熊 梦

中国工业经济联合会党委书记、副会长兼秘书长

国家制造强国建设战略咨询委委员

国家新材料产业发展专家咨询委委员

“一带一路”工商协会联盟（BRICA）秘书长

2026年春天，“养龙虾”成为中国科技圈的热门流行语。这个以红色龙虾为图标的开源AI智能体OpenClaw，正以秋风扫落叶之势席卷产业界。深圳龙岗、无锡高新区等地相继出台专项扶持政策，最高给予1000万元支持，争相打造“养龙虾”产业集群。这场由开源智能体引发的热潮，折射出一个深刻的时代命题：当人工智能从“对话”走向“行动”，从“通用”走向“专业”，工业制造业正迎来一场根本性的范式革命。

今年全国两会期间，习近平总书记在参加江苏代表团审议时深刻指出，“发展新质生产力对于推动高质量发展、增强经济竞争力至关重要”。他强调，要“在促进创新链产业链资金链人才链深度融合、推动科技成果高效转化应用上探索新途径，在优化提升传统产业、培育壮大新兴产业、超前布局未来产业上开创新局面”。总书记还特别指出，“中国的科技发展要在国际上开展合作的同时，坚持独立自主、自立自强”，并强调要“推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系”。

2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，并对此进行系统部署，明确要求“深化拓展‘人工智能+’，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用”。工业和信息化部部长李乐成在全国两会首场“部长通道”上表示，人工智能这个“关键变量”正成为经济高质量发展的“强劲增量”。全国人大代表、中国工程院院士高文指出，“养龙虾”的意外走红，意味着人工智能创新能力的持续提升，也是人工智能赋能千行百业、推动产业升级的缩影。

在这场由顶层设计引领、产业界积极响应、科技界热烈探索的变革浪潮中，品牌建设力量扮演着怎样的角色？它如何汇聚全球各类人才，推进工业智能体的开源生态建设和场景应用，最终驱动“AI+制造”的深度融合发展？本文试图从底层逻辑、内在机理和重大意义三个维度，系统阐述以品牌之力重构工业智能体生态的战略价值，为贯彻落实习近平总书记重要指示要求和全国两会精神、推动智能经济新形态健康发展做出理论思考与实践探索。

一、底层逻辑：品牌何以成为汇聚人才与生态构建的核心力量

1.1从技术信任到价值共识：品牌的认知锚定功能

工业智能体的本质，是能够感知环境、自主决策并执行行动的智能软件实体。与消费端AI应用不同，工业智能体直接介入生产控制、设备运维、质量检测等关键环节，其稳定性和可靠性关乎企业的生存命脉。西门子与至顶智库联合发布的《2025工业智能体趋势展望报告》显示，企业在考虑是否应用工业智能体时，普遍将稳定性与可靠性作为核心考量。

在这一背景下，品牌承担着“认知锚定”的核心功能——它将复杂的技术参数转化为简洁的信任符号，将分散的开发者共识凝聚为统一的价值标准。中兴通讯发布Co-Sight超级智能体2.0时，明确提出“全链路可信计算框架”的概念，在工作流中内置端到端的可信保障机制。这本质上是一种技术品牌化的实践——通过品牌承诺传递技术可靠性，降低用户的选择成本。

对于全球开发者而言，一个有影响力的工业智能体品牌，意味着更高的代码复用价值、更清晰的贡献路径、更可预期的职业回报。正如无锡高新区“养龙虾12条”中对“OpenClaw开源社区优秀贡献者”给予最高12万元生活补贴，这种政策支持的背后，是对品牌所凝聚的价值共识的制度化确认。

1.2从个体智慧到群体智能：品牌的生态聚合功能

工业智能体的发展面临典型的“创新者困境”：拥有产业场景的实体企业不懂如何架构整合AI技术，拥有AI技术的科技企业不懂产业场景。破解这一困境的关键，在于构建能够高效链接技术供给与场景需求的协同网络。

品牌在此扮演着“生态聚合器”的功能。一个具有公信力的工业智能体品牌，能够吸引开发者、工业企业、科研机构、投资机构等多方主体主动靠拢，形成自组织、自演进的创新生态。智元机器人发布“灵渠OS”开源计划时，采用“分层开源、共建共享”模式，底层基于高性能中间件AimRT增强，上层开放智能体服务框架，吸引超过500家开发者团队参与。这一生态的形成，很大程度上得益于智元机器人在具身智能领域积累的品牌声誉——作为稚晖君创办的明星创业公司，其品牌本身就具有强大的号召力。

