不强”的战略跃迁

过去两年重点关注的是AI应用“有没有”、“好不好”的问题，2026年则是在试点探索、深化落地基础上的系统性布局，重点要解决的是AI发展“强不强”的问题。

回顾“AI+”专项行动的三年历程，政策逻辑的递进清晰勾勒出我国人工智能产业的发展脉络。国家信息中心大数据发展部助理研究员黄倩倩博士向中国工业报分析道，过去两年，政策重点关注的是AI应用“有没有”、“好不好”的问题，2026年则是在试点探索、深化落地基础上的系统性布局，重点要解决的是AI发展“强不强”的问题。今年的“AI+”专项行动中，首次强调中央企业是人工智能“产业体系化布局的重要组织者”，标志着国资央企从“应用实践者”向“生态构建者”的战略角色转型。

这一判断与中国信息通信研究院云计算与大数据研究所总工程师郭亮的分析高度契合。他认为，2024年启动试点破局，2025年深化行业渗透，2026年聚焦投资、场景、数据三大抓手，中国AI发展呈现从“启动探索”到“体系深耕”的递进逻辑。“核心突破主要体现在跳出单点技术推广，转向要素协同配置，凸显政策从‘铺量’到‘提质’的导向升级，更强调AI与实体经济的深度融合效能。”郭亮指出。

OmdiaAI首席分析师苏廉节则从战略高度向中国工业报补充道，与前两年相比，2026年的核心突破在于：将AI纳入“十五五”规划，强化长期投资。“十五五”规划预计首次将AI上升为中长期战略规划层面。随着战略重要性的提升，中国的AI发展将重视全方位的平衡发展，平衡数据安全与开放，支撑模型迭代与规模应用。

国资央企的实践正是政策演进的生动注脚。中国移动相关负责人向中工业报介绍，作为算力基础设施核心力量，中国移动的布局完整覆盖了三年政策周期：2024-2025年基础建设期，其建成全球最大双千兆网络，5G基站超240万个（占全球1/3以上），布局“4+N+31+X”算力基础设施，覆盖全量“东数西算”国家枢纽节点，呼和浩特、哈尔滨两大万卡级智算中心投产。

2026年响应“强化投资牵引”要求，中国移动将从三大方面布局：一是以AI智能终端、智能网联汽车、智能机器人为代表的硅基个体数量将急剧增加，促进网络连接规模的成倍增长；二是数字空间与现实世界将深度融合，极大激发算力、数据等全社会共性需求；三是碳硅深度协同的大规模创新生态将加速形成，催生更多软硬一体、形态多元的新产品、新应用，开辟一批百亿级、千亿级的智能经济新赛道。

从“数字化”到“AI化”：跨越认知与实践的双重瓶颈

AI化是数字化的高阶形态，通过智能算法激活数据价值，实现从“业务在线”到“决策智能”的跃迁。

在国资央企数字化转型已推进多年的背景下，“AI+”专项行动如何与数字化转型衔接？这一问题成为专家讨论的焦点。

在黄倩倩博士看来，“AI+”并非将人工智能技术简单叠加于现有业务之上，做单纯的智能化改造，而是从根本上重构企业或产业的组织形态、底层架构、业务流程、运行逻辑、服务方式和商业模式。

她以国资央企常见的“招投标项目”模式为例，指出传统机制难以适应AI技术快速迭代的特征，“需优化招采制度，探索‘订阅制’‘购买服务’等新模式，打破‘重硬轻软’的惯性”。

郭亮则从技术逻辑层面解析两者关系：“数字化是AI化的基础，为其提供数据、算力与业务流程底座；而AI化是数字化的高阶形态，通过智能算法激活数据价值，实现从‘业务在线’到‘决策智能’的跃迁。”但他同时指出，当前最需要突破的核心瓶颈包括认知上存在“技术至上”误区，实践中跨部门数据孤岛、AI与业务场景适配难、复合型人才短缺，制约升级落地。

苏廉节的观察更聚焦产业痛点：数据孤岛、国产算力适配性不足、人才短缺，是央国企从‘数字化’向‘AI化’跨越的三大拦路虎。”国资央企需要进行业务和组织架构重构，并重视AI人才栽培。”苏廉节说道。

企业面临的挑战与专家判断高度一致。中国移动相关负责人坦言，推进“AI+”过程中曾遭遇三重难题：一是模型与复杂业务场景适配不足，小模型知识库有限，轻量化大模型泛化能力弱，推理准确率难达生产级要求；二是生产环节数字化基础薄弱，设备换代、产线改造需大量资金与时间投入；三是高质量数据匮乏，数据采集、清洗、标注耗时长、成本高，制约大模型迭代。对此，中国移动的破局思路是实施“十百千万”合作伙伴计划，依托创新联合体、联合实验室，推动产学研用深度融合，让懂技术的团队与懂业务的企业同频共振。

