中国工业报 耿鹏飞

2025年，当AI大模型从“概念热”走向“落地难”，企业服务市场正陷入一场隐性困境：通用大模型处理订单时存在20%-30%的“幻觉”，传统协同平台无法打通ERP与MES的数据流，制造业质检漏检率居高不下却无力全量覆盖……恰在此时，钉钉的转型给出了破局方向。12月23日，AI钉钉1.1“木兰”发布会现场，CEO陈航（花名：无招）掷地有声：“钉钉彻底变了，转型为AI操作系统。”

从8月AI钉钉1.0“蕨”的“向下扎根”，到12月1.1“木兰”的“生态绽放”，短短四个月，钉钉不仅推出了全球首个为AI打造的工作智能操作系统AgentOS，更用超过20款AI新品和制造业落地案例，向外讲述着AI并非“锦上添花”的工具，而是能重构生产流程的核心引擎。这场转型，不仅是钉钉自身的“产品革命”，更有可能将改写AI时代企业服务的底层逻辑。

AgentOS：不只是“另一个操作系统”

在传统认知中，Windows、iOS操作系统是管理硬件与软件资源的底层平台。而钉钉提出的EnterpriseAgentOS（企业级智能体操作系统），其核心并非调度CPU或内存，而是调度“智能体”（Agent），那些能自主理解任务、调用工具、执行操作并持续学习的AI代理。

陈航将AgentOS比作“木兰”，其意义是继承传统生态的DNA，却拥有极强的可塑性，能与人类及其他智能体协同演进。钉钉不再满足于做“沟通工具”或“效率软件”，而是要成为企业AI能力的基础设施。

此前，企业AI落地始终受制于三大痛点：数据安全不可控、模型执行有幻觉、商业交付不可靠。正如钉钉CTO朱鸿在制造业分论坛所说，通用大模型处理企业非标订单时，准确率通常仅60%-70%，且易出现“文字黏连”“信息幻象”等问题；同时，83%的制造企业担心将内网数据上传至云端大模型时存在泄露风险。

AgentOS通过三大核心设计破解这些痛点：

一是DingTalkReal：AI的安全实体。这款被陈航称为“为Agent而生，而非为人而生”的硬件，具备“RealEntity（实体授权）、RealData（权限内数据访问）、RealTime（实时数据获取）”三大能力。它能在内网授权范围内访问企业ERP、MES系统，同时在外网对接公开服务。更关键的是，“过程可监控+紧急拔电”机制，让AI执行过程从黑箱变为可控。这解决了企业对AI失控的核心顾虑。

二是AgentLoop：人机协同的迭代闭环。针对大模型的幻觉问题，AgentOS并非依赖单一模型，而是通过“从模型解析到自动编程，从人机交互（Human-in-the-Loop）到自我迭代”的闭环机制优化。以制造业订单处理为例，当模型仅能完成60%识别时，Agent会自动编写程序处理可识别部分，再通过人工反馈修正剩余40%，最终形成100%准确的“Skill（技能）”，后续同类订单处理成本从2.5元降至5分钱。

三是DEAP平台：低门槛的Agent工厂。企业要开发专属Agent，往往面临缺技术、高成本的困境。钉钉推出的DingTalkEnterpriseAIPlatform（DEAP），提供从数据标注、模型精调、安全审计到Token计费的全链路支持。其与通义千问合作的冷启动训练能力，能将通义积累的行业数据与企业小量数据融合泛化；同时，AI驱动的标注体系将人工参与率从100%降至20%，标注效率提升300%。

如果说过去企业AI落地是“零散买工具”，那么AgentOS则是“建商场”——它定义了AI时代企业服务的三大新规则：

交互规则：从人找工具到Agent找人。传统办公中，员工需打开ERP录订单、用MES查生产，而AgentOS通过“悟空”（通用任务Agent）和“钉钉ONE”（交互入口），让Agent主动汇总信息、处理任务。

安全规则：数据“授权即用，用完即锁”。针对企业最关心的数据安全，AgentOS通过DingTalkReal的实体授权机制，实现“权限内访问、全链路加密、操作可审计”。

商业规则：从按功能付费到按结果付费。钉钉开放平台要求所有AIAgent需达到90%以上商业可交付性，推行“按结果付费”模式——如AI招聘Agent仅在成功推荐候选人入职后收费。

正如陈航所言：“木兰是被子植物中生态最庞大的体系，钉钉希望成为万千Agent和人类协同的基础。”AgentOS的本质，是为AI时代企业服务提供统一语言，让不同厂商的Agent、不同企业的系统能互联互通。