蓝卓数字科技则提供了另一种范式：通过打造“工业版安卓”supOS工厂操作系统，锚定AI时代“汇聚者、承载者、赋能者”的定位，构建“工厂操作系统+工业APPs”的智能制造解决方案。其“星链计划”通过supOS从技术资源到商业支持全面倾斜，推动集成商、开发商、工程实施商等伙伴与平台共同成长。在这里，品牌不仅是技术实力的象征，更是生态规则的制定者和生态价值的分配者。

1.3从技术开源到价值闭环：品牌的商业转化功能

开源是工业智能体生态发展的基础，但仅有开源远远不够。如何让开发者的贡献获得合理回报，如何让企业的投入产生可量化的价值，是开源生态可持续发展的核心命题。

品牌在此承担着“价值放大器”的功能。一个有影响力的品牌，能够将技术优势转化为市场溢价，将开发者贡献转化为商业回报。西门子Industrial Copilot在中国市场的首次试点应用中，助力中科摩通将程序开发时间减少30%，产线现场调试周期缩短30%，人工与物料损耗降低10%。这种可量化的价值创造，反过来又强化了西门子在工业AI领域的品牌地位，吸引更多开发者和企业加入其生态。

里工与腾讯云的战略合作则展示了另一种价值闭环：通过“技术共建、场景共拓、人才共育”的协同模式，里工强化了其作为“离散型场景具身智能第一品牌”的定位，而腾讯云则借助里工的工业场景实现了技术的规模化落地。这种双向赋能的背后，是品牌作为价值分配机制的核心作用——它让参与各方都能清晰看到自己的投入将转化为怎样的品牌溢价和市场回报。

二、内在机理：品牌建设如何驱动工业智能体生态演进

2.1认知构建：以品牌标准引领技术方向

工业智能体的发展，需要统一的技术标准和评价体系作为“通用语言”。但目前标准制定仍存在滞后性与碎片化问题。品牌建设在这一过程中发挥着“标准先行”的引领作用——通过发布具有公信力的品牌榜单和价值评估，引导行业形成对技术方向和发展路径的共识。

全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨在今年两会上建议，由政府牵头搭台，推动人工智能企业、产业龙头及研究机构联合攻关，围绕制造业数据平台、垂类模型和行业共享知识库，共同打造行业级“智能体大脑”。这一建议的核心，正是通过品牌化的“智能体大脑”建设，将分散的技术探索汇聚为统一的行业标准。

中兴通讯Co-Sight 2.0的开源实践提供了具体范例。其率先开源业界首个三层智能体交互协议，通过标准化人机协同、多智能体协作与分布式知识共享的接口与规范，为构建开放、可互操作的智能体生态系统奠定了技术基石。这一开源协议的品牌化运营，将吸引更多开发者基于统一标准进行创新，加速技术迭代和应用落地。

2.2价值发现：以品牌榜单激发创新活力

工业智能体的价值创造具有隐蔽性和延迟性——一次成功的设备预测性维护干预，可能避免数十万元的生产损失，但这种价值难以直观呈现。品牌榜单在此承担着“价值发现”的功能，通过系统评估和公开发布，让隐形价值变得可见、可衡量、可传播。

相较于个人应用，工业智能体拥有压倒性的“投资回报优势”。AI的一次成功干预可直接影响百万级的资产与订单，其高价值密度能轻松覆盖部署成本。但这一优势需要被有效“翻译”为企业能够理解的语言。品牌价值评估正是这一翻译过程的核心工具——它将技术参数转化为财务指标，将算法优势转化为品牌溢价。

李开复曾指出，智能体的最大价值集中在To B场景，原因在于Agent的推理成本仍较高，且响应耗时较长；相较而言，在B端的价值更容易得到认可。这一判断揭示了工业智能体品牌建设的特殊逻辑——价值认可而非技术领先，才是决定成败的关键。品牌榜单正是加速这一价值认可过程的核心机制。

2.3人才汇聚：以品牌声誉吸引全球智力

工业智能体发展面临严峻的人才瓶颈。西门子的调研显示，专业人才缺乏是制约工业智能体部署的三大因素之一。徐冠巨也指出，“懂产业、懂AI的复合型人才匮乏”是产业智能化的主要挑战。破解人才瓶颈，需要有效的人才吸引和培养机制，而品牌在此扮演着关键角色。

