中国工业报  王珊珊  吴辰光

4月6日，商务部、中央网信办、工信部、农业农村部、文旅部、市场监管总局等六部门联合发布《关于更好服务实体经济推进电子商务高质量发展的指导意见》，首次明确提出发展“人工智能+电商”，引导电商企业加强人工智能大模型等技术研发应用。

业内专家指出，此举标志着电商行业正式从“流量驱动”时代迈入“智能驱动”时代，AI正在深刻重塑电商的底层逻辑与竞争格局。

AI赋能电商：从“人找货”到“货找人”

那么，人工智能能赋予电商什么样的新生命？相比传统电商，能带来哪些实质性的好处？

“AI的核心价值在于将电商从‘人主动找货、比价’的传统模式，升级为‘货主动找人、精准匹配’的智能模式。“电商专家李成东在接受中国工业报采访时指出，AI推荐比消费者自己更理性——基于真实消费能力和需求，而非冲动或单纯比价。这意味着，每个消费者都将拥有一个“超级购物助手”。

盘古智库高级研究员江瀚对中国工业报从三个维度剖析了AI赋予电商的“新生命”：

一是供需匹配的精准化与前置化。传统电商依赖“人找货”的搜索逻辑，而AI大模型通过深度挖掘用户隐性需求，推动电商从“商品推荐”向“顾问式服务”升级，将消费决策从“比价”转向“按需匹配”。

二是运营价值链的重构。在供给侧，AI技术能大幅降低内容创作、客户服务及库存管理的边际成本。通过生成式AI批量生产营销素材、智能客服全天候响应，企业能以更低成本实现更高效运营。

三是新商业模式与消费场景的催生。AI让电商不再局限于交易平台，而是向即时零售、个性化定制等多元化场景延伸，为消费者提供全链路、沉浸式的体验。

“人工智能的核心生命力在于将流通中枢从‘商品展示中介’升维至‘供需动态匹配引擎’。这种由需求链反向整合供应链的机制，彻底剥离了粗放式流量采买的沉没成本，创造了以消费者专属化、体验化价值为核心的新型流通生态。”中国商业联合会专家委员会委员赖阳接受中国工业报采访时强调。

落地实效：AI正在电商全链条“干活”

当前，我国人工智能+电商发展程度如何？还面临哪些困难？又该如何解决？

政策出台的背后，是AI技术在电商领域已经形成的规模化落地能力。

就在政策发布前夕的3月底，淘宝天猫正式上线了电商行业首个集成AIAgent的“龙虾版”生意管家。淘天集团商家平台总经理九鼎在TOPTALK（超级品牌私享会）上表示：“如果说过去的AI还是一个网络环境的工具、一个策略的建议，那么从今年开始，AI真正会变成全链路的能力，真正一个执行的、可以干活的先进生产力。”

据淘天官方在2026年3月26日商家大会上公布的年度AI成效数据显示，过去一年，淘宝天猫通过系列AI产品，在店铺分析、素材制作、客服接待等场景累计为500万商家节省千亿成本。其中，AI客服“店小蜜”累计服务3亿人次，成交转化效率提升30%；去年双11期间，店铺AI红包带来下单用户数增长41%。

“龙虾员工”覆盖会员复购、客服导购、新品研发、广告投放等全链路环节。有参与内测的商家表示，新版生意管家已可完成巡店制图、定价报名、客服导购等多项日常经营任务，商家可以从繁琐复杂的日常经营中解放出来，加大产品、服务上的决策和投入。

江苏高邮通邮电商园创新打造的OPC（OnePersonCompany）一人公司模式，依托AI大模型技术实现了“手机随手拍、一键生成产品详情页、营销文案、宣传视频”的全自动化产出。原本需要多部门协作的运营工作，现在单人即可闭环完成，整体运营耗时压缩至原来的五分之一。

试点三个月以来，已有20余名主播实现独立运营，10余家本地企业参与试点。非遗手工产品销售额从1月的三千余元增长至2月的六万余元，3月预计突破十万元。

京东在AI应用上已形成系统性布局。其智能客服“京小智”可承接高达98%的咨询量，大幅降低人力成本；AI供应链需求预测准确率超过95%，有效优化库存周转与配送效率；此外，AI数字人直播已广泛应用，显著提升了商家的GMV转化。

