7月4日，2026全球数字经济大会第六届中国数据要素50人论坛在北京国家会议中心举行。本届论坛由全球数字经济大会组委会主办，中国行为法学会、国际数据协会（IDA）、北京信息灾备技术联盟承办，联合国世界丝路论坛数字经济研究院、河南大学法学院、上海市青浦朱家角新质数据发展研究院协办。本届论坛以“激活数据要素潜能，驱动智能经济高质量发展”为主题。

本届论坛主旨演讲嘉宾围绕人工智能健康发展综合立法、运用数据要素推进数字化绿色化协同转型、深入推进数据产权结构性分置、异构智能协同发展、构建AI-Ready国家战略、数据权利的界定、智能原生的底层变革、AI产业化时代的新基建、DIKWP驱动智能经济高质量发展、AI视域下的数据思维驱动创新变革等热点问题，分享了真知灼见。同时，论坛现场启动了“2026数据要素赋能新型工业化大赛北方赛区启幕仪式”，并发布了“适配人工智能发展的数据产权与版权制度体系”。

中国通信企业协会副会长兼秘书长、北京市通信管理局原党组书记、局长苏少林在致辞中提出四点倡议：一是夯实数智底座。加速推动算力绿色普惠发展，完善全国一体化算力调度，建设多领域高质量数据集，筑牢智能经济根基；二是深化要素配置。落地数据产权、流通交易等制度，健全数据分类分级管理，依托可信数据空间促进数据安全高效流转；三是深耕实数融合。深入实施“人工智能+”行动，助力制造业“智改数转网联”，拓展智慧政务、智慧社区、智慧医疗等民生应用；四是坚持守正创新。统筹发展与安全，完善算法备案、风险预警机制，加强数据隐私保护，同时积极参与全球数字治理。

中国行为法学会会长兼秘书长、国家二级大法官董治良代表承办单位致辞，并结合论坛主题与当前我国数据要素及人工智能发展治理实际，提出六点意见：一是构建高价值场景牵引的优质数据供给体系，破解高质量语料供给瓶颈，夯实人工智能发展底层根基；二是聚力攻坚空间智能技术赛道，推动人工智能从二维文本理解向三维时空感知升级；三是畅通“数据、模型、场景应用”闭环共振机制；四是创新跨界融合人才培育机制，打造兼具产业认知、数智技术、法治素养的复合型专业队伍；五是加快健全数据基础制度与人工智能综合治理体系；六是系统完善人工智能领域法治规范体系，统筹法律法规、政策制度、行业规范、伦理准则协同建设，加快推进人工智能综合性立法进程。

中国数据要素50人论坛主席王春晖教授对论坛进行了回顾与展望。他表示，作为全球数字经济大会的重要专题论坛，中国数据要素50人论坛已成功举办六届。2024年，该论坛在全球数字经济大会上由我国著名科研机构、知名高校、中央企业、著名跨国公司及知名数据安全企业等15家机构联合发起设立，目前已成为人工智能与数据要素领域的重要智库，汇聚了一大批相关领域的专家学者和产业精英。

王春晖教授指出，过去一年，论坛紧扣“推动政务数据有序共享、加快公共数据资源开发利用”核心命题，发布了“个人信息保护影响评估与合规审计体系”“生成式人工智能数据标注安全能力认证体系”“数据资产DCAPM定价模型”三项创新成果。论坛坚持“把论文写在祖国大地上”，深入一线组织专家学者开展企业调研14次，赴政府、企业、高校作学术报告20余场。更为重要的是，参与了全国人大常委会办公厅人工智能企业调研与立法座谈会，并就人工智能健康发展立法提出了相关建议。

展望未来，论坛将继续秉持初心，重点围绕四个维度深化探索：一是聚焦人工智能治理，深度研究人工智能健康发展综合性立法，并就其系统性、全面性和协调性提出专家建议；二是积极推动面向关键领域的高质量人工智能语料库建设，从法律清晰和经济清晰的视角，深度研究适配人工智能的数据产权与版权机制；三是深度研究人机协同、跨界融合、共创分享的智能社会新形态，积极推动AI-Ready行动计划落地；四是继续深化与联合国科学和技术促进发展委员会、国际数据协会等国际组织的合作，积极参与国家数据局国际数据治理合作司组织的联合国数据治理工作组相关工作。

