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中国工业报记者 曹雅丽
今年4月底，国家数据局等20个部门印发《关于举办2026年“数据要素×”大赛的通知》，赛题注重响应行业所期、民生所盼、治理所需，突出“赛事围着产业转、创新贴着需求干”，鼓励参赛队伍“谋场景”“试制度”“用设施”“创效益”。
6月11日，国家数据局举行2026年“数据要素×”首场发布会，国家数据局政策和规划司副司长、新闻发言人栾婕介绍，2026年“数据要素×”大赛已正式启动，她希望，在“以赛搭台，加快推动数据基础制度落地见效；以赛强基，加快推动数据基础设施建设运营；以赛促用，更好发挥高价值场景牵引作用；以赛兴市，加快推动建设全国一体化数据市场；以赛强产，加快推动壮大数据产业生态；以赛赋智，加快推动人工智能创新发展”等6个方面取得新突破。
会上，应急管理部科技和信息化司副司长赵志刚介绍道，此次“数据要素×”大赛应急管理赛道主要围绕“四个聚焦”。
第一个是聚焦“提升安全生产监管能力”，围绕当前矿山、危险化学品、烟花爆竹、重点工贸等高危行业安全生产监管难题，以及城市高层建筑、地下空间、劳动密集型企业、重点文物保护单位、医院病房楼等高风险聚集场所消防安全风险防控需求，参赛团队可以探索构建安全风险预警和隐患智能感知模型，辅助识别潜在安全风险，及时发现疑似违法违规行为。
第二个是聚焦“提升自然灾害监测评估能力”，主要依托数据要素强化应对自然灾害的乘数效应。聚焦自然灾害灾情监测、预警、研判和评估方向，鼓励各参赛团队融合分析铁塔、电力、气象等多源公共数据，研发自然灾害灾情监测评估模型，推动数据要素在洪涝灾害短临预警、森林草原防灭火、地质灾害监测评估、低温雨雪冰冻灾害等场景的应用。同时，针对地震监测预测预警难题，鼓励各参赛团队开展地震活动、地壳形变、地下流体等监测数据的融合分析，进一步提升准确性和时效性。
第三个是聚焦“提升应急管理智能化水平”，针对这个赛题方向，各参赛团队可以利用应急管理领域专业知识和数据资源，建设面向指挥调度、监测预警、监管执法、应急救援、政务服务等典型应用场景的高质量数据集，为大模型的训练和应用提供丰富的、可靠的“燃料”。也可以探索拓展“久安”大模型智能化应用场景，主要是基于高质量数据集，拓展“久安”大模型在风险评估与隐患识别、指挥调度与辅助决策、执法检查与事故原因调查等场景的应用。还可以探索将高质量数据集驱动的大模型与AR眼镜等智能可穿戴设备、智能机器人结合，优化人机协作和交互模式，推动赋能实战应用。
第四个是聚焦“提升应急管理数据资源开发利用水平”。鼓励各参赛团队依托可信数据空间、区块链、隐私保护计算等技术，构建应急管理领域公共数据资源合规高效安全流通利用模式，支持跨地域跨主体数据融合分析、数据产品开发，打造应急管理典型应用场景，营造创新驱动、多元参与、活力迸发的数据开发利用氛围。