中国工业报 王珊珊 吴晨

2026年开年，中国AI视频生成赛道迎来“高光时刻”，字节跳动内测的AI视频生成模型Seedance2.0，凭借“文本生成多镜头电影级视频”的能力，意外成为全球焦点，被业界冠以“导演级AI”。

然而，技术在迅速迭代升级的同时，一个问题随之浮出水面：当AI仅凭一张照片就能“复刻”声音、生成未见场景，数据合规与版权的边界，究竟在哪里？

从“动起来”到“导出来”

被业界称为“导演级AI”的Seedance2.0，其最大突破不在于“让画面动起来”，而在于“让画面按剧本叙事”。

该模型支持同时上传最多12个参考文件——图片、视频、音频均可，AI可自动学习并复刻画面构图、角色特征、镜头语言乃至音乐氛围。更为关键的是，它实现了多镜头间的角色一致性、灯光连贯性，用户甚至可直接修改不满意的生成片段。

《黑神话：悟空》制作人冯骥试用后评价：“AIGC的童年时代结束了。”海外AI影视活跃创作者“el.cine”则坦言，这是目前唯一让他产生“强烈危机感”的AI模型。

一位内容制作者向媒体描述体验：“以前是让画面动起来，现在是让画面讲故事。转场、人物一致性、物理规则遵循——这些细节的突破，画面上看得很清楚。”

而对于创作者，成本是衡量技术普及的关键标尺。一位内容制作者媒体算了笔账：一个3秒的480P视频，生成成本约0.3元；720P的3秒视频接近1元。“视频模型发展非常快，应该算是除了语言模型之外，用量最大的模型了。”

至于引爆本轮热潮的Seedance2.0，由于尚处内测阶段，官方收费标准尚未公布。可资参照的是其前代产品——2025年6月推出的Seedance1.0pro模型，每千token收费0.01元，生成一条5秒1080P视频的成本为3.67元。

在成本下降与技术突破的双重驱动下，创作者生态正在发生微妙变化。

海外AI影视活跃创作者“el.cine”在社交平台直言：“一款全新的人工智能视频模型Seedance2.0正在中国进行测试，这绝对会让你大吃一惊。”他观察到，“中国的独立电影制作人已经开启了‘疯狂模式’，开始使用Seedance2.0制作电影。”

湖南中财开元私募股权基金管理有限公司高级合伙人胡双对中国工业报表示，Seedance2.0的引爆绝非一次简单的产品迭代，它集中宣告了AI视频已跨越“玩具”与“工具”的鸿沟，正式进入重构创意工业底层规则的“导演级”阶段。

视频大模型实现核心技术突破

从“让画动”到“会导演”，解决了角色一致性、音画同步、物理规律等致命痛点，视频可用率从20%飙至90%，核心不是“画质”，而是“可控性”——AI开始拥有分镜规划和叙事理解能力。

“以Seedance2.0、Sora为代表的视频大模型实现核心技术突破，多模态理解与跨镜头一致性能力得到明显提升，让AI不再局限于单帧画面生成的工具属性，初步具备导演式的内容编排能力。从行业发展趋势来看，生成式AI的竞争焦点已从参数规模的比拼转向创作可控性、编辑闭环搭建与行业落地效率的提升，有望推动相关行业的深度重塑，加快视频大模型的商业化落地步伐，短剧、广告、电商、游戏等领域或将成为率先实现规模应用的赛道。”苏商银行特约研究员高政扬对中国工业报表示，“生成式AI视频模型的价值绝不仅限于技术层面的突破，更在于其对文化产业生产力的深度重塑。”

过去，高质量视频内容的创作离不开专业制作团队的支撑，且需要高额的成本投入，而新一代视频大模型通过文本指令、多模态参考素材，能生成电影级的视频镜头，大幅降低视频内容的创作门槛，有望推动内容产业逐步迈向全民创作的新时代。同时，技术变革带来的影响可体现在多个层面，对企业而言，营销推广、影视制作、教育培训等应用场景有望迎来效率革命，能够大幅提升专业制作团队的创作效率，也为中小创作者降低行业入局门槛；对社会而言，技术也有望催生全新的内容形态与商业模式。

市场端的热情与资本市场的敏感形成情绪共振。

2月9日，A股文化传媒板块整体上涨4.79%，领涨全行业。荣信文化、中文在线、海看股份、捷成股份等多只个股涨停。次日（2月10日），中文在线继续涨停，阅文集团收盘涨幅达15.4%。资本市场押注的逻辑清晰：当AI能够稳定生成“可剪辑、可叙事、可系列化”的视频内容，IP储备、影视制作、短剧出海等产业链环节将迎来重构。

这一轮由底层技术突破驱动的传媒板块上涨，究竟是情绪催化的短期交易型机会，还是意味着AIGC在“文本-视频”环节跑通了从降本工具到价值创造的商业闭环？IP版权方在产业链中的议价能力是否真的发生了结构性变化？

