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近日，京东重磅宣布在全球首推覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全链路的具身智能数据基础设施，自研超高清采集终端JoyEgoCam、具身大模型JoyAI-RA、具身智能数据交易平台等均重磅亮相。
这是继一个月前宣布将建成全球最大具身数据采集中心、助力万亿机器人产业生态后，京东在具身智能领域又一重要进展。
据悉，依托上述基础设施的全面投用，以及自身零售、物流、工业、健康等丰富的场景优势，京东全力推动具身智能从实验室研发迈向规模化商业落地，打造“具身智能超级供应链”。
京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏在发布会现场介绍，具身智能热度持续升高，2018年至今产业规模扩大近5倍，企业数量快速增加，整个领域蓬勃发展。但行业还面临着诸多挑战，特别是在“大脑”模型上还存在很多短板，高质量、真实交互数据的严重不足，成为制约发展的核心瓶颈。
京东物流与图品牌创始人及负责人孙鹏介绍，目前具身行业的智能化程度依然较低，核心问题是模型训练数据极度缺失。过去具身机器人训练采用遥操方式，采集成本比较高。其次是大部分无法在真实场景进行，也很难产生规模化数据。据了解，孙鹏自2021年加入京东物流后，创建了与图数智时空平台，带领团队申请百余项专利及软著。2023年，孙鹏荣获WGDC年度创新先行者、中国家用电器服务维修协会授予的“突出贡献奖”。
此外，硬件标准不一、数据采集流程分散、标注与训练环节割裂，导致数据孤岛现象突出。采集到的数据杂乱、非标，难以直接用于模型训练，更无法合规流通交易。业内已形成共识：“具身智能硬件不够强，根本原因是真实数据不够多、不够好。”
依托京东在算力基础设施、大模型技术及产业场景上的积累，京东云推出全球首个全链路具身智能数据基础设施，打通从数据采集到模型测试的全流程闭环，将原始杂乱数据精炼为驱动模型进化的高价值“数据燃料”。
官方数据显示，目前，京东日处理数据量已达数十万条，数据有效率高达95%，整体处理成本降低60%。（杨洋）