在7月6日国家数据局举办的2026年“数据要素×”第二场新闻发布会上，农业农村部市场与信息化司副司长、一级巡视员宋丹阳就农业农村领域推动数据要素发展的工作进展与突出成效回答了记者提问。宋丹阳表示，近年来农业农村部从制度标准建设、公共数据资源开发利用、“数据要素×现代农业”行动三方面协同发力，在数据存储总量、开放体量、应用规模等关键指标上取得显著增长。同时，他详细介绍了今年大赛农业赛道紧扣中央一号文件的赛题设置思路，强调将以目标导向、场景应用、管理效能和数据安全四大导向，加速释放数据要素对“三农”高质量发展的倍增效应。

一是加快制度标准建设。2024年起，农业农村部先后印发《农业农村部门统计工作管理办法》、《关于进一步做好农业农村部门统计工作的指导意见》，《关于大力发展智慧农业的指导意见》、《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》等文件，为进一步健全数据管理提供政策指引。同时，成立农业农村部数据标准化技术委员会，制定数据标准体系框架和五年建设规划，参与和牵头立项国家标准9项，牵头立项行业标准38项，已发布13项，涵盖数据采集、治理、应用等各环节。

二是推动公共数据资源开发利用。农业农村领域数据资源体量庞大，应用场景丰富，开发利用空间广阔。调查结果显示，相较于2024年，农业农村部数据存储总量明显增长，截至2025年底数据存储总空间达到38PB，实际存储总量18PB，同比均有较快增长。开放体量显著增加，面向社会公众持续提供农业科学技术、农产品市场价格、教育培训等数据信息服务，开放数据总量105TB，同比增长42%，其中数据集4673个。应用规模进一步扩大，农业人工智能应用进程不断加快，建成高质量数据集总量3TB，Token（词元）年度消耗数量已超过2.4亿个。

三是深入实施“数据要素×现代农业”行动。在国家数据局指导下，农业农村部发布了一批典型案例、形成了一批应用成果。截至目前，累计遴选发布6项农业农村领域典型案例，并积极宣传推广。配合编制3个重点方向、10个重点领域、共31个“数据要素×现代农业”应用场景指引，为推动更多涉农数据应用案例落地提供参考。“卫星遥感数据赋能精准农业生产”等3项建设方案，被国家数据局纳入公共数据“跑起来”示范场景建设清单中。连续三年联合举办“数据要素×”大赛，营造良好氛围。

对于今年的赛题设置，宋丹阳表示，今年大赛紧扣2026年中央一号文件，紧紧围绕提升农业综合生产能力和质量效益、常态化精准帮扶、促进农民稳定增收、推进宜居宜业和美乡村建设等方面，突出实用性、指导性和前瞻性。具体有以下四方面考虑。

一是坚持目标导向。以数据要素赋能为抓手，助力实现生产提质、服务增效、农民增收为目标。例如为提升农业技术装备集成度和适应性，优化生产要素配置，提高农业生产效率，设置“促进农业生产技术与装备数智化水平提升”这个赛题。为加快构建种业智能追溯监管体系，形成可推广的治理解决方案，破解当前种业市场监管难题，设置“强化种业全链条智能追溯监管能力”这个赛题。其他题目也按此原则设计。

二是注重场景应用。以信息服务新模式培育、大模型研发落地、补贴精准发放等“小切口”设置赛题，推动实现成果的落地转化。例如，设置“面向农业生产经营主体的数据信息服务新模式”和“数据应用驱动农技服务水平提升”这两个赛题，加快农技和信息服务场景下普惠性模式、轻量化工具的形成。设置“加快农业大模型研发与落地应用”这个赛题，深化人工智能在农业各场景下的垂直应用，研发更专业的智能模型。设置“数据融合利用促进农业补贴精准发放与服务触达”这个赛题，助力实现农业补贴发放场景下的精准识别和到人到户。

三是提高管理效能。鼓励使用大数据、物联网、人工智能等技术来提高管理工作效能。例如设置“数据创新应用赋能农业发展全面绿色转型”这个赛题，推动农产品产地环境管理等领域，加快实现数字化转型。设置“促进耕地质量监测与保护的智能化水平提升”这个赛题，推动提高耕地数量、质量、生态“三位一体”保护能力。此外还围绕乡村治理、精准帮扶等，设置“多维数据利用加快宜居宜业和美乡村建设”“促进监测帮扶工作数字化水平提升”“多源数据应用推动利益联结与惠农增收”三个赛题。

四是保障数据安全。今年额外增设了“探索建立农业农村可信数据空间”这个赛题，目的是以高效利用涉农数据为前提，运用区块链、隐私计算等技术加快构建安全可控的可信数据空间，确保牢牢守住“数据安全”这根底线红线。