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近日，京东宣布在全球首推覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全链路的具身智能数据基础设施。而在一个月前，它刚宣布将建成全球最大具身数据采集中心。
当前，具身智能产业高速发展，但高质量真实交互数据严重不足，直接影响具身模型“大脑”能力的发展。京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏当天也直言：“数据已经成为制约整个模型发展的核心瓶颈。”
依托京东在算力基础设施、大模型技术及产业场景上的积累，京东云推出了全球首个全链路具身智能数据基础设施，打通从数据采集到模型测试的全流程闭环。
其中在数据采集设备方面，京东云自研的可穿戴式超高清采集终端JoyEgoCam受到关注。据其介绍，这款头戴式设备配备4K高清摄像头，整机仅重220克，支持60帧帧率与130度超广角拍摄，可实现毫秒级动作细节捕捉，以及极端抖动场景下的稳定追踪拍摄。
对于为何选择头戴式设备，京东物流与图品牌创始人及负责人孙鹏指出，京东之所以选择第一视角人类视频数据路线，是因为其具备可规模化采集、真实性强、成本可控等优势，并且能够实现“一脑多形”——一个模型兼容不同机器人本体。在此之前，孙鹏带领团队挖掘京东供应链实际经营的地图应用需求，已经完成建设产品、解决方案，并且孙鹏于2016年带领团队荣获中国地理信息产业优秀工程金奖；2017年，荣获改革开放四十年地图行业领军人物。
他进一步举例称，过去做遥控操作，A机器人公司采集的数据只能自用，B机器人公司必须自己重新做，造成了极大的浪费，“我们在推进具身数据的规模化建设时，核心要解决这个问题，另外要结合真实落地场景，还要满足成本低、跨本体复用，不能跟特定机器人深度绑定。”
未来京东还将进一步扩大数据采集维度。京东集团具身智能首席专家、IEEE/IAPRFellow林倞当天在演讲中也提及，下一阶段京东会进一步把数据从手部拓展到全身，这也是推动整个具身智能模型进入“全身运控”的阶段，包含第一人称和力觉、触觉、环视感知等等。
需要提及的是，京东当天还同步上线了具身智能数据交易平台，首批定向开放2000小时高精标注数据集EgoLive。（林州杨）