抖音电商则以AI驱动内容生产与兴趣推荐为核心，平台能够自动生成短视频、文案与直播脚本，大幅提升内容生产效率；通过精准的算法推荐优化转化效果，实现了“内容+商城+AI导购”一体化的高效运营模式；拼多多聚焦于用户决策简化，应用AI评论摘要、智能导购与社交推荐等功能，帮助消费者快速获取关键信息，有效提升商品点击率与转化效率；美团依托大模型技术，提供本地生活智能推荐、精准需求理解与自动领券服务，全面优化外卖、到店、酒旅等多元场景的用户体验。

亚马逊的AI个性化推荐系统贡献了其超过35%的销售额，搭配视觉搜索、智能选品、需求预测与仓储调度等能力，构建了全球领先的AI电商体系。

从售前的智能推荐、内容生成，到售中的智能客服、导购交互，再到售后的供应链调度、库存优化。AI不再是锦上添花的“加分项”，而是决定平台竞争力和商家生存能力的“必答题”。

尽管前景广阔，AI在电商领域的深度应用仍面临多重挑战。

首要挑战是技术门槛与数据壁垒。江瀚指出，广大中小微商户虽然转型意愿强烈，但受限于数字化基础薄弱、缺乏结构化数据积累，难以驾驭复杂的AI模型。这种“数字鸿沟”可能导致头部效应加剧，使得AI红利难以普惠至长尾市场；其次，存在供需错配与价值失衡的风险。部分AI应用仍停留在简单的流量获取层面，未能深入业务核心环节，导致产出内容与差异化供给脱节。

中国国际电子商务中心电子商务首席专家李鸣涛在接受采访时特别提醒：AI本身是中性工具，如果仅围绕短期GMV、转化率优化，确实容易因数据同源、模型趋同而加剧商品同质化和价格内卷。

要避免这一问题，关键在于平台算法规则的纠偏与商家应用策略的调整：平台应通过AI强化差异化、原创性、品质和服务权重；商家则应把AI用于挖掘细分需求、优化供应链成本、打造差异化内容。

《意见》明确提出，要推动电商平台优化流量分配、搜索排名等机制，提升商品质量、服务口碑等指标权重，整治“内卷式”竞争。

李鸣涛判断，平台流量逻辑正从“低价优先、销量优先”向“价值优先、质价比优先”转型。

对消费者而言，最直接的改变是购物决策成本大幅降低，不必再在海量低价商品中反复比价、防坑。假货、虚标、虚假宣传将明显减少，消费体验从“淘货碰运气”转向“省心买好货”。

对中小商家而言，这一转变是长期利好。李鸣涛指出，AI能够打破头部商家依靠巨额投流形成的流量垄断，让产品力强、口碑好的中小商家获得更公平的曝光机会。

国内赋能  国际突围

根据《意见》总体要求，要统筹国内国际两个大局。国内方面明确提出，AI要助力中小企业转型、深化农村电商、培育产业电商。

在辽宁大连，2026年樱桃电商节引入了无人驾驶物流送货车、无人机等“人工智能+”科技新场景，打造无人机配送新业态。据估算，本次电商节预计将为大连樱桃带来千万级品牌曝光与销售增量。

赖阳分析认为，对于源头农产品而言，智能预测与自动化冷链调度的结合，不仅缩短了物理流转半径，更将农业生产由“盲目滞后的自然供给”转化为“前置锁定的订单农业”。

《意见》要求，引导电商企业推出“小快轻准”数字化产品和解决方案，向品牌商家、中小企业和个体工商户开放数据、渠道、技术等。江瀚指出，AI智能体能够以低成本复制专家经验，解决人才匮乏痛点，帮助制造业中小企业实现柔性化生产与精准销售。

在国际层面，《意见》明确要求推进跨境电商、拓展“丝路电商”、加快制度性开放。

广西正持续深化中国—东盟电商合作，推进AI+丝路电商融合。在广西国际商务职业技术学院，直播电商产教融合实训基地借助互动交流直播、AI应用等多元场景，全方位展示广西与东盟在产品联合研发、经贸往来等方面的成果。打造“东盟出产+广西集散+中国畅销”新链路。

广西壮族自治区商务厅介绍，全区跨境电商对东盟贸易额已超400亿元、增幅超20%，东盟产品通过电商渠道在中国市场销售额近170亿元。

江瀚分析认为，面对复杂的国际贸易环境，AI技术能有效解决语言障碍、文化差异及合规风险。通过智能翻译、跨境物流优化及全球市场趋势预测，AI能大幅降低中国企业出海的运营成本，提升供应链响应速度。

更深远的意义在于，人工智能的应用将倒逼数据跨境流动、数字身份认证等规则的标准化，通过技术层面的互联互通，推动建立公平、透明的国际数字贸易规则，为我国电商企业参与全球治理争取更多话语权。