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中国工业报 耿鹏飞
当前，我国智能体应用在个人工具、移动生活、企业服务等多个领域已展现出蓬勃活力，相关技术与商业创新不断涌现。但值得注意的是，作为一个新兴业态，其整体生态构建仍面临商业化困难、协同规范不完善、安全基础不牢固等基础性、结构性挑战，制约了产业的健康、可持续与高质量发展。
全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉建议，通过政策引导、补贴等方式，大力培育个人及企业应用市场。对于个人应用，建议补贴消费者购买智能体订阅服务，由政府与人工智能企业共担成本，还可探索将职业技能提升相关的编程辅助、研究工具等AI应用支出看作职业教育，列入个税专项附加扣除。对于企业应用，建议加大对智能体行业落地的引导和支持，在非敏感领域减少私有化部署，鼓励央国企采用MaaS等方式，构建智能体应用生态。
与数字经济时代“规模越大、边际成本趋零”不同，算力经济呈现“投入越大、边际成本刚性”的全新规律。张云泉向中国工业报分析道，当前算力领域存在以下突出问题，严重制约算力经济的可持续健康发展：一是价格形成机制缺失，恶性低价竞争蔓延；二是度量标准不统一，缺乏公允定价基础；三是交易机制缺位，价格发现功能空白。
为此，张云泉建议，一是制定《算力服务价格管理办法》，建立科学的算力成本核算体系和价格指导机制。参照电力市场"基准价+上下浮动"机制设定算力服务成本底线，借鉴峰谷分时电价经验探索算力分时定价，引导用户错峰使用算力资源，提升整体利用效率。当市场报价低于成本基准线80%时触发价格预警，要求供应商说明合理性；低于60%时启动反不正当竞争调查。二是设立算力服务高质量发展专项。以校企合作产业化落地的成果，制定并完善《算力服务度量与计价标准》，建立统一的算力度量标准体系。三是参照证券交易所组织架构和运行机制，设立独立于算力供需双方的第三方全国性算力交易所，建设全国统一的算力交易市场。