编者按： 在2026世界人工智能大会（WAIC）上，企业级AI应用正从“工具赋能”向“系统重构”加速演进。作为国内首个获批备案的外贸垂类大模型企业、WAIC创投合作伙伴及“模速空间”孵化企业，上海百型智能科技提出的“企业级本体”与“群智能体协同”模式，为工业及跨境企业的智能化转型提供了全新思路。日前，中国工业报记者专访了百型智能科技创始人兼CEO韩美，深入探讨AI如何重塑中国制造的出海增长范式。

中国工业报：本次WAIC展会上，百型展示了哪些AI、数字化及创意科技类核心产品与解决方案？这类业务如何赋能实体经济、推动工业企业数字化转型升级？

韩美：我们在展会上重点展示了“企业本体”这一核心产品形态——它不是单一的工具软件，而是企业的数字分身。基于统一共识大脑指挥的群智能体，覆盖找客、触达、跟单、建站、品牌、社媒和投流等Lead-to-Cash全链路关键环节。企业由此可以突破传统方式的人力与平台限制，在新市场实现一键冷启动。我们看到大量内贸转外贸、工厂转工贸一体的企业，借助这套AI工具实现了业务的快速、轻量化启动，显著加速了出海进程。本质上，我们是在用AI原生的能力，让数字化基础参差不齐的工业企业获得后发优势。

中国工业报：市面上大多数SaaS或AI应用聚焦于解决特定环节的痛点（如客服、投流）。百型提出“企业级本体”概念，强调以“共识大脑”统一指挥群智能体。请问，您认为这是否代表了企业服务从“数字化”（Digitization）向“数智化原生”（AI-Native）演进的关键分水岭？如何理解“本体”对于企业长期竞争力的战略意义？

韩美：企业本体绝不等于单智能体，也不同于在SaaS上加一个AI功能的简单叠加。我们的思路是将企业本身视作一种智能体，推动系统从“记录业务”向“理解、执行并持续优化业务”演进。这对数字化基础薄弱的工业企业尤为重要——它们可以跳过繁重的数字化基建阶段，直接获得AI原生能力。更重要的是，企业在收获线索、转化买盘的工作流中，持续沉淀属于自己的数据资产，为未来按需插拔更多深入企业组织内部的智能体做好准备。从一开始，我们就扎根于企业的核心增长需求，致力于重塑企业的生产力结构。

中国工业报：作为国内首个获得备案的外贸垂类大模型，百型必然经历了通用能力向产业纵深“磨穿”的过程。《中国工业报》服务大量有出海需求的工业企业，他们最关心的是：垂类模型在理解海关编码逻辑、多语种工业品术语、跨境合规等方面，比通用大模型的“幻觉”低在哪里？能否分享一个让传统外贸工厂老板从“这能行吗”到“这必须用”的关键转折点？

韩美：企业出海场景对知识的准确性和广度要求极高。在B2B成交这种复杂长任务中，哪怕轻微的认知“偏移”也可能导致结果的重大偏差。这正是我们需要“本体”的原因——它为所有智能体打造了一个“共识大脑”，并通过高频反馈持续校准群智能体的工作认知。传统外贸老板的“顿悟时刻”往往出现在收获第一个询盘的时候。目前我们正常使用的客户，从启动到收获第一个询盘的周期已从行业平均的50天左右缩短至40天左右。随着产品持续进化，外贸老板从试探性尝试到下定决心进行AI转型的决策周期正在显著缩短。

中国工业报：百型的方案覆盖了从主动获客到成交回款的全链路。传统的营销与销售体系往往割裂，导致数据无法回流。百型如何通过群智能体的协同，打破市场、销售与运营的边界，实现“数据流”与“业务流”的实时对齐？这背后的技术难点主要是什么？

韩美：群智能体的协同依赖于三个核心技术机制：首先是“共享大脑”，通过企业本体统一上下文，让不同智能体对企业、产品、客户和目标形成一致理解；其次是“长任务状态管理”，满足B2B成交跨月甚至多季度的任务交付标准；第三是“可控执行”——我们通过自研的马尔可夫毯和Harness架构隔离噪音、确定输入输出的边界，确保智能体“把事做对”。此外，系统还具备“结果归因和策略更新”的二阶控制能力，通过自建因果世界模型判断哪些变量真正影响结果，在“把事做对”基础上更要实现“做对的事”。这套架构解决了传统体系中数据流与业务流脱节、静态系统无法自主迭代等行业难题。

