信任体系是各类社会主体之间基于诚信守约、真实可验形成的信用共识行为准则，是维系社会有序运行和市场公平交易的基石，也是经济高质量发展和国家治理现代化的核心支撑。在当前人工智能浪潮下，大模型、智能体、数据要素与平台网络深度融合，各类AI技术加快嵌入生产、流通、消费和服务等领域，在大幅提升经济运行效率的同时，也带来AI生成虚假信息泛滥、品牌信息难溯源、算法推荐误导决策等诸多问题，制约智能经济创新活力释放与健康可持续发展。因此，亟须加快构建适配智能经济发展规律的品牌信任体系，以坚实可信底座为智能经济高质量发展保驾护航。

一、互联网信任体系面临的问题

自20世纪90年代以来，互联网的发展与普及改变了传统社会信任的构建与维系方式，提升了信任传播的速度与广度，但也带来信息失真、评价失准、信任机制脆弱等一系列问题。一是信息真实性供给不足。互联网信息发布门槛低、传播速度快、扩散范围广，夸大宣传、虚假承诺、失实表达极易快速发酵。麻省理工学院2018年在《科学》杂志上发表的研究显示，相比于准确报道，假新闻和谣言在社交网络上总能触及更多人群、渗透更深，并且传播更快。二是宣传推广重流量轻质量。部分平台与经营主体将品牌建设等同于流量投放、营销包装，重曝光转化、轻品质履约，重短期热度、轻长期信誉，导致品牌形象与产品实力、服务能力严重脱节，流量红利无法转化为可持续的品牌信任。三是市场评价机制脆弱。市场交易中的信任基础主要建立在平台展示、用户评价与经验判断之上，缺乏稳定、系统的支撑体系。商家通过刷量控评、虚构案例、伪造背书等手段人为扭曲品牌评价，表面高热度、高评分，实则产品质量错位。据中国青年报社2021年社会抽样调查，超80%消费者曾遭遇虚假评价误导，决策成本与信任风险显著上升。

二、智能经济信任体系面临新挑战

2020年以来，随着新一代人工智能加速发展，生成式AI、智能推荐、数据驱动决策等技术规模化应用，从根本上改变了信息生成、传播与决策逻辑，市场信任的内涵、边界与标准全面升级，对信任体系提出了前所未有的新要求，体现在四个方面：

信息难溯源。大模型生成内容无明确发布主体、传播路径与责任边界，用户仅能看到结果，却无法追溯数据来源、算法逻辑与处理过程，传统“查来源、辨主体、核链路”的信任判断方式濒临失效。据清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心发布的报告，2023年以来人工智能技术被滥用导致AI谣言信息量在半年内增长65%，溯源与处置难度大幅提升。

算法代决策。智能经济正实现从“人找信息”到“信息找人”的转变。用户不再总是主动检索、比对和筛选，而是更多依赖模型生成结果、平台推荐结论和系统判断意见。在这一过程中，算法事实上参与了用户认知塑造和决策形成。如果缺乏有效约束和可信支撑，错误信息、不实表达甚至隐性偏差就可能被放大，直接影响交易行为和社会判断。例如，据2026年央视3・15晚会曝光，不良商家通过投喂不实信息、生成虚假内容操控AI推荐结果，严重破坏市场公平秩序。

责任难厘清。智能经济往往涉及数据提供方、模型开发方、平台运营方、应用服务方和内容供给方等多个主体。一个结果的形成，往往是多环节、多主体共同作用的结果。一旦出现信息失真、误导决策、侵权泄密等问题，责任如何界定、风险如何分担、权益如何保护，都比传统互联网环境更复杂。

信任全扩展。在大模型的应用普及下，品牌信任从单一维度的“信息可信”，拓展至数据可信、模型可信、结果可信、主体可信、过程可信等多个维度，成为贯穿技术、数据、平台、应用、治理全过程的系统性问题，对信任的完整性、穿透性提出更高要求。

三、智能经济信任体系建设实施路径

面对新要求新挑战，智能经济时代的信任体系建设不能简单沿用传统互联网时期的思路和办法，而应坚持发展与规范并重、创新与治理并举，打造覆盖品牌信息源、传播链、展示端和应用场景的全链条品牌信任机制。

夯实真实可信的信息基础。信任的前提是真实，智能环境下越是依赖机器处理，越要重视源头治理。企业要强化真实信息供给，建立更加规范、完整、动态更新的品牌信息表达体系，提高资质能力、产品性能、服务保障、应用成效等关键信息的透明度和可核验性。不能让模糊表达、概念包装甚至虚假叙事干扰市场判断，更不能让不实信息借助智能技术被放大传播。

建立标准规则和制度约束。信任不能只靠企业自觉，更要靠制度保障。要围绕数据采集、内容生成、品牌展示、智能推荐、结果使用等重点环节，加快完善评价标准、认证机制和监管规则，明确行为边界和责任要求。对于夸大宣传、伪造背书、误导表达、恶意操纵等行为，要及时划出红线、强化整治，切实维护用户权益和公平竞争环境。

强化技术支撑和验证能力。AI全面渗透下，信任体系建设离不开先进技术手段保障。要加强对内容溯源、身份认证、数据脱敏、质量评估、安全审查、风险监测等关键能力的研究和应用，提高对品牌信息真实性、稳定性和可靠性的识别判断能力。既要发挥技术在提升品牌可信展示、精准服务和风险防控方面的积极作用，也要防止技术异化为包装失真信息、操控用户认知的工具。

压实平台责任和行业自律。平台是智能经济中的重要枢纽，既影响品牌信息展示，也影响用户认知形成。平台不能只做流量分发者和技术中介者，还应承担必要的品牌治理责任，完善信息审核、风险识别、异常预警和纠错处置机制，为优质品牌提供更加公平透明的展示机会。行业组织和服务机构也要发挥桥梁纽带作用，加强标准建设、能力评估、行业自律和公共服务，促进品牌信任体系不断完善。

构建协同共治工作格局。信任体系建设不是某一方单独能够完成的，而是一项系统工程。政府要加强政策引导和制度供给，企业要坚持诚信经营和质量为本，平台要健全治理机制，行业组织要强化协同支撑，各方面共同参与监督评价。只有形成责任清晰、协同联动、共同推进的工作格局，才能不断提升智能经济时代企业发展的可信度和稳定性。

中国工业互联网研究院立足智能经济信任体系建设需求，聚焦人工智能赋能新型工业化，从三方面进行探索与实践。一是开展大模型和智能体工业应用性能评测，为安全可信的工业人工智能提供技术支撑。二是建设人工智能赋能新型工业化供需对接服务平台，搭建可信品牌认证、能力公示、风险预警、精准匹配等核心模块，降低供需双方信息壁垒。三是依托平台开展可信品牌推广服务，打通企业真实能力展示、权威核验、市场认可的闭环，助力优质市场主体实现“被看见、被理解、被相信”，推动核心技术、解决方案和终端产品以真实价值赢得市场认可，以可信品牌生态为智能经济高质量发展筑牢坚实根基。（作者：中国工业互联网研究院副院长田野，中国工业互联网研究院高级工程师王骁，中国工业互联网研究院高级工程师李优）