2026年9月23日，云栖大会，阿里云智能首席技术官、国际业务总裁李飞飞宣布新一轮全球基础设施扩建计划：未来12个月，将于土耳其、芬兰和荷兰首次设立云计算地域节点，并扩建马来西亚、德国、阿联酋、法国和中国香港的数据中心。阿里云目前已在全球31个地域运营107个可用区，拥有3200多个边缘节点。与此同时，阿里巴巴正推进全球数据中心容量提升至20吉瓦。

这一扩张并非孤立事件。在AI从试验加速迈入生产环境的背景下，全球云计算巨头正掀起一场空前的算力基础设施投资竞赛。

全球算力基建集体提速

阿里云的扩张计划只是全球云厂商加速基建的一个缩影。AWS在2026年初即宣布将年度资本支出提升至2000亿美元，主要投向AWS业务，亚马逊CEO安迪·贾西直言客户希望使用AWS处理核心业务和AI工作负载，公司在以最快的安装速度将产能变现。随后，这一数字进一步上调至约2200亿美元。AWS在沙特阿拉伯的首个云基础设施区域投资超过53亿美元，计划于2026年12月启用，届时其全球基础设施将扩展至40个区域。

微软CEO萨提亚·纳德拉在财报电话会上透露，仅2026财年第四季度，微软就在五大洲新增了31个数据中心，全年新增总数达到88个，并预计在两年内将整体容量大约翻倍。微软2026自然年的资本支出预计约为1900亿美元，较上年增长61%。Azure独立收入首次突破1000亿美元，同比增长43%，但需求仍然超过供给，微软的订单积压攀升至6780亿美元。

Alphabet在2026年7月将全年资本支出指引从1800亿至1900亿美元上调至1950亿至2050亿美元，并明确表示2027年还将显著增加投资。谷歌云在泰国的数据中心投资达10亿美元，曼谷新区域预计未来五年将贡献1.4万亿泰铢的经济价值，并支撑年均约13万个就业岗位。

全球四大云厂商2026年资本支出合计已超过6000亿美元。这一投资规模的核心驱动力来自AI需求的爆发。

数据中心作为重资产、高耗能产业，其选址高度依赖当地政策环境。为吸引云厂商落地，多国政府推出了力度空前的激励措施。

芬兰依据政府决定、国家数据中心路线图及《电力税法》修订，计划自2026年7月起实施为期10年的临时税收减免，按数据中心耗电量给予相当于3000万欧元财政收入的减免，并依托Fingrid便捷电力接入、丰富可再生能源和凉爽气候，即便部分讨论中的税收激励取消，经济吸引力仍不减。

印尼依据2021年第10号总统条例、财政部相关法令、经济特区法规和KLIK计划，提供最高100%税收减免、税收津贴、投资津贴及超级税收扣除，SEZ内大型数据中心项目符合投资额要求可享最长20年企业所得税免税期，并享增值税豁免、机械和原材料进口关税豁免、最高200%职业教育与研发超级税收扣除，另有25个经济特区、181个工业园区和KLIK计划，并积极向中国投资者推介。

在全球化竞争中，中国云厂商并非仅靠价格取胜，其竞争优势体现在多个维度。

据优刻得高管访谈披露，中国云平台在东南亚等市场的价格约为美国云平台的60%至70%。阿里云在亚太地区同等计算能力的价格比AWS/Azure低40%—50%。在东南亚建设数据中心，中国企业还可借助当地土地、水电成本优势完成模型训练和推理。

欧美公司普遍采用工单系统，而中国及东南亚客户更倾向于电话等在线沟通方式，中国厂商在这方面更具适应性，工程团队响应速度也更快。在东南亚市场，中国企业比拼的不是资金和规模，而是本地化团队和客户结构，投资回报率普遍比国内高出2%—3%。

中国企业不仅输出算力基础设施，还将模型、平台和应用工具打包输出。华为云在巴西、墨西哥部署AI算力服务，提供覆盖云、多元模型和应用平台的全栈解决方案。阿里云在巴西的数据中心面向低时延、业务连续性和数据治理要求较高的核心业务场景，提供安全云基础设施和代理式AI服务。

亚太与新兴市场成角力焦点

在欧美市场之外，亚太和新兴市场正成为云厂商竞相争夺的增量战场，中国云厂商在这一区域展现出差异化的竞争优势。

印尼数据中心市场正处于高速扩张期。华为云在雅加达的三个可用区利用率达到90.99%，2026年还将开设第四个可用区，并与Telkomsel、PLN等本地巨头绑定生态。腾讯云在印尼已布局三个数据中心，投资规模超过50MW，并再投5亿美元建设第三个数据中心，完成了印尼最大科技集团GoTo旗下Gojek的迁云项目——这是东南亚规模最大的迁云工程。

在拉美市场，阿里云于2026年8月正式启用巴西数据中心，设有两个可用区。这是阿里云在拉美市场的第二个地域节点，此前已于2025年2月在墨西哥上线拉美首个节点，企业级AI服务正在陆续上线。

在欧洲市场，腾讯云将法兰克福从一个可用区扩展至三个，华为云则借助都柏林的欧洲云服务中心和与德国电信合作的开放电信云布局了更广泛的网络。

Token消耗激增催生算力结构性缺口

云厂商集体扩张的背后，是企业AI需求和Token消耗的同步飙升。

IDC与浪潮信息联合发布的《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》显示，智能体正以乘数效应推动Token消耗激增。全球活跃智能体数量预计将从2026年的7940万个增长至2030年的22.16亿个，复合增长率达129.8%，而同期全球Token消耗量复合增长率高达4822.6%，约为智能体数量增速的37倍。全球年度Token消耗量预计将从2025年的0.0005PetaToken暴涨至2030年的15万PetaToken，五年间迎来千倍级增量。

Token消耗增速远超智能体数量增速意味着，单个智能体不是简单地完成一次调用，而是通过多轮推理、工具调用和跨系统协作触发指数级的Token消耗。

然而，供给端的扩张速度难以同步跟上需求。IDC预测，全球AI算力需求满足率将由2024年的79%下降至2027年的71%，2030年也仅回升至77%——即约23%的需求将持续面临供给不足。高端芯片、高带宽内存等核心部件的产能扩张周期普遍长于AI需求的爆发节奏，供需矛盾将长期存在。

在此背景下，数据中心的交付效率和计算密度成为关键竞争维度。阿里云基于首创的全模块化设计架构CUBE5.0，已将大型AIDC数据中心的交付工期从国内传统的6至12个月缩短至100天，建设成本降低10%以上，单位面积算力密度达到上一代的5至10倍。

全球基础设施的扩张只是竞争的一个维度。阿里云在Gartner2026年度全球《战略云平台服务魔力象限》报告中首次进入“领导者”象限，成为该阵营中唯一的中国厂商和亚太厂商，与亚马逊AWS、微软、谷歌、Oracle并列。Gartner评价称，阿里云正从传统的CloudInfra厂商转型为AINative和AgentNativeCloud厂商，通过垂直整合的“超级AI云”战略覆盖自研芯片、千问模型家族、AI平台及企业级应用。

在应用层面，阿里云升级了面向国际市场的AI产品矩阵。SmartFusion通过智能路由和编排多种模型并以统一API降低接入成本，可帮助企业在保持模型效果的同时减少约50%的Token支出；SmartVideo则强化长视频Agent能力，最长支持1小时视频和20多种语言。

云厂商之间的竞争正从单一的基础设施比拼，演进为“算力+模型+应用”的全栈能力较量。（王珊珊）