中国工业报：贵公司帮助空气净化设备厂商3个月实现从0到千万元突破的案例令人印象很深。您提到AI发现了‘全行业非共识的新机会’，这击中了中国制造过去靠老板直觉赌赛道的痛点。基于你们自研的马尔可夫毯和因果世界模型，AI在研判海外区域市场时，看到的是哪些人类经验覆盖不到的维度？

韩美：大模型擅长处理大规模数据，可以同时覆盖更多市场信号，并将原本分散的变量连接成可验证的机会假设。在那个空气净化设备的案例中，智能体不是泛泛地寻找“空气净化设备买家”，而是精准识别酒店、机场等特定应用场景，分析客户决策角色，判断哪类机构有真实需求、企业内部哪个岗位最能影响采购决策。同时，系统通过判断产品能力与场景之间的匹配关系，理解某项产品特性是否正好对应当地的环境问题或运营痛点。本质上，AI把场景、客户角色、产品能力和商业结果这四个维度进行了深度连接，而人类经验很难同时驾驭如此多维度的交叉分析。

中国工业报：百型是WAIC创投合作伙伴和“模速空间”孵化企业，又提出要为企业迎接A2A（Agent-to-Agent）生态做好准备。站在这样一个承上启下的关键节点，您认为中国工业领域要真正实现“智能体联邦”式的协同，目前最缺失的基础设施是什么？是垂直领域的标准化数据接口，还是一个让工业企业敢于共享数据资产的信任机制？

韩美：真正缺失的不是单一的接口标准，也不是抽象的信任机制，而是一套让企业本体能够被机器理解、被授权调用、被全过程审计的协作基础设施。接口解决的是“能不能连”的问题，本体解决的是“能不能理解”的问题，信任与治理解决的是“敢不敢让它行动”的问题——三者缺一不可。其中，企业本体是连接数据、协议和业务决策的语义底座。从语义层面看，不同企业需要一个本体来对持续变化的产品、订单信息形成可映射的语义标准，否则即使接口打通，传递的也只是互不理解的数字噪音。在协议与工具层面，则需要标准化的API、Skill、MCP或其他智能体协作协议，让智能体能够发现彼此能力、调用工具、传递上下文，最终实现真正的联邦式协同。

中国工业报：站在工业报社的视角，我们关注新质生产力。百型将自己定位为未来A2A生态的基础设施提供者。展望未来3-5年，您认为“企业本体”服务商将如何重塑中国制造业的全球竞争力？对于正在观望AI转型的中小工业企业，您有何建议？

韩美：中国制造企业拥有一流的产品和供应链能力，但普遍缺乏足够的海外市场人员和本地化运营经验，传统增长方式已难以满足当下的竞争强度。群智能体可以支持企业将市场研究、潜客识别、内容生产和客户触达的覆盖面扩大数倍甚至数十倍，让有限的团队服务更多国家和客户，大幅降低全球市场覆盖成本。同时，AI在工作过程中帮助企业持续沉淀自己的数据资产，让它们在AI时代实现智能化的后发优势。对于中小工业企业，我的建议是：不需要等完成数字化转型再开始使用AI。更现实的路径是从一个能产生明确业务结果的场景切入，让AI在工作中逐步理解企业、沉淀经验，最终形成属于企业自己的认知基础设施。这条路比从头搭建数字化底座更短、更快，也更务实。

记者手记：

在WAIC熙攘的展馆里，百型智能的展台并不以炫酷的硬件吸引眼球，而是用一组组真实的业务增长数据说话。从“企业本体”到“群智能体协同”，从“马尔可夫毯”到“因果世界模型”，这家公司正在用扎实的数学功底和深厚的产业积淀，为中国制造出海铺设一条AI原生的增长路径。正如受访者所言，当数据资产开始沉淀、当智能体开始协作、当企业本体成为机器可读的语义底座，中国制造业的全球化竞争将进入一个全新的维度。而这，正是新质生产力在跨境贸易领域最生动的诠释。