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在第26届中国国际工业博览会中国智造暨先进制造业创新实践展上，几组数据成为观察制造业数智化转型进展的重要窗口：规上工业企业数字化改造覆盖率达到92%，数字化生产设备普及率达到63%，规上制造业人工智能技术应用普及率超过30%。
92%，意味着数字化改造正加快覆盖更多制造企业。
走进工博会展区，数字技术已经深入研发设计、生产制造、质量管控、运营服务等多个环节。
在研发端，复宏汉霖利用AI开展抗体智能设计，中铝集团以大模型辅助材料研发，东方电气探索高端能源装备生成式智能设计；进入生产制造环节，商飞智能通过智能排产优化生产任务和资源调度。数智技术正在由辅助工具逐步融入制造企业核心业务流程。
63%，折射出生产设备数字化水平持续提升。
设备数字化，是制造业数智化转型的重要基础。随着越来越多生产设备具备数据采集、状态感知和智能控制能力，传统生产方式也在发生变化。
上海金珵展出的ManuDrive工业时序控制大模型，将过去依赖“老师傅经验”的生产控制过程转化为数据驱动。通过分析工业时序数据，系统可以判断生产状态、预测变化趋势，并进一步进行工艺参数调整和闭环控制。目前，该技术已在多个制造场景落地应用。
果栗智造的磁悬浮柔性传输系统、节卡机器人的协同作业方案、灵心巧手的精细操作能力，也展现出制造装备从自动化向数字化、智能化不断演进的趋势。
超过30%，反映出人工智能正加快进入制造业核心场景。
过去，人工智能在制造业中的应用更多集中在局部试点。如今，从研发、生产到质量、安全和企业运营，AI的应用边界正在不断拓展。
在质量管控环节，中科慧远利用智能视觉开展产品缺陷检测，提升质量检测效率；在安全管控环节，鲲云通过AI视频分析识别生产现场风险。向运营端延伸，联影、程析智能、美云智数分别将智能技术应用于设备运维、智能报价和供应链管理。
三个指标的变化可以看出，制造业数智化转型正在呈现三个明显趋势：覆盖范围不断扩大，生产设备数字化水平持续提升，人工智能技术正由试点走向实际应用。数智化转型也正在从“单项技术改造”转向“全流程协同”，进一步重塑制造企业的生产组织方式。
在工博会现场，这些变化并不是抽象的数据，而是一条条正在运行的智能生产线、一个个不断落地的人工智能应用场景。
92%、63%、30%，三个数字是基于制造业数字化转型综合信息服务平台已建档立卡的32.9万家规上工业企业评估数据测算得出，随着建档立卡工作持续走深走实，这些数据还将动态变化，让我们看到制造业数智化转型不断深化的现实进程，推动制造企业提质增效、转型升级。