中国工业报 王珊珊 吴晨

近日，OpenAI宣布了一则让行业震动消息：关停Sora的独立App、API接口及ChatGPT内置视频功能，全面退出消费级AI视频生成市场。这个在2025年9月上线5天下载量便突破百万、一度登上应用商店免费榜榜首的“爆款”，从万众瞩目到黯然落幕，仅不到半年的时间。

Sora的“大起大落”，不仅是一个产品的命运转折，更折射出整个AI行业从“技术浪漫”走向“商业理性”的深刻变迁。

从“百万下载”到“无人问津”：Sora的短暂辉煌

2025年9月，Sora正式上线。凭借“将自己插入电影场景”这一极具沉浸感和互动性的功能，它迅速引爆社交媒体，被外界誉为AI视频生成领域的“iPhone时刻”。上线初期，其热度甚至一度超越同期的ChatGPT。

然而，这份火爆并未持续太久。

根据市场研究机构Appfigures发布的数据显示，2025年12月，Sora下载量环比下降32%；2026年1月，继续暴跌45%；截至2月，已滑至免费应用榜总榜100名开外。

一位用户在社交平台上的帖子引发大量共鸣：“刚发布的前两周，我和家人用Sora做了100多个视频，它激发我们真正的创造力和欢乐。但两周后，我们再也没打开过它。我们觉得这才是Sora真正的失败所在。”

南京航空航天大学人工智能学院教授李丕绩分析认为：“新的大模型刚刚发布时会引来大量用户尝鲜，但由于并没有嵌入用户的日常工作流之中，也无法解决生活中的高频率刚需问题，这就会导致软件的使用活跃度直线下降，出现昙花一现的现象。”

简而言之，Sora更像是一个“新奇玩具”，而非解决实际问题的工具。

算力成本与收入倒挂：无法跨越的商业鸿沟

收入与成本严重倒挂，让Sora的运营模式难以为继。

根据分析机构SemiAnalysis的测算，Sora日均运行成本在1500万美元左右，每年耗费约54亿美元。每生成1秒视频需渲染约30张图像，由于生成效果不佳，大量生成的视频只能被废弃，最终可用率仅5%-10%，相当于每产出1条合格视频，背后有数十倍算力被浪费。

苏商银行特约研究员高政扬接受中国工业报采访时指出：“从产业逻辑来看，视频生成模型的算力消耗与商业化回报之间仍存在明显错位。高质量视频生成对算力投入和推理成本的要求居高不下，而当前C端用户付费意愿，尚无法与该成本结构相匹配。”

一个直观的对比：Sora生成一段15秒左右的理想镜头需要尝试5-10次，合人民币约800元；而国内主流的文生大模型软件，即使是尝试生成10次15秒左右的镜头，也只需要150元左右的成本。

如果说用户流失是Sora关闭的表面原因，那IPO才是其关闭的真正原因。

2月27日，OpenAI刚完成了一轮1100亿美元的新融资，公司估值被推至7300亿美元。在这个关键节点，每一分计算资源的分配，都要接受投资人和潜在公开市场股东的审视。

OpenAI应用主管FidjiSimo在全员大会上定下新基调：告别“支线任务”，全力转向编码与企业市场。此言一出，Sora的命运便已注定。

把计算资源从Sora抽走，重新分配给Codex（OpenAI的AI编程助手），在商业逻辑上无比顺畅。OpenAI官方在2026年3月19日宣布收购Python工具开发商Astral时同步披露，Codex今年以来用户增长了3倍，使用量增长了5倍，周活跃用户已超过200万。

3月上旬，人工智能（AI）公司Anthropic（Anthropic的创始团队颇有来头——核心成员均来自OpenAI）首席执行官达里奥·阿莫代伊在摩根士丹利TMT大会上公开披露，公司年化营收规模已达到190亿美元，增长驱动，主要得益于ClaudeCode等企业级工具的强劲需求，其中大约80%来自企业客户。企业级LLMAPI市场份额达32%，反超OpenAI的25%。企业客户会付钱，会续费，会扩大用量。消费级用户会点赞，会转发，但不一定会掏钱。

知名商业顾问霍虹屹接受中国工业报采访时评价道：“资本市场现在更看重企业的盈利潜力和稳定的营收模式。消费级产品如Sora，虽然初期下载量可观，但用户留存率低，商业化变现困难，且消耗大量算力资源，属于高投入低产出项目。而企业级服务有明确的付费模式，能直接带来营收。”

国内AI视频赛道的“实用主义”突围

Sora的落幕，也让不少人产生疑问：国内与Sora功能类似的文生视频大模型是否也面临着同样的生存困境？

答案是否定的。

与Sora类似，字节跳动的Seedance2.0也在一夜间刷屏全网。然而，得益于国内文生视频领域长达两年的产业沉淀，Seedance2.0能为消费者提供从视频生成、编辑到社交平台发布的完整闭环服务——这是Sora所不具备的。

另一款已经保持稳定“生命力”长达近两年的大模型可灵，一直在不断根据用户画像进行更新，迭代次数已超过30次。

深圳大学人工智能学院教授沈琳琳指出：“大模型的竞争也很激烈，需要各家企业不断地迭代升级，更好地贴近市场和用户的需求，提高在各个细分领域的生产效率，降低相应成本。”

据央视财经报道，据不完全统计，目前已有超3000家小型工作室将文生视频大模型作为核心创作工具，部分工作室凭借文生视频大模型辅助创作，月产出视频数量相较以往提升3倍以上。

李丕绩教授分析认为：“国内的算力、电力等本身就有着独特的优势，成本低、计算快，并且国内企业在对大模型进行升级迭代时，更注重轻量化和实用性，所以在市场竞争中就会有明显的优势。”

今年前两个月，国家网信办新增备案大模型共48款，覆盖工业制造、文化旅游、医疗健康等多个应用场景。越来越多的大模型开始扎根具体应用场景，从“炫技”转向实际应用。

天娱数科首席数据官吴邦毅接受中国工业报采访时分析认为：“OpenAI对Sora的战略调整，给整个行业释放了一个非常重要的信号：AI发展正在从技术浪漫回归商业理性。一味追求前沿效果、不计成本、不考虑落地与合规的技术路线，很难走得长远。超大规模视频生成模型，算力消耗巨大、可控性与内容风险突出，商业化路径并不清晰。”

高政扬则指出，OpenAI当前正逐步完成多点技术探索向核心能力聚焦的转型。“资源正持续向主线倾斜，打造更强大的多模态基础模型，以及围绕模型构建的Agent生态体系。聚焦企业客户需求，能够通过API接口、企业定制化解决方案及订阅制服务，构建更稳定的收入结构。”

Sora不缺技术，它缺的是一个“用户为什么要持续用它”的答案。消费娱乐场景里，这个答案始终模糊；但在专业创作、影视工业、广告制作这些领域，答案可能要清晰得多。

只不过，OpenAI现在不打算自己去找这个答案了。至少不以Sora这个消费端产品的形式去找。

Sora就像一场盛大的烟火表演，光芒四射、惊艳众人。然而烟火总有散去的那一刻——留在夜空下的，才是公司真正想要守护和拥有的东西。

对国内AI视频赛道而言，Sora的落幕是一次及时的提醒：技术必须服务于场景，创新要匹配成本、安全、合规与商业闭环。那些能够深度融入市场、解决实际问题的AI应用，才能真正穿越周期，保持长久的生命力。