中国工业报  王珊珊 左宗鑫

72岁的张阿姨坐在艾灸机器人前，机械臂精准地找到穴位，温热的艾热缓缓渗透。“以前总觉得机器人离我们很远，今天体验下来，身体都轻快多了。”

80岁的庄磊老人正在院子里遥控一只机器狗。机器狗灵活地翻了个跟头，引来周围一片笑声。庄大爷乐呵呵地说，“和机器人一块唱歌，理疗机器人给我做按摩，这一天一晃就过去了。”

这是2026年3月，北京经济技术开发区荣华街道天华园一里的一家养老驿站里再普通不过的一天。但这里又极不普通——24家企业的40余款机器人产品集体“上岗”，从炒菜、送餐到按摩、艾灸，从陪伴聊天到康复训练，机器人几乎包揽了养老服务的方方面面。

全球首个智慧康养机器人养老驿站，就这样悄然走进北京亦庄居民的生活。

机器人养老的时代，真的来了吗？这场“亦庄实践”能否从个案走向普适？业内专家看来，答案并非简单的“是”或“否”——它既展现出令人振奋的突破，也暴露了亟待破解的深层命题。

打通机器人从实验室到养老院“最后一公里”

走进位于荣华街道天华园一里的养老驿站，从内到外都透着浓浓的科技气息，炒菜机器人烹制标准化餐食，送餐机器人穿梭配送，艾灸机器人智能定穴施灸，外骨骼机器人辅助康复训练……这套看似热闹的场景背后，是一条精心设计的产业落地路径。

2025年8月9日，北京经开区出台“具身智能十条”专项政策，真金白银支持机器人产品购销和应用场景开放。与此同时，北京经开区打造了全球首个具身智能机器人4S店，依托国家康复辅具研究中心、北京人形机器人创新中心等优势资源，系统布局养老机器人关键技术攻关与产业化应用。

“这一闭环体系以真实场景验证替代实验室测试，通过4S店模式解决售后维护，形成‘应用-反馈-改进’良性循环，有效推动技术快速迭代与商业模式可行性验证。”萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊认为。

北京市社会科学院副研究员王鹏则指出，场景带动与技术验证环节通过真实养老场景的部署，加速了机器人产品的功能迭代与适老化优化，“例如，驿站中按摩机器人、外骨骼机器人等产品的力道控制与康复训练效果，均通过实际场景反馈持续改进。”

北京盛景嘉成投资管理有限公司管理合伙人吴巍对此高度评价：“这一实践探索出‘政府引导+市场运作’的可持续模式，精准对接了老龄化社会的刚性需求。它不仅为具身智能技术提供了规模化落地的试验场，更证明了机器人正从生产工具转型为民生基础设施，为行业开辟了可复制、可推广的产业化新路径。”

然而，并非所有专家都持完全乐观的态度。

深度科技研究院院长张孝荣提出审慎思考：“该体系以政策引领、场景带动、技术验证、应用落地、产业升级形成闭环，理论上打通了从实验室到养老场景的转化通道。但也需审视：过于依赖政策驱动的场景能否真正反映市场需求？若企业始终在政府补贴与示范项目中运转，反而可能失去直面家庭端的能力。”

知名经济学家、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林更为直白地指出：“养老机器人现阶段还是概念，其面向的是养老特定场景，比如行动不便老年人起床的问题，但机器人还不是养老通用机器人，所以暂时最后一公里是解决不了的，大部分养老机器人还处在展示和探索阶段。”

“养老+托育”：理想丰满，现实骨感？

驿站的四层空间布局颇具巧思：一层智能餐厨区，二层托育区，三层康养休闲区，四层适老化样板间。这种“养老+托育”一体化布局，成为亦庄实践的另一大亮点。

王鹏从资源复用角度分析了这一布局的价值：“一体化布局通过共享空间与设备实现资源复用，例如，驿站二层的托育区引入陪伴机器人，既服务婴幼儿教育，又为老年人提供情感陪伴，拓展了机器人的应用场景。同时，共享基础设施与人力资源，减少重复建设投入，降低运营成本。”

郑磊也认为，分时段服务“一老一小”，陪伴机器人技术跨场景迁移，家庭全生命周期健康数据积累为精准服务提供了支撑。在他看来，未来还可拓展“养老+医疗”智慧健康综合体、“养老+文化”数字学堂等新场景。

但张孝荣的视角更为审慎：“这种融合实则面临专业性的难题——老人需要的适老化交互与儿童必需的防夹伤设计存在冲突，安全标准难以统一。若不能从根本上解决功能兼容问题，‘代际互动’很容易停留在形式层面，而非真正的深度融合。”

