2026年5月9日，由中国科学院空天信息创新研究院、中国信息通信研究院、北京空间机电研究所联合承办的第二届空天信息技术大会“太空云与空间算力网”专题论坛在乌镇成功举办。

论坛围绕太空云系统架构、多星互联技术、天基操作系统、在轨处理芯片、天基智能处理模型等关键议题深入研讨，汇聚院士专家与行业领军人才，分享最新学术进展与技术突破，推动天基信息在轨应用理论体系创新与工程实践落地，助力我国空间信息基础设施向智能化、网云化、服务化方向演进。

中国信息通信研究院副院长魏亮，浙江省经济和信息化厅数据算力与基础设施处处长庞为兴出席论坛并发表致辞，中国工程院院士邓中亮，及中国科学院空天信息创新研究院，中国信息通信研究院，北京邮电大学，上海卫星互联网研究院有限公司，北京理工大学，复旦大学空间互联网研究院代表分享主旨报告。此外，与会嘉宾还有桐乡市发改委、中科院微小卫星创新研究院、中国互联网投资基金、中证商品指数、中国电信卫星公司、上海IXP、天津超算、银河证券、上海卫星工程研究所、浙江问天航天大数据研究院、陕西大数据集团等单位代表。

会议由北京空间机电研究所卫星应用技术中心主任徐崇斌主持

中国信息通信研究院副院长魏亮致辞

魏亮指出，当前全球科技竞争正向太空领域加速蔓延，发展空天信息技术已成为构建新质生产力的重要举措，是抢占空天战略机遇的关键抓手。中国信通院长期深耕信息通信技术领域，近年来持续关注空天信息产业动态，致力推动我国空天产业健康发展，在支撑顶层政策文件出台施行、统筹推进关键技术标准体系研究、积极促进产业生态发展方面取得一系列成果。下一步，中国信通院将继续做好政策支撑工作，持续推进前沿技术标准研制，融入国家算力互联互通体系，加快构建天地一体格局，积极发挥平台示范链接作用，努力打造良好产业生态，为我国空天信息产业的繁荣健康发展贡献力量。

浙江省经济和信息化厅数据算力与基础设施处处长庞为兴致辞

庞为兴表示，现今，科技创新浪潮势头强劲，人工智能、商业航天等新质生产力蓬勃发展，正成为推动经济运行、社会发展和时代进步的重要动力。浙江将积极落实工信部相关部署，抢抓太空算力发展的时代机遇，针对芯片性能、星间通信等方面的挑战，加强前瞻布局，深化产业培育，对接国家算力互联互通体系，推动遥感卫星与通信卫星互联互通，积极融入“星算互联、通遥一体”的空天信息服务体系，并开展融合应用试点验证，积极部署太空云与空间算力网。

主题演讲环节，多位专家分享了前沿成果与深度思考。

中国工程院院士邓中亮作主旨报告

邓中亮院士发表了题为《通导融合与人工智能》的主旨报告，围绕人工智能应用、导航通信深度融合、空间信息与人工智能协同发展三大核心，系统阐述空天信息领域关键技术突破路径与未来发展方向。报告结合空天地海一体化发展趋势，明确通导结合是应对行业机遇与挑战的关键，提出推动空天信息服务从“泛在、精确”向“可信、安全、智慧”转型，构建空天地海一体的智能时空信息服务，加速新质生产力发展。

中国科学院空天信息创新研究院副院长胡玉新作主题报告

胡玉新带来《基于天基云架构的遥感信息服务新模式》主题报告。针对各类卫星系统长期处于分散建设、独立运行，难以满足日益增长的实时性、智能化信息服务需求，报告提出“天基云”的总体架构，分析了基于天基云架构的遥感信息服务新模式及其研究进展。

中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长（主持工作）栗蔚作主题报告

栗蔚分享《星地互联协同计算系统架构和调度性能研究》。报告系统性梳理星地互联计算体系概念及范畴，辨析需求场景，指出全球低轨卫星星座规模化部署与星载算力快速演进，推动天地信息网络从“通导遥”一体化向“通导遥算数”融合跃迁，并针对动态拓扑感知的太空计算分布式协同调度、星地协议转换以及卫星级-轨道面级-星座级多级协同计算架构问题提出初步思考与方案。

北京邮电大学计算机学院院长王尚广（张乙然研究员代）作主题报告

张乙然研究员代作《卫星计算：太空计算的一种基础技术》报告。报告首先基于天算星座的在轨实验，分析太空算力所面临的机遇与挑战；然后介绍在星地协同、操作系统、端侧智能、数据软件等卫星计算方面的前沿探索；最后，对发展太空算力的实现路径给出思考建议。

上海卫星互联网研究院有限公司先进激光技术实验室负责人孙建锋作主题报告

孙建锋分享《星地双向对称高可用度激光通信技术》。报告聚焦星地通信链路瓶颈，针对复杂星地激光链路开展速率和灵活协同机制的星地激光通信专用技术研究，支撑卫星互联网产业链成熟与工程化应用。

北京理工大学研究员杨柱作主题报告

杨柱分享《星载SAR智能成像处理芯片技术及应用》。针对遥感卫星"星上采集-地面处理"模式存在的时效性瓶颈与数据下传带宽受限难题，报告系统阐述星载SAR智能成像处理芯片的关键技术与应用实践。展示国内首款星上SAR专用成像处理芯片、海洋目标检测芯片及成像-检测一体化芯片的研制成果。

复旦大学空间互联网研究院院长高跃作主题报告

高跃分享《星地大小模型协同与拆分推理研究》。报告介绍分割学习与拆分推理这一新兴的分布式深度学习范式，该方法通过按层划分模型，使资源受限的设备能够将大量训练任务卸载至边缘设备，从而有效缓解星上计算负担，并探索星地大小模型协同推理研究。

论坛的成功举办，为太空云与空间算力网发展搭建了产学研用高效交流平台，凝聚了行业共识，明确了技术攻关、标准制定、产业协同与场景落地的重点方向。未来，随着政策支持加码、标准体系完善、核心技术创新，太空云与空间算力网将助力我国空间信息基础设施向智能化、网云化、服务化升级，为新质生产力壮大、数字经济高质量发展提供坚实支撑。