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中国工业报记者 曹雅丽
随着国家卫生健康委、国家发展改革委、工业和信息化部等国家五部门《关于促进和规范“人工智能﹢医疗卫生”应用发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）逐步落地，AI医疗正从实验室概念加速走向临床与社区，但其“最后一公里”如何打通、安全底线如何划定、伦理规范如何从共识走向硬约束，成为行业关注的焦点。
近日，在海南三亚举行的“AI在医、药、械领域的科技发展和应用”分论坛上，来自医疗健康领域的投资人、政策研究者及临床专家，围绕AI赋能基层医疗、人机协同边界及伦理制度落地三大核心议题展开深度对话。
普惠医疗的瓶颈不在技术，而在范式
AI推动医疗普惠，最大的现实瓶颈是什么？论坛上，医疗健康领域知名投资人、北京华医智锦健康科技集团有限公司（下称“华医智锦集团”）董事长王晓滨结合四年投资实践指出，“最后一公里”并非单纯的技术问题，而是系统性范式升维。“从‘医生、设备下基层’到‘为基层建生态’，需要从‘单一实体机构’转向‘虚实共生、多层级协同的智慧健康生态体系’。”
她提出“检查在基层、辅诊靠AI、质控在县域、服务全覆盖”的落地路径，并强调商业可持续性的四个标志：百姓是否愿用、数据飞轮是否转动、支付方是否打通（B端付费+C端获益）、是否具备可复制性。目前，其联合清华长庚医院开发的AI肝胆超级医生智能体，已在北京昌平、朝阳等区的社区卫生中心投入应用，验证了基层可复制模式。
国家政策层面明确鼓励“AI+医疗”下沉基层，但如何平衡公益性与商业可持续，仍是行业普遍面临的挑战。王晓滨认为，高能资本更偏好“政府/医保/商保支付、患者享受服务”的模式，这既保障普惠，又激活市场。
人机协同：医生做主，AI为辅
诊疗决策中，AI与医生的关系是“辅助”还是“替代”？安全边界在哪里？王晓滨以“五界六级九可”概括安全可控标准，强调权责、诊疗、数据、伦理、法律五条边界不可逾越。她明确回应：“当AI的判断与医生的临床直觉发生冲突时，医生做主，AI为辅。AI是证据提供者，而非决策者。”
这一观点与国家《实施意见》中“赋能而不替代”的原则及《医疗机构人工智能应用与治理专家共识（2026版）》提出的“人机协同，以人为主”高度一致。王晓滨透露，其应用的AIMES医疗大模型坚持“可解释AI设计”，每项诊断建议标注依据与风险；覆盖常见病、罕见病的“千病智能体”均明确能力边界——既告诉AI能做什么，更告诉AI不能做什么。
从投资视角，她要求AI产品入院须有临床试验数据支持，并呼吁将行业倡议升级为强制规范。对于责任划分，她提出实操原则：“轻症可借力、重症必人工；医师担全责、合规守底线。”
伦理规范：从道义共识走向制度落地
AI医疗伦理如何从“软约束”变为“硬执行”？王晓滨用“过五关斩六将”回应。所谓“过五关”，即在AI医院智联中枢的安全治理层实现全链路合规：伦理安全、数据隐私、权限管控、审计追溯等。她警告：“伦理问题触及AI医疗发展的天花板。”伦理规范必须量化为标准、嵌入全流程、明确人机权责、制度化落地工具。
作为投资人，王晓滨明确表示：在项目尽调中，“伦理不过，一票否决”。她进一步区分了技术可行、伦理可行、产品可行、商业可行、企业可行到投资可行的多重门槛，指出只有“斩掉不行的六将”，AI医疗才能从“技术概念”转化为“产业资产”。
展望未来三年，王晓滨用一句话总结：“期待每一个诊疗决策都有AI参与，每一个人都有自己的健康智能体。”而必须守住的底线是——“必须知道AI不是人。硬科技必须有硬制度做保障，才能真正实现‘AI for Good’。”
与会专家一致认为，AI医疗正站在从技术突破到制度构建的关键转折点。行业需要的不仅是更聪明的算法，更是更清晰的权责、更可审计的流程、更公平的普惠路径。随着国家2030年标准规范体系目标的推进，AI医疗的“中国方案”有望在制度创新与产业落地的双轮驱动下，率先回答好“AI向善”的时代命题。