3月，一场名为“养虾”的技术狂欢正从极客圈席卷至普罗大众，并迅速在资本市场掀起波澜。

这并非传统的水产养殖，而是围绕一款名为OpenClaw的开源AI智能体框架展开的热潮。因其官方图标酷似一只红色龙虾，用户部署、训练、使用它的过程被称为“养龙虾”。推出以来短短数月，这只“小龙虾”不仅成为全球趋势，更在A股市场催生出一条全新的投资赛道，成为观察AI技术从“对话”迈向“执行”的关键拐点。

3月11日，北京首场“龙虾”市集活动在百度科技园举行，数十名工程师一对一为近千名用户提供了云端OpenClaw免费安装服务，现场人气火爆，让“养龙虾”的全网热度有了一个具象体现。

“OpenClaw的爆红催生人工智能产业从聊天机器人向智能体（AIAgent）转型。”广开首席产业研究院首席产业研究员陈兵对《金融时报》记者表示，随着更先进的推理模型和多智能体协作架构推出，智能体将向更强大自主性、更紧密人机协作和更广泛物理世界集成方向发展，预计到2030年全球AI智能体市场将增长到471亿美元，年复合增速高达45%。

“龙虾”带火“虾塘”“虾粮”“虾农”

OpenClaw与ChatGPT等传统对话式AI不同，OpenClaw的核心定位是“具备自主执行能力的分布式AI助手”。它并非一个简单的聊天机器人，而是一个能够获得本地操作系统权限、调用各种工具、并按照自然语言指令规划步骤、自动执行复杂任务的“数字员工”。同时，深圳、无锡、常熟等地还相继发布政策支持OpenClaw相关应用的场景发展，其中一个目标就是支持OPC（一人公司）的新型组织形态。

资本市场对此反应迅速。3月8日至9日，A股市场“龙虾概念”相关板块逆势走强。算力租赁龙头优刻得开盘不久即触及20%涨停，顺网科技、拓维信息等个股也表现活跃。

市场分析普遍将其分为三大核心赛道：“虾塘”（云服务和基础设施）、“虾粮”（算力芯片与通信）和“虾农”（AI应用与软件开发）。

“虾塘”基建直接受益。由于OpenClaw本地部署存在一定技术门槛，云计算厂商推出的“一键部署”服务成为最直接的入口。3月8日，企业微信官方推送消息称，企业微信支持接入OpenClaw；3月9日腾讯版“小龙虾”（WorkBuddy）发布；3月10日，智谱正式上线AutoClaw（“澳龙”）；百度也在近日与安卓市场上线“红手指Operator”应用。

“虾粮”算力需求激增。OpenClaw的不间断运行及复杂任务执行，带来了远超传统对话场景的Token消耗。华西证券表示，OpenClaw的运行模式从“人机对话”升级为“机器自循环”，一次任务可能消耗数十万甚至数百万Token，直接拉动了对云算力和算力租赁服务的海量需求。

“虾农”应用生态萌芽。围绕OpenClaw的部署、配置、技能开发和垂直行业解决方案，正在催生一个新兴的服务市场。有数据显示，过去30天，全球有154家围绕OpenClaw做生意的公司，总收入已达37.4万美元（约合人民币270万元）。

多位业内人士分析认为，OpenClaw的爆发将成为智能体时代到来的标志性事件，认为其将重构人机交互范式，并显著拉动算力需求。

中国银河证券研究院研究所所长助理、计算机首席吴砚靖对《金融时报》记者表示，今年政府工作报告在人工智能方面，首提“智能原生”“智能经济”，标志着政策关注点已开始从“AI+传统产业”的赋能模式，升级为以AI作为底层架构的原生模式。这标志着中国智能经济预计将进入规模化扩张元年。未来，预计智能经济会伴随着智能体的规模化发展，以及Token的爆发式增长，这对于算力也会提出更高的需求，也意味着智能经济会迎来全新的跳跃式的发展。

安全风险隐患不容忽视

热潮之下，风险也随之浮现。OpenClaw强大的执行能力，源于其被赋予了极高的系统权限。它能读取文件、发送邮件、执行命令，一旦被恶意利用或配置不当，后果不堪设想。

工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布监测信息称，OpenClaw开源AI智能体的部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等问题。3月11日，针对“龙虾”典型应用场景下的安全风险，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台组织智能体提供商、漏洞收集平台运营单位、网络安全企业等，从六方面研究提出了“六要六不要”建议来帮助大家审慎使用“龙虾”。

那么，OpenClaw的爆火究竟是昙花一现的极客狂欢，还是AI生产力革命的开端呢？目前看来业界观点存在分化。

东吴证券等机构表示，这标志着AI应用从“玩具”走向“工具”的关键一步。同时，政策的支持也在加码，深圳市龙岗区、无锡高新区等地已出台专项措施，支持OpenClaw与智能体生态发展。

然而，也有多位行业人士透露，OpenClaw的发展仍面临挑战。陈兵表示，尽管OpenClaw在中国市场已取得显著进展，但仍面临多项挑战，一是OpenClaw的高权限特性使其面临显著的安全与合规风险；二是算力成本上升风险。OpenClaw执行复杂任务时的Token消耗让长期使用成本高昂；三是本地部署门槛较高。尽管云厂商提供一键部署服务，但本地物理机部署、配置、插件使用仍存在较高的技术门槛，影响普通用户使用。

无论如何，OpenClaw引发的这场“养虾”运动，已经将AI正在逐渐挣脱聊天框的趋势清晰地呈现在人们眼前。随着相关生态以及政策环境的完善，未来，或许个人与组织的生产力结构将迎来一场深刻的变革。