中国工业报  耿鹏飞

伴随着“十五五”规划全面实施“人工智能+”行动，智能经济新形态加速成型，城市成为AI价值释放的核心载体，如何以自主可控技术筑牢底座、以差异化路径赋能产城、以开放生态凝聚合力，成为全行业共同面对的时代命题。

近日，在第二届酒仙桥论坛上，针对以上问题专家给出新的答案与思考，勾勒出中国人工智能产业清晰的发展图景。

技术迎来拐点，中国AI产业释放强劲动能

当前人工智能行业正迎来关键转向，技术创新逐渐从单点突破转向赋能产业规模化落地的系统工程发展。AI服务模式、算力体系与应用边界正在发生根本性转变，技术发展从“被动响应需求”走向“主动定义未来”。

CCF前理事长、中国工程院院士 郑纬民

“随着Agent时代到来，Token成为智能时代承载智能的计量单位。”CCF前理事长、中国工程院院士郑纬民在演讲中指出，AI产业竞争核心已从“比拼算力集群规模”转向“比拼每瓦Token生产效率”，行业发展范式正从MaaS（模型即服务）向TaaS（Token即服务）跃迁。“未来，TaaS作为Agent时代生产智能的新型工业级服务体系，既能为产业释放创新活力、为全国一体化算力网盘活存量资源，更能推动高质量智能服务普惠可及，让智能生成像水电一样稳定调度与供给，真正开启普惠智能时代。”

新加坡工程院院士、香港中文大学 (深圳) 人工智能学院院长 李海洲

“全球人工智能产业正迎来技术迭代与产业落地的关键拐点，中国AI力量取得了跨越式突破，跻身全球前沿竞争的第一梯队”。新加坡工程院院士、香港中文大学 (深圳) 人工智能学院院长李海洲强调，当前中美前沿大模型的性能差距已收窄至历史最低水平，中国更在开源模型领域全球领跑，完善的算力基础设施、完备的产业生态与持续壮大的人才队伍，正推动中国AI产业释放强劲动能。

夯实全栈系统工程，加速AI技术规模化落地

面对行业新趋势带来的AI技术拐点，如何将前沿技术转化为真实可落地的产业价值，更成为行业发力的核心命题。

北电数智首席技术官谢东

北电数智CTO谢东强调，人工智能不是虚拟经济，而是关乎国计民生的实体产业。其核心竞争力，不只取决于顶尖的科研能力，更取决于将技术转化为广泛生产力的工业化能力。当前AI产业落地的核心堵点，在于传统架构无法适配AI时代的生产需求，各技术环节分散，与产业落地之间存在显著断层。唯有以系统工程之力，重构算力、数据与智能的组织方式，才能真正打造出定义AI时代的生产力系统，才能实现从“可用”到“好用”再到“规模用”的跨越，这也成为我国AI产业高质量发展的底线要求与核心路径。

会上，北电数智于本次论坛正式发布新一代AI生产系统——星火·AI云2.0，星火·AI云2.0正是TaaS理念的工程化落地，通过前进·AIOS与新天·AgentOS实现Token的高效生产与智能调度，打通算力、模型与应用能力，重点解决AI落地中“部署复杂、成本高、难以复制”三类问题，推动AI从试点应用走向规模化生产。

此外，论坛还发布前进・智算平台、红湖・可信数据空间、AI智能体“小北医助”、星火・长缨2.0等系列产品，覆盖算力、数据、医疗、AIGC等领域，形成全栈式支撑体系。以可信数据为根基、全栈工程化能力为支撑、垂直深耕和区域落地为路径，北电数智正走出一条 “可信安全、技术赋能、场景深耕” 的差异化高质量发展路径，加速AI技术扎根千行百业、服务千家万户。

深耕城市落地，赋能区域高质量发展

在 AI 全面迈向规模化落地的当下，城市作为AI技术应用的核心场景，正从同质化建设转向差异化深耕与精细化运营。

在论坛现场以“中国城市人工智能发展差异化路径探讨”为主题的圆桌论坛，围绕不同能级城市的AI发展定位、场景开放路径、生态培育模式等议题，展开深层思辨。专家一致认为，各地应跳出“千城一面”的标准化路径，避免重硬件轻运营、重规模轻效率，聚焦Token经济与数据治理，依托自身产业禀赋与民生需求，通过场景驱动推动大模型从研发走向规模化落地。

清华大学公共管理学院副院长、服务经济与数字治理研究院副院长高宇宁从宏观分工角度指出，城市人工智能发展应当纳入全国的分工体系，不要求每个城市都做到技术、场景面面俱到，而是结合每一个城市独特的需求、场景，形成“千城千策”、分工协作、百花齐放的格局。

北电数智首席科学家、国家级领军人才窦德景从落地实操角度提出，城市推动大模型产业应用落地，必须直面算力成本高、场景碎片化、核心人才短缺三大问题。他指出，大模型发展分为训练和推理，训练可放在西部低成本区域，推理任务时效性要求高，必须在城市中心布局中型算力中心；产业落地必须走平台化解决方案，才能覆盖更多企业；二三线城市吸引和留住顶尖AI人才，需要更加灵活的机制。同时他强调，高质量的数据才能训练出高质量的模型，城市必须把核心场景的数据从上到下打通，才能在AI竞争中形成优势。

北电数智CMO杨震从产业生态角度强调运营与协同的角度认为，当前AI产业已经进入深度运营、场景深耕的阶段，城市发展AI要先找到产业钉子，再去做AI的锤子，深度了解自身优势产业和城市禀赋，再构筑适配性最强的AI底座。他提出，运营比建设更为重要，要找到当地产业的共性痛点构筑标杆、孵化应用；城市之间可以形成系统工程与产业集群协同，算力强的城市提供Token，场景多的城市提供应用，走生态招商、区域招商的理念，最终实现各美其美、美美与共。

据了解，作为聚焦人工智能产业前沿议题的专业论坛平台，本届酒仙桥论坛围绕“驭基·新底座、驭城·新经济、驭业·新升级、驭势·新未来”四大方向，共设置14场专题论坛，覆盖算力基建、可信数据、智慧城市、产业应用、人才生态、投融资等100余个议题，推动经验共享与生态合作。