我国著名法学家、第十三届全国人大宪法和法律委员会副主任委员、中国社会工作联合会副会长江必新围绕“加快推进人工智能健康发展综合性立法”发表主旨演讲。他指出，人工智能综合立法是统筹创新、安全与公共利益的根本制度依托，有利于破解零散规制短板，提升中国在全球AI治理中的话语权。江必新强调，人工智能综合立法要直击五大法治堵点：一是通用大模型分级管控体系缺位，底层模型系统性风险缺少前置评估与全链条处置程序；二是算法公平、透明法定标准模糊，算法歧视、深度伪造侵害群众权益，弱势群体缺少专门法律保障；三是智能侵权多方主体权责模糊，民事、行政、刑事责任衔接不畅，维权渠道供给不足；四是数字向善伦理仅停留在行业倡议，未转化为强制性法律义务；五是跨部门、跨境协同监管缺少法定机制，监管合力难以形成。

为此，江必新提出搭建“一法统领、五位一体”制度框架：一是分层全周期监管，区分基础大模型、高风险应用、普通智能服务进行差异化管控，覆盖研发、训练、运营、迭代、退市全流程，筑牢安全防线；二是贯通数智合规规则，划定训练数据使用边界，畅通公共数据赋能通道，规范跨境数据流动，遏制算法垄断；三是明晰各方权责与救济渠道，细化AI侵权责任划分，完善人格权、知识产权保护，搭建公益诉讼、算法鉴定、简易调解等多元维权机制；四是推动伦理入法，强制落实伦理审查，禁止算法歧视与诱导消费，倾斜保护老幼残群体，严厉惩处AI造假乱象；五是统筹内外治理，健全国内多部门联合执法机制，对接国际监管规则，共建公平包容的全球AI治理体系。

中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、世界工程组织联合会原主席龚克教授围绕“运用数据要素推进数字化绿色化协同转型”发表主旨演讲。他指出，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在推动数字技术体系整体加速进化，重塑经济社会发展的底层逻辑。绿色化是可持续发展的具象表达，是全人类实现可持续发展的共同愿景。

龚克教授认为，应当以绿色化作为数字化的目标和方向。因为全人类“只有一个地球”，科技向善的核心是服务全人类可持续发展，必然要求数字经济发展遵循“向绿”逻辑。发展“绿色数字经济”需要双轮驱动：一是数智技术自身绿色化；二是数智技术赋能各行各业绿色化。他强调，数据要素作为数字时代的核心引擎，可通过“乘数效应”和“协同能力”，成为推动数字化与绿色化协同转型的关键纽带，不仅能提升资源利用效率、优化环境治理、促进产业绿色升级还能催生新业态、新模式，为高质量发展注入新动能。他指出，绿色“词元（Token）”是智能化时代绿色数字经济的基础，是智能化条件下数字经济中新的“数据”形态。词元已不只是大模型的处理粒度，而是智能经济的"价值锚点"与"结算单位"。词元不是对数据的否定，而是数据要素为了适应大模型生产力发展，自我演化出的一种标准化、可计算、可流通的新形态。通过词元，抽象的“数据要素”才真正落地为可被千行百业直接购买的“智能燃料”，从而全面融入数智经济的生产、分配与消费大循环之中。

国家数据发展研究院院长胡坚波围绕“深入推进数据产权结构性分置制度，促进数据要素价值释放”发表主旨演讲。他指出，我国是全球首个创造性提出数据产权结构性分置制度的国家，目前已完成“立梁架柱”，正推动制度完善与落地。在产权、流通、分配、安全四类基础制度中，产权制度居于根本地位，明确基础场景下的产权配置规则是建立健全数据产权制度的关键举措。

胡坚波院长详细阐释了数据采集生产、融合利用与创新使用过程中的产权配置方案：首先，在数据采集生产过程中，无论是企业还是自然人，均支持其对合法合规采集生成的数据享有数据产权；通过民事合同约定采集的，应充分保护被采集方的数据复制转移权利；委托处理数据的，应衔接《民法典》委托合同规定，限制受托人行为并充分保护委托人权益。其次，在数据融合利用过程中，通过自动化程序收集公开数据，需满足“不侵入网络、不干扰服务、不破坏措施、不损害利益”四项边界，数据处理者可享有持有权与使用权，若进一步拥有经营权，不得实质性替代原方的产品和服务；涉及多主体合作融合开发，应优先依合同约定配置产权，合同未约定或约定不明时，各方均享有持有权与使用权，但行使经营权需取得各方一致同意；针对龙头企业、平台企业等数据优势主体，应着力打破对外供数不足的“数据孤岛”问题，鼓励对外供数。最后，数据创新使用中的配置方案包括以下三点：一是衍生数据处理者享有全部数据产权，认定关键在于“数据内容、形式、结构等实质改变”且“显著提升数据价值”；二是人工智能领域的数据产权制度应适配AI发展并加以持续完善；三是在公益与公共领域，应鼓励科学研究、教育教学、突发事件应对等场景的数据合理使用。