对此，上海高级金融学院青年研究员石少卿接受中国工业报采访时表示，短期内股价波动确有情绪与资金驱动因素，但从中长期视角，Seedance2.0确实在推动AIGC在“文本-视频”环节跑通了从降本工具到价值创造的商业闭环，继而推动IP版权方在产业链中的议价能力存在结构性提升趋势：即从传统影视制作链条中的被动授权方，逐步演变为掌握核心“内容资产”、在AI视频工业化新链条中拥有更强定价权和分成权的上游关键环节。

狂欢下的“人脸”雷区

技术在“狂奔”的同时，合规边界问题迅速浮现。

有创作者测试发现，Seedance2.0仅凭一张人脸照片，即可生成高度相似的声音，并“脑补”出从未展示过的场景视角。这一能力迅速引发隐私与肖像权担忧。

对于这一担忧，字节跳动迅速做出反应。2月9日，即梦创作者社群中，平台运营人员发布紧急调整：“Seedance2.0目前暂不支持输入真人图片或视频作为主体参考”，并表示“创意的边界是尊重”。

中国科学院软件研究所研究员张立波进一步分析，声音和视频具有更强的个人与场景特定性，相较文字内容，其数据使用的责任边界“更加凸显”。

常信科技CEO葛林波表示，“模型仅凭人脸照片即可生成相似声音、‘脑补’未见场景，引发版权与隐私争议。”对此，字节已紧急优化，暂不支持真人素材作为主体参考。

当前全球AI视频赛道已进入“战国时代”，技术迭代越快，数据合规与肖像权侵权的法律风险便越突出。字节跳动在遭遇用户“真人复刻”质疑后，迅速限制相关输入功能。从产业投资的角度看，这种“技术超前、规则滞后”的状态会如何影响AI视频公司的估值逻辑？在商业化冲刺阶段，数据合规的“红线”是否会成为决定头部企业护城河宽窄的关键变量？

对此，石少卿分析，当前AI视频赛道竞争白热化，但“技术超前、规则滞后”正深刻重塑企业估值逻辑。一方面，模型能力决定估值上限，但数据合规已成为估值下限的基石。字节跳动因“真人复刻”质疑迅速限制功能，凸显了肖像权与数据来源的法律风险。此类风险可能引发监管处罚或产品下架，直接折损未来现金流，导致估值需额外打“风险折扣”。

“在商业化冲刺阶段，数据合规‘红线’正从成本项演变为决定护城河宽窄的关键变量。头部企业的竞争维度已从单纯比拼技术指标，扩展至数据授权体系、内容审核机制及监管协同能力。缺乏合规底座的公司难以规模化落地，而具备合规优势的企业则能构建可持续的准入壁垒，锁定主流商业场景。因此，技术决定想象空间，合规决定能否将空间转化为现实，缺乏合规的商业模式将难以长久。”石少卿强调。

高政扬表示，AI生成视频的真实性与版权相关问题日益凸显，深度伪造、虚假信息传播、训练数据合规性等问题亟待解决，需要监管体系与行业规范同步完善。

整体来看，生成式AI技术的发展与应用，给行业和社会带来的发展机遇远大于潜在挑战，其在拓展人类创意边界方面的潜力值得期待。与此同时，技术的健康发展，需要技术研发、产业应用与监管治理的协同推进，需在鼓励技术创新的同时，不断完善相关规则体系，才能让生成式AI的技术红利得到规范释放，推动内容产业实现健康、可持续的发展。

赛道已入深水区

Seedance2.0的出圈，只是2026年开年AI视频赛道激烈角逐的缩影，全球AI视频赛道已进入白热化。

2026年开年至今，xAI的GrokImagin1.0全面上线，马斯克亲自转发；快手可灵3.0系列一口气发布四款模型，覆盖影视级全流程，截至2025年底已拥有超6000万创作者，年化收入运行率2.4亿美元；RunwayGen4.5则用千人盲测证明：仅约一半人能分辨其生成视频与真实画面的区别……“很难说哪款模型绝对更强。”一位从业者告诉媒体，“评价标准高度场景化，很多‘最强’来自KOL主观体验，不具备普适性。”

更深层的差异在于战略定位。美团LongCat-Video模型研究员康卓梁直言：“我们布局视频生成，是从视频内容生产迈向世界模型。”其核心目标是通过视频生成任务压缩物理世界知识，为数字人、自动驾驶、机器人等场景提供技术底座。

葛林波认为，Seedance2.0的真正变革，不在于“生成更逼真的画面”，而在于将视频创作的核心竞争力从技术拉回创意。当生产工具被普及，内容产业的竞争终将回归“人”本身。各行业的适应与转型，才刚刚开始。