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2月5日，中科曙光为国家超算互联网核心节点提供的3套scaleX万卡超集群上线试运行，标志着全国首个实现3万卡部署、且实际投入运营的最大国产AI算力池建成投运。
据悉，该系统可为各类Al大模型训练、高通量推理、AlforScience等大规模AI计算应用场景提供高效、安全、普惠的算力服务。
智能算力支撑“人工智能+”走深向实
近年来，数字化、智能化转型加速推进，各类数字应用场景的涌现，算力重要性不断凸显，成为激活数据要素潜能、推动科技创新、助推产业转型升级、引领数字经济高质量发展的关键底座。尤其是人工智能大模型在行业的深入应用，更成为推动智能算力产业发展的关键力量。智能算力已应用于生成式大模型、自动驾驶、具身智能、智慧城市和工业制造等领域，相向成为推动“人工智能+”走深向实的坚实支撑。
在工业领域，大模型应用不断深化。在研发设计优化中，人工智能驱动设计图纸从2D、3D演进为全3D模型。在生产制造，人工智能帮助企业实现生产制造实时闭环控制和经营决策的端到端优化。在质检环节，质检算法大模型可将产品缺陷识别率提升至新高度。在复杂装备制造中，人工智能结合物理仿真与实时数据，动态优化生产参数。
在主流的多品种、小批量、大规模生产模式中，企业通过AI开放平台、数据融合平台实现全链路处理与运营协同，为全流程智能化打下坚实根基。未来，多模态大模型将与数字孪生、区块链、5G等技术深度耦合，构建“感知-决策-执行-学习”的完整闭环。
“人工智能+”的落地深化，正深刻重构各行业发展运营模式和创新路径，激发数据要素价值，驱动研发、生产、运营、维护全链路数智化转型，促进提质增效，引领产业向高端化、智能化、绿色化全面跃迁。
《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，要“强化基础支撑能力”“加快超大规模智算集群技术突破和工程落地。优化国家智算资源布局，完善全国一体化算力网”。《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》要求强化工业智能算力供给。
3套scaleX万卡超集群上线试运行，正是完善全国一体化算力网络的具体体现。该超集群系统于2025年12月在光合组织2025人工智能创新大会首次真机亮相，不到2个月后，即以超3万卡的AI算力规模落地，这也标志着国产超大规模智能算力集群已正式迈入规模化部署与实战应用的新阶段。
创新生态保障“海量”智能算力好用易用
人工智能是全球产业变革的关键变量。中国信息通信研究院监测数据显示，截至2025年7月，我国人工智能企业超5100家，全球占比约15%；我国已发布1509个大模型，在全球已发布的3755个大模型中数量位居首位。
这就要求智能算力不仅要“海量”，更要好用、易用。据悉，曙光scaleX万卡超集群基于AI计算开放架构设计，可全面兼容CUDA等主流软件生态，支持多品牌国产加速卡混合部署，大幅降低开发者迁移适配门槛，更具备向十万卡、百万卡规模的灵活扩展，更好契合产业规模化发展需求。目前，scaleX万卡超集群已完成400多个主流大模型、世界模型的适配优化，依托国家超算互联网，更可接入上千款应用，链接更多AI产业生态伙伴，实现“算力+应用”一体化交付。
实际应用中，scaleX万卡超集群持续为多场景提供深度赋能：针对超大规模模型训练，支持万亿参数模型的整机训练与容错恢复；面向高通量推理场景，已服务于多家头部互联网用户的核心智能化业务，并通过联合深度优化持续提升推理效能；在AIforScience领域，支撑国内某材料研发大模型登顶国际权威榜单，助力国内顶级科研团队将蛋白质研究效率提升3-6个数量级等；同时搭配OneScience科学大模型一站式开发平台，大幅降低多学科交叉研究的创新门槛。
随着如scaleX万卡超集群这样的国产超大规模智能算力集群的规模化应用，国产算力将更好服务于各行业智能化转型，为数字经济高质量发展持续注入新动能。