胡坚波院长还对国家数据局印发的《数据产权登记工作指引（试行）》进行了深度解读，并提出下一步工作方向：一是推进数据立法，推动数据产权结构性分置从政策制度上升为立法文本；二是细化制度规则，聚焦教育、医疗、科研等重点行业探索细化规则；三是探索适配新技术的制度，针对AI训练数据探索赋能创新发展的产权规则；四是完善制度标准，统筹衍生数据判定标准、匿名化等标准建设；五是推进登记立法，以法律形式固化数据产权登记规则；六是细化登记规则，探索公用事业单位数据产权登记规则及异议处理细则；七是探索登记新模式，立足实践探索分类、快速、智能化登记等服务模式；八是强化登记效力，构建全国统一的数据产权登记体系，拓展登记凭证应用场景，促进数据价值释放。

美国国家人工智能科学院院士、格鲁吉亚国家科学院外籍院士、欧洲自然科学院外籍院士沈寓实围绕“异构智能协同：释放数据要素价值”发表主旨演讲。他指出，数据要素的价值与异构计算相辅相成，需要用对的算力来兑现。这不仅需要算力的关键能力，还需要按需调度、跨域协同以及安全内嵌，特别是要实现内生安全，从根本上保证智能系统的可靠性与持久性。异构算力具有大模型和小模型协同效能，能够实现从“能算”到“会算”再到“协同算”的跨越，即“空天地海一体化”。

国际数据协会主席、联合国世界丝路论坛人工智能全球治理研究院院长王春晖教授围绕“构建我国AI-Ready国家战略”发表主旨演讲。他解读了智能经济与智能社会的三种新形态：一是人机协同，AI已成为与人类协作的伙伴，颠覆了传统社会分工与协作关系；二是跨界融合，智能技术打破传统边界，与经济、政治、文化、社会、生态深度融合，这是智能社会变革的核心动力；三是共创分享，政府、企业、个体、科研机构、用户共同参与价值创造，实现技术普惠、数据开放、成果共享与收益多元分配。

王春晖教授提出构建我国AI-Ready（人工智能就绪）国家行动计划的建议。他指出，AI-Ready国家战略的内涵是产业、社会、个体全维度具备适配人工智能深度普及、融合应用、安全治理与全球协同的完备就绪能力。他从四个维度提出建议：一是国家治理层面就绪，具备统筹全链条发展的顶层制度与多元共治格局；二是产业体系层面就绪，拥有自主可控产业链，形成可复用的行业智能解决方案；三是社会民生层面就绪，全民具备基础AI素养，公共服务全面适配人机协同模式；四是个体主体层面就绪，各主体具备理解、使用、协同创造AI应用的能力，规避应用风险。

同时，王春晖教授从战略构建、基础设施、产业数据集、AI治理、融合型人才培养、AI文化六大维度阐述了企业AI-Ready的建构路径：一是制定深度融入业务的AI战略，避免盲目尝试；二是基础设施架构具备灵活性与可扩展性，全面升级硬件设施；三是强化数据管理能力，确保高质量行业数据集的供给；四是建立全面主动的AI治理机制，确保合规安全运行；五是培养或引进跨学科融合型团队，解决人才短缺问题；六是构建拥抱AI变革的企业文化，形成自上而下的支持氛围。

中共中央党校（国家行政学院）一级教授、中国行为法学会学术委员会主任张恒山就“数据权利的界定”发表主旨演讲。他指出，数据权利并非单一排他的传统民事权利，而是依托数据客体产生、由多元主体分层享有、兼具人格属性与财产属性的复合型权益束。就个人而言，核心体现为以信息自决为核心的自然人个人信息权益；就国家及政府机关而言，核心权益为公共数据治理权与国家数据主权。

张恒山教授认为，现实中经济交往对数据权利的定义并没有想象中迫切，不必急于勉强定义，“可以让子弹飞一会儿”。他强调，数据只能作为人的行为对象，各类涉数行为（如研创、搜集、引用、存储、转让等）才能成为权利载体，进而构成研创数据权、搜集数据权、引用数据权、存储数据权、加工数据权、转让数据权等权利体系。