一个有影响力的品牌，本身就是强大的人才磁石。智元机器人在短短时间内吸引超过500家开发者团队参与其开源生态，很大程度上得益于“稚晖君”个人品牌与公司品牌的双重加持。深圳龙岗区和无锡高新区争相出台“养龙虾”支持政策，对开源社区优秀贡献者给予资金补贴和生活支持，本质上是用政策手段强化区域的“品牌吸引力”，在全球人才竞争中争夺稀缺资源。

复合型人才的培养同样需要品牌力量的介入。里工与腾讯云的合作中，专门设置了“人才共育”的协同机制：里工提供离散场景具身智能实训设备与实战课程，腾讯云提供云端教学平台，共同培养“懂技术+懂场景”的复合型人才。这一模式得以实现，前提是双方品牌对人才培养的共同承诺和资源投入。徐冠巨建议建设“人工智能+制造”复合型人才培养与认证体系，重点培育“产业AI架构师”，并制定相应的能力认定标准。这本质上是一种品牌化的人才认证——通过建立具有公信力的评价标准，让人才的市场价值变得清晰可辨。

2.4场景落地：以品牌示范加速应用推广

工业智能体的价值最终要在场景应用中兑现。但当前实际部署仍面临显著挑战：西门子的调研显示，43%的企业尚未部署工业智能体，仅8%实现多场景应用。制约因素集中体现在部署成本高、技术成熟度不足等方面。破解应用推广难题，需要有效的标杆示范和知识扩散机制，品牌在此发挥核心作用。

美的集团已建成行业首个多场景覆盖的智能体工厂，部署14个智能体覆盖38个核心场景，工厂提效80%以上。这一成功实践之所以能产生广泛影响，很大程度上得益于“美的”品牌的背书效应——一个具有公信力的品牌承诺，让其他企业相信这种成功是可以复制的。同样，卡奥斯开发注塑机工艺参数优化智能体，助力能耗降低11.4%；云从科技与青山工业打造十大智能体，形成“数字专家团”——这些标杆案例的传播和扩散，都需要品牌作为信任中介和知识载体。

无锡高新区“养龙虾12条”中，专门设置了对“AI+制造”联合开源实验室、典型场景应用示范项目的支持政策。这背后的逻辑是：通过品牌化的示范项目，让其他企业能够“看见”智能体的价值，“学会”智能体的应用，“信任”智能体的效果。品牌示范正是加速从“看见”到“信任”再到“行动”这一转化过程的核心机制。

三、重大意义：工业智能体品牌建设的战略价值

3.1产业层面：驱动制造业范式革命

工业智能体的规模化应用，正在推动制造业发生根本性的范式转换。正如徐冠巨所言：“AI时代，制造业底层逻辑可能会发生根本性变革，形成‘行业大脑赋能+智能体协同推动’的新模式，重构科技研发范式、供应链管理模式与智能制造体系。”

这一范式转换的核心，是从“自动化”走向“智能化”，从“刚性生产”走向“柔性制造”。AI驱动的智能工厂，构建起自感知、自决策、自执行、自优化的闭环生产系统。这种系统超越了传统自动化的范畴，通过AI算法与工业机理模型的深度融合，实现对生产要素的极致优化配置，赋予生产系统前所未有的柔性与韧性，能够敏捷响应个性化、定制化需求。

品牌建设在这一范式转换中发挥着“加速器”的作用。它将分散的技术创新汇聚为可识别的产业趋势，将孤立的成功案例连接为可复制的行业路径，将隐性的知识积累转化为显性的价值共识。正如西门子全球执行副总裁肖松博士所言：“工业AI的真正落地，始于对需求场景的精准捕捉，成于将技术、数据与行业机理深度融合。”品牌正是这种“精准捕捉”与“深度融合”的制度化保障——它让企业敢于投入，让开发者愿意贡献，让用户能够信任，让生态得以形成。

3.2经济层面：培育新质生产力

工业智能体与制造业的深度融合，正在催生新质生产力的形成。中国作为世界制造业的中心，正处在由“大”到“强”转型的历史交汇点，提升产业链自主可控能力、攻克“卡脖子”技术、培育内生增长新动能的需求空前迫切。

从微观层面看，工业智能体的价值创造已得到充分验证。西门子Industrial Copilot助力中科摩通实现30%的效率提升；里工人形机器人在航空航天、汽车零部件等场景中推动自动化效率提升35%、不良品率下降66%。这些可量化的价值创造，正在改变企业的成本结构和竞争格局。