五大结构性变革，重塑人机协作范式

除了钉钉升级，除了AgentOS的新变外，相比1.0版本，1.1“木兰”的升级不仅是功能叠加，更是交互逻辑的根本转变：

第一，首页从消息中心变为Agent工作台。钉钉ONE首页底部新增“Agent工作栏”，用户不再被动接收消息，而是由语音助理主动汇总各Agent的重要事项进行汇报。这意味着钉钉从“信息聚合器”进化为“任务调度中枢”。

第二，推出悟空总管Agent，实现跨应用任务编排。用户只需一句指令（如“帮我约张总下周三开会，并准备Q3销售数据PPT”），“悟空”即可协调日程Agent、AI表格、PPT生成、消息通知等多个子Agent完成全流程。这种“意图—执行”模式，将大幅降低数字工具使用门槛。

第三，硬件载体DingTalkReal问世，专为Agent而生。不同于为人设计的手机或电脑，Real设备被定位为“Agent终端”。它拥有企业内网访问权限、实时数据拉取能力，并支持Agent运行过程的可视化监控。更重要的是，它解决了企业最担忧的数据安全问题——所有记忆与操作均在本地加密存储，杜绝外泄。

第四，垂直场景深化，打造“商业可交付”的行业Agent。

AI钉钉1.1不再满足于通用办公，而是针对高频业务推出垂直Agent：

AI印：解决中小企业印刷“成本高、质量差”问题，成本降25%，交付周期缩短70%；

AI招聘：社招20分钟匹配2人，校招“看真人・投真岗・拿真金”，到岗率提升40%；

AI差旅：全网比价+自动报销，差旅成本平均降15%，报销时间从2小时缩至5分钟。

第五，生态开放升级，构建“共建共赢”的AI市场。DEAP平台降低开发门槛，AI市场推行“严选+按结果付费”，全球化布局推出“双钉钉+OneOffice”，解决出海企业协同与合规难题。

这些变化共同指向一个未来：员工不再操作软件，而是指挥Agent；企业不再购买SaaS，而是订阅智能服务。

制造业的“Agent革命”

在所有行业中，制造业对AIAgent的需求最为迫切——流程长、环节多、容错低、人力密集。而AI钉钉1.1在制造业的落地案例，清晰展示了AgentOS如何带来实质性降本增效。

一家外贸制造企业每天接收来自全球客户的五花八门订单：邮件、手写扫描件、非标Excel……过去依赖7名跟单员人工录入ERP系统，平均耗时1.4小时/单，错误频发。引入钉钉“订单Agent”后，订单处理时间从1.4小时压缩至1分钟，人力从7人减至每属地2人。友成股份董事长亲测后感叹：“以前漏译、误译常有，现在A1实时翻译+Agent自动录入，效率翻了几十倍。”

深圳某电动汽车传感器厂商，过去采用1%人工抽检，破坏性测试成本占总成本5%，且12%的缺陷品漏检流入客户手中。钉钉为其部署基于时序模型的AI质检Agent：毫秒级采集产线激光测距、压力、温度等数据，通过模型识别“双铝片叠放”等微小异常。实现100%全量检测后，测试成本降至3.25%，漏检率从12%降至1.2%。这一变革背后，是AgentOS对OT（操作技术）与IT（信息技术）的深度融合,设备数据实时进入模型，模型决策反向控制生产，形成闭环智能。

招金矿业通过DEAP平台，将矿山的安全帽佩戴数据、区域结构风险数据、历史事故报告转化为AIReady资产，构建矿山专属安全Agent，隐患识别准确率达80%，安全问题处理效率提升80%。

会议现场，客户再用案例告诉我们，AgentOS更深层价值：不是替代人，而是释放人的创造力。当重复性、机械性工作交给Agent，员工得以聚焦于决策、创新与战略。

转型，不止是“产品升级”

从协同平台到AI操作系统，钉钉的转型看似是“产品形态”的变化，实则是“行业角色”的重构——它不再是企业的“办公工具”，而是AI时代企业服务的“基础设施提供者”。

AgentOS的意义，在于为千行百业的AI落地提供统一语言。AI时代的企业服务，不再是“买几个AI工具”，而是“建一套AI系统”——这套系统需要能连接人与Agent、打通数据与系统、平衡效率与安全。

AI钉钉1.1与制造业的深度融合，则证明了AI并非“锦上添花”，而是能重构生产范式的核心引擎。

正如“木兰”象征的“继承与创新”，钉钉的转型既继承了企业服务的核心需求（降本、提效、安全），又创新了AI时代的落地路径——这种“务实的创新”，或许才是AI真正改变行业的开始。