产业共同体：破解协同难题，场景落地见实效

根据不同行业数字化基础等情况，分类细化制定高质量数据集建设指引，强化标准建设，提升典型场景数据供给能力。

2026年政策提出“探索组建‘AI+’产业共同体”，这一举措被专家视为撬动全产业链协同的关键。但在落地层面，跨央国企协同、数据安全与开放平衡、投资效益保障等挑战不容忽视。黄倩倩博士指出，数据问题是共同体建设的重中之重，“当前各行业AI-Ready的数据治理体系普遍不完善，原始数据噪声多、冗余信息多，专业数据转化为模型‘语料’时又面临标准不一，难以形成集聚效应。”她建议，根据不同行业数字化基础等情况，分类细化制定高质量数据集建设指引，强化标准建设，提升典型场景数据供给能力。

郭亮则更关注协同机制的构建：“跨央企协同缺乏利益共享机制，容易陷入各管一摊的困境；而数据开放与安全的矛盾、AI投资回报周期长的特性，也可能让企业产生畏难情绪。”他提出的解决方案颇具操作性：建立跨央企协同治理平台与利益分成机制，采用联邦学习实现“数据可用不可见”，设置分阶段考核与容错机制，平衡长期战略与短期效益。

苏廉节的担忧集中在投资风险：“智算中心、具身智能等项目前期投入大，回报周期不明朗，企业可能因短期效益压力犹豫不前。”他建议国家层面设立AI专项基金，“为高风险、长周期项目提供资金支撑”，同时构建可信数据共享机制，“让企业敢开放、愿协同”。

尽管挑战重重，场景落地已初见成效。中国移动的实践为产业共同体提供了鲜活样本：在农业领域，“云智农链”平台通过物联网设备采集土壤温湿度、PH值等数据，让云南保山咖啡种植节水80%、节肥60%，山东寿光1.2万平方米5G智能温室实现蔬菜从育苗到生长的全链条自动化，质量全程可追溯；在工业制造领域，为湖北宜化化机打造的万兆光网构建起“感知神经”，实现从下料、成型到检测的全流程数字化管控，山西朔州中煤平朔东露天矿则依托2.6GHz与700MHz频段融合技术，建成“采、运、排”全环节无人化作业体系；在医疗康养领域，“九天”医疗大模型助力河南西华县医院实现门诊病历自动生成，全国首个AI听障康复智能体“中移无障碍”则融合5G新通话、移动云盘等能力，为听障人士搭建起走出“信息孤岛”的桥梁。

“这些场景不是‘花架子’，而是真正解决了生产生活中的痛点。”中国移动相关负责人表示，未来将继续发挥网络与算力优势，联动其他央企、科研机构与民企，在农业、工业、医疗等领域拓展更多“小切口、高价值”场景，让产业共同体从理念变成实效。

平衡战略与效率：国资央企的“双重使命”

2026年的“AI+”专项行动，不是单点技术的突围，而是以央国企为枢纽，串联数据、算力、场景与产业链的生态协同。

作为“国家队”，国资央企在推进“AI+”专项行动中，既要承担服务国家战略的使命，又要兼顾市场效率，这一“双重使命”如何平衡？专家们给出了系统性建议。

黄倩倩博士认为，核心在于构建适配AI产业发展规律的制度保障：“将AI应用的生产效率提升、成本降低、价值创造等指标纳入考核，替代传统规模导向标准；同时落实科研容错机制，对合理试错免予追责，让企业敢创新、愿投入。”她特别强调，“央企搭台、民企唱戏”的互补格局，央企开放场景、数据、算力优势，民企发挥创新灵活优势，共同攻关技术与商业模式。

郭亮的思路更聚焦市场化机制：“国资央企应锚定国家战略布局能源、军工等关键领域，同时引入市场化考核与激励机制，开放场景与民企共建生态，实现‘战略定力’与‘市场活力’双赢。未来，需要构建完善人才双通道晋升机制、数据分类分级治理体系，建立跨部门协同专班，确保政策落地高效且风险可控。”

“国资央企要将AI+与‘卡脖子’技术突破、国家重大战略对齐，在能源电力、交通等优势领域加大场景开放，吸引民企参与；同时要强化标准建设，避免‘各自为战’，让整个产业链形成合力。”苏廉节从产业生态视角补充说。

从企业规划看，这一平衡思路已融入实践。中国移动明确未来3-5年将聚力推进AI+设施升级、AI+场景应用、AI+科技创新、AI+生态共建，成功打造数万卡智算集群、数万亿Tokens高质量数据集和万亿参数AI大模型，焕新发布信息消费“新三样”。“AI+”逐步飞入寻常百姓家、进入生产流水线，信息服务新业态新模式正扬帆起势。

从云南保山的咖啡园到湖北宜化的智能工厂，从河南西华县的医院诊室到广州的听障康复中心，国资央企的“AI+”实践已从算力底座延伸至产业末梢。2026年的“AI+”专项行动，不是单点技术的突围，而是以国资央企为枢纽，串联数据、算力、场景与产业链的生态协同。正如黄倩倩博士所言，国资央企“AI+”专项行动三年演进，体现了国家对AI发展规律的深刻把握与战略定力。2026年，人工智能规模化商业化应用必定会持续深化，极有可能进入应用爆发元年，对产业和人类生活影响将是全方位、深层次的。