盘和林则从商业化角度提出质疑：“首先需要在机器人通用性上实现突破，否则很多养老机器人没办法突破商业化瓶颈，也就是机器人的购置成本，远远高于机器人能够为用户提供的价值。”

从机构到居家：跨越“高墙”的三大瓶颈

2025年12月12日，中国老龄事业发展基金会发布的《2025养老护理员职业现状调查研究报告》预测，未来五年，我国老年人口总量将从3.26亿增至近4亿，照护依赖人口增至4000万以上，我国当前养老护理员缺口已达550万人，其中85%—95%集中于居家社区领域。

2025年8月，民政部、全国老龄办发布的《2024年度国家老龄事业发展公报》指出，据测算，到2035年，我国失能老年人将达到4600万，“一人失能、全家失衡”的情况普遍存在。

据中商产业研究院统计，2025年，中国智能养老设备整体市场规模约为1841亿元，其中养老机器人约91亿元，养老机器人细分市场占比，康复机器人占比60%，护理机器人占比34%，陪伴机器人占比6%，陪伴机器人虽然占比最小，但2025年增速高达120%，成为增长最快的细分赛道。

市场空间巨大，但真正让机器人走进千家万户，仍需跨越重重障碍。

王鹏将技术与市场瓶颈归纳为三个层面：技术层面需突破轻量化设计、低功耗传感器、自然语言交互等；市场层面需通过规模化生产降低核心零部件成本，建立“以租代售”模式减轻用户初期负担；同时需加强市场教育，通过社区体验活动提升老年人对机器人产品的接受度。

张孝荣则点出更深层的矛盾：“真正的症结在于提高性价比——居家场景要求低成本，而适老化柔性技术偏偏昂贵。若长期护理险等支付端改革不能实质性推进，企业依然难觅盈利空间。性价比的提升，终究要依赖核心部件国产化与报废级成本控制的双重突破。”

郑磊提出了具体的产品分层思路：通过模块化设计推出万元级基础款，以租赁模式降低门槛；AI大模型赋能实现方言识别、情感计算等无感交互；柔性电子皮肤、仿生关节等技术提升安全性。同时，建立分层产品体系，开发基础层、进阶层、专业层、定制层产品满足不同需求。

盘和林依然坚持技术突破是根本前提：“我们如今的养老机器人主要还是针对特定需求场景的产品，而不是针对整个养老场景的通用性产品。”

从“技术秀”到“真需求”

荣华街道4万居民中，老年人1.3万，老龄化比例达到32%，养老压力巨大。当机器人从实验室走进养老院，当科技的硬核遇上养老的温情，北京亦庄的这场试验，在某种程度上缓解了养老服务供给不足的问题，这不仅是一次技术革新，更是一场关乎千家万户的民生变革。

养老机器人产业的高质量发展，究竟需要怎样的生态？

王鹏描绘了“核心零部件供应商-机器人研发企业-养老服务机构-终端用户”的闭环生态图景，强调需引入科研机构参与关键技术攻关，形成“产学研用”协同创新网络。

张孝荣则提出“场景驱动研发”的联合体模式：“让养老服务企业提需求、机器人企业攻技术、零部件企业降成本，并配套‘制造+服务’的后市场生态，是产业协同的理想形态。”

郑磊进一步细化：建立联合实验室定制开发低噪音减速器等专用部件，制定统一通信协议实现多品牌协同，创新场景基金、订单融资等产融结合模式，通过产教融合培养复合型人才，形成数据共享、场景互认、标准统一的产业共同体。

在技术研发方向上，专家们给出各自判断。

张孝荣认为，未来将向具身智能化、形态拟人化与无形化结合、服务网格化方向发展。康复领域应聚焦柔性外骨骼与神经接口，情感陪伴着力于长期记忆大模型，居家护理则需推动多功能护理床与力觉反馈机械臂的一体化。

王鹏则预测，未来养老机器人将向“全场景覆盖+个性化服务+主动健康管理”方向发展，康复辅助重点突破柔性驱动技术与自适应控制算法，情感陪伴加强多模态交互与个性化内容生成，居家护理研发轻量化、易部署的护理机器人。

郑磊补充道，未来养老机器人将呈现“具身智能深度应用、AI大模型重塑交互、多机协同群体智能、商业模式服务化”四大趋势，在康复辅助领域聚焦脑机接口、力反馈控制、VR游戏化训练；情感陪伴领域发展多模态情感识别、数字人交互、宠物机器人；居家护理领域突破毫米波雷达无感监测、智能织物、预测性护理等技术，实现从“被动响应”到“主动关怀”的跨越。

机器人养老的时代，确实正在走来。只是这场“赶来”的进程，远比一场科技秀更复杂、更漫长，也更值得期待。