从宏观层面看，工业智能体的规模化应用，正在重塑国家的产业竞争力。当前中国制造业增加值占全球比重约30%，稳居世界第一制造大国地位。但在品牌层面，中国虽已有48个品牌入选世界品牌500强，其中工业品牌26个，但与美国的193席相比仍有显著差距。工业智能体的发展，为中国实现从“制造大国”向“品牌强国”的跨越提供了历史性机遇。通过以品牌力量汇聚全球人才、推进开源生态、加速场景应用，中国有望在“AI+制造”这一新兴赛道上抢占话语权和标准制定权，实现从“跟跑”到“领跑”的跨越。

3.3文明层面：构建人机协同的新型生产关系

工业智能体的普及应用，最终将深刻改变人与机器的关系、人与生产的关系、人与创造的关系。这种改变的文明意涵，远超出技术和经济的范畴。

从“自动化”到“智能化”，机器从执行指令的工具，转变为协同决策的伙伴。里工提出的“解决离散场景痛点”定位——破解“工序分散、工况动态、换型频繁”三大行业难题，本质上是在重塑人在生产中的角色：人从重复性劳动的承担者，解放为创造性工作的主导者。中兴通讯Co-Sight超级智能体的“涌现式能力进化引擎”，能够动态合成并迭代优化所需工具，将成功经验萃取并内化为可复用的策略知识库。这种能力的涌现，意味着智能体不仅是工具，更是知识的共创者。

品牌在这一变革中承担着“伦理守护者”的功能。它将技术的快速发展锚定在人的价值坐标上，确保智能化始终服务于人的福祉而非相反。无锡高新区“养龙虾12条”中专门设置安全合规条款，对OpenClaw部署强制实施最小权限原则，定期开展安全攻防演练。这种安全底线的守护，本质上是对人的主体性的捍卫。工业和信息化部发布的OpenClaw安全提示，同样体现了对这一问题的警觉。

在更宏阔的视野中，工业智能体品牌建设关乎我们如何定义“智能时代的人”。是沦为算法的附庸，还是成为技术的驾驭者？是被动接受智能系统的决策，还是主动参与智能生态的共建？一个有温度、有担当、有远见的品牌，应当给出明确的回答。正如全国人大代表徐冠巨所言：“中国企业要扎实做强实体经济根基，发展新质生产力，把中国制造的技术、质量和品牌做得更响。AI科技革命浪潮已至，唯有产业端与科技端深度融合，制造企业与AI企业双向奔赴，才能真正赋能千行百业，成为新质生产力发展的强大引擎。”

四、冷思考：热潮之下的风险与挑战

“养龙虾”热潮的兴起，折射出产业界对工业智能体的热切期待。但正如任何重大技术变革一样，热潮之下潜藏着不容忽视的风险与挑战。对这些问题的清醒认知，恰恰是以品牌力量推动健康发展的前提。

4.1技术风险：可靠性、安全性与“幻觉”困境

工业智能体的核心优势在于自主决策与行动，但这恰恰也是其最大风险源。与消费端应用不同，工业场景中的一次错误决策——设备误操作、参数误设置、指令误下达——可能直接导致生产中断、设备损毁甚至安全事故。

当前大模型普遍存在的“幻觉”问题，在工业领域被急剧放大。当一个智能体基于不准确的理解做出决策，其后果可能是灾难性的。工业和信息化部专门发布OpenClaw安全提示，强调部署时须实施最小权限原则、定期开展安全攻防演练，正是对这一风险的警觉。此外，多智能体协同场景下的交互复杂性、系统涌现行为的不可预测性，都构成了工业智能体规模化应用的技术屏障。

4.2伦理风险：责任归属与人机关系重构

当智能体自主做出决策并付诸行动，由此产生的后果应由谁承担责任？开发者？部署企业？还是智能体本身？现行法律框架对此尚无明确答案。这一问题在工业场景中尤为尖锐——一起由智能体决策引发的生产事故，其责任认定将极为复杂。

更深层的伦理关切关乎人机关系的重构。当智能体从“工具”演变为“伙伴”，人的角色将从操作者转变为监督者。但这种转变并非自然而然——过度依赖可能导致人的技能退化，决策权让渡可能削弱人的主体性。如何在人机协同中守护人的尊严与价值，是必须直面的伦理命题。