新加坡亚洲数字经济科学院院长陈柏珲围绕“智能原生将开启经济运行的底层变革”发表主旨演讲。他指出，AI时代正从“稀缺经济”向“丰饶经济”跨越，智能原生（AI-Native）正在终结以“稀缺性”为基础的传统经济学模型。在智能原生时代，不再是“学习如何使用工具”，而是直接“向智能体下达意图”。这将引发三大变革：一是软件工程从SaaS向ServiceasSoftware革命；二是具身智能（EmbodiedAI）重构制造业；三是创意与知识工作平权，品味成为最稀缺资源。他预测，“超级个体”与“一人独角兽”将诞生，未来的主流组织形态将是极少数的核心大脑加上庞大的智能体团队。

北京科杰科技有限公司联合创始人、副总裁郭振强围绕“数据重构：AI产业化时代的新基建”发表主旨演讲。他指出，AI的技术拐点已经到来，产业化拐点刚刚开始。未来决定AI价值释放的关键在于能否完成数据重构，形成支撑AI产业化的新型基础设施。他提出数据重构的三次跃迁：一是从数据可用到数据可供给AI，建设AI-Ready数据能力；二是从数据资产到产业认知，让模型理解产业的语言、规则和经验；三是从智能问答到智能体驱动产业行动。他强调，科杰科技致力于建设支撑企业和产业大数据持续转化为模型能力、智能体能力和业务行动能力的AI数据基础设施。

国际先进技术与工程院院士段玉聪教授围绕“从数据资源到意图闭环——DIKWP驱动数据要素价值释放与智能经济高质量发展”发表主旨演讲。他指出，数据资源要通过意图表达、语义闭合、可信交互和结果验证，形成可负责任的价值闭环。数据本身不是价值，只有当数据在明确意图和可信规则下推动主体走向目标状态，且可度量、可归因时，才能成为真正的生产力。

段玉聪院士认为，数据要素改革已进入“从能流通到增值”的新阶段，核心问题是数据是否匹配真实任务、语义能否跨主体协同、价值能否被验证。数据价值评价应从规模指标转向“结果证据链”，高质量数据集的关键是“适配意图”。可信数据空间不仅要考虑算力和隐私计算，更要考虑语义和意图的协同能力，打造可验证的价值共创空间。

德国联邦经济发展和对外贸易协会AI委员会主任海天明博士围绕“中国、美国与欧洲人工智能应用实践比较”发表主旨演讲。他指出，中国、美国、欧洲三者的发展模式反映了不同的产业基础和目标。中国最大的优势是应用快速与产业协同能力强，正加快推动制造业向数字化、智能化发展；美国更重视基础技术创新，拥有全球领先的创新能力与完善的软件形态，未来仍将保持全球工业人工智能的重要影响力。未来的竞争将越来越依赖人工智能与实体经济的深度融合。

重庆邮电大学副校长张清华教授围绕“AI视域下大数据思维驱动创新变革”发表主旨演讲。他提出，人工智能（ArtificialIntelligence）是机器对应的智能，而人的智能是“自然智能”。他以“阿呆给领导送红包”的段子为例，生动说明了人类对场景语言的处理能力是AI无法企及的。他寄语与会者：“做大数据就要做盲人摸象，就要深度思考。如果你知道你是你，你就不是你；你知道你还在盲人摸象，你的视野就宽了，也就提高了！”

在成果发布环节，中国行为法学会数据要素与人工智能法治决策咨询专家委员会数据法律专家陈晓薇发布了“适配人工智能发展的数据产权与版权制度体系”。该成果基于王春晖教授团队的研究，旨在解决数据产权在法律层面与经济层面的双重清晰问题。适配人工智能发展的数据版权与产权制度包括：一是通过高价值场景驱动的高质量数据集的独创性，确定数据集的版权保护机制；二是通过对提示词的精心设计和对模型参数的调整与核验，确认大模型输出结果的版权性质与保护机制。

本届论坛圆桌对话环节以“数行千里，智向未来——以高质量数据筑基，促进AI高质量发展”为主题，由中国数据要素50人论坛主席王春晖主持。中国科学院深圳先进技术研究院研究员曲强、北京大学政府公共政策研究中心副主任李勇、北京邮电大学网络空间安全学院教授辛阳、华为技术有限公司全球政务一网通军团研发副总裁赵猛、河南大学法学院执行院长岳红强教授、北京科杰科技有限公司创始人、董事长于洋等学界与产业界专家，围绕人工智能健康发展综合立法、政务人工智能布局、智能时代数据安全、行业模型专识数据标注与提示词工程、数据语料工程建设、AI数据基础设施和湖仓一体数据智能平台等议题进行了观点碰撞与热烈讨论，获得与会嘉宾的一致赞赏和好评。

（耿鹏飞）