4.3治理风险：标准缺失与监管滞后

工业智能体的发展速度远超制度和标准的建设进程。目前，工业智能体的术语定义、技术架构、接口规范、安全要求、评价标准等仍缺乏统一共识。这种“先发展后规范”的模式，可能导致后续治理的艰难——一旦技术路线锁定、产业格局固化，再进行调整将面临巨大的沉没成本。

监管层面同样面临挑战。智能体的自主性、进化性和分布式特征，使传统以主体为对象的监管模式难以适用。如何建立适应智能体特点的治理体系，既鼓励创新又防范风险，是全球共同面对的难题。

4.4社会风险：就业冲击与技能鸿沟

工业智能体的规模化应用，必然对就业结构产生深远影响。一些重复性、程序性的工作岗位可能被替代，而新创造的工作岗位往往要求更高的技能水平。这种结构性调整可能加剧就业市场的分化——具备“懂产业、懂AI”复合能力的人才将成为稀缺资源，而低技能劳动者则面临边缘化风险。

徐冠巨指出的“复合型人才匮乏”问题，不仅是产业发展的瓶颈，更是社会包容性的挑战。如何通过教育体系改革、职业技能培训、社会保障完善等系统性安排，确保技术进步的红利惠及更广泛群体，是必须未雨绸缪的课题。

4.5过热风险：泡沫化与期望值管理

任何重大技术变革都难免经历“期望膨胀期”与“泡沫破裂期”的交替。当前“养龙虾”热潮中，地方政府争相布局、资本热捧、媒体聚焦，已显露出过热的苗头。这种过热可能导致资源配置扭曲——大量资本涌入少数热点领域，而基础性、长周期的研发投入不足；企业为抢抓风口而仓促上马，忽视场景适配和价值验证。

Gartner技术成熟度曲线告诉我们，真正的产业变革往往不是直线上升的。如何在热潮中保持理性，在预期管理中避免“失望谷底”，需要行业各方共同努力。品牌建设在这一过程中的作用，恰恰是通过价值评估和标杆示范，帮助市场建立合理的预期、识别真正的价值。

五、品牌力量的回应：以建设性姿态应对挑战

上述风险的存在，不是否定工业智能体发展的理由，而是呼唤更高质量、更有担当的发展模式。品牌建设力量在这一过程中承担着独特而重要的功能：

以标准引领应对技术风险：通过制定具有公信力的安全标准和评价体系，引导行业形成对技术可靠性的共同追求。

以伦理承诺应对责任困境：通过品牌价值观的明确宣示，建立人机协同的伦理底线和责任框架。

以协同治理应对制度滞后：通过行业自律和最佳实践，为制度建设提供探索经验和治理参照。

以包容发展应对社会冲击：通过人才培养和能力建设，帮助劳动者适应技术变革，共享发展红利。

以价值锚定应对过热泡沫：通过客观的价值评估和理性的标杆示范，引导行业健康可持续发展。

从这个意义上说，以品牌之力汇聚全球人才、推进开源生态、加速场景应用，不仅是为了追求技术突破和产业升级，更是为了确保这场深刻变革始终沿着正确方向前行——让技术进步真正服务于人的发展，让智能革命惠及更广泛的社会群体。

总之，以品牌建设力量汇聚全球各类人才，推进工业智能体的开源生态建设和大规模场景应用，推进“AI+制造”的大力发展，实现工业制造业高质量发展的范式革命——这一命题的深刻性在于：它揭示了品牌在技术革命时代的全新使命。

品牌不再仅仅是产品的标识、企业的资产，更成为汇聚创新力量、构建技术生态、塑造产业未来的核心机制。它通过认知锚定、生态聚合、价值转化三大功能，将分散的个体智慧整合为系统的群体智能；通过认知构建、价值发现、人才汇聚、场景示范四大机制，驱动工业智能体生态的持续演进；在产业、经济、文明三个层面，释放深远而持久的战略价值。

当深圳龙岗和无锡高新区争相布局开源AI生态，当智元机器人以分层开源吸引全球开发者——我们看到的不仅是一场技术热潮，更是一个新时代的曙光。在这个时代，品牌将以其独特的力量，照亮技术前行的方向，汇聚人才创造的能量，加速范式革命的进程。这正是中国工业经济联合会牵头探索创建“工业智能体品牌发展研究院”并推进一系列相关行动的时代使命，也是中国工业品牌从追赶到引领的历史机遇。