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中国工业报记者 经晓萃
随着人工智能技术加速渗透医疗领域，创伤急救这一对时间与精度要求极高的场景，正迎来数字化变革的关键节点。在日前举行的中国灾害预防协会医学救援分论坛上，救援医学分会理事长、北京大学人民医院副院长、国家创伤医学中心副主任王天兵教授带来了团队在“创伤急救智能体”方面的最新探索。
他指出，目前我国严重创伤的误诊漏诊率较高，而借助AI驱动的智能识别与病历生成系统，有望大幅提升一线急救人员的判断准确性与工作效率。
创伤急救与常见的慢病管理截然不同。王天兵在接受中国工业报记者采访时分析，慢病对时间的要求并不急迫，但创伤急救恰恰相反，每一秒都可能决定生死。更棘手的是，一线创伤急救人员普遍较为年轻，经验相对不足，而创伤又往往涉及多个专科。“越是急救，越是创伤，越是严重的情况下，误诊漏诊率就越严重。”他透露，尤其当重要脏器损伤被漏诊时，后果不堪设想。因此，在第一时间准确判断伤情，成为后续快速救治的核心前提。
针对这一痛点，王天兵团队发布了两个“智能体”。第一个聚焦全身CT扫描的智能识别。他解释，对于严重创伤患者，全身CT扫描已成为常规，十几秒钟即可完成。然而，影像出来后，急诊医生面临现实难题：当今能够通览全身各专科的“通科外科医生”已极为罕见。一份全身CT涉及多个专科领域，单靠一位医生完全准确判断非常困难。为此，智能体能够在影像中自动识别并标识问题区域，为医生提供参考。“医生可以重点去看这些部位，漏诊和误诊就会好很多。”
不过，王天兵也坦言，全身影像识别的难度远高于常见的单病种的影像学变化识别。“它的模态不一样，有气态的、液态的、骨折的，”训练所需的病例数量和时间都远大于单病种模型。但正是这种高难度，也凸显了智能体在创伤急救中的独特价值。
第二个智能体则瞄准了医生的病历书写负担。在急救过程中，医生需要一边问诊、抢救、开化验单，一边快速完成病历记录。越是紧急，留出写病历的时间就越少。王天兵介绍，该智能体能够在后台自动识别整个诊疗过程中的有效信息，并生成结构化病历。“等你这个环节结束的时候，他那边病历都已经写成了。”这意味着医生可以与患者直接沟通，系统自动列出处方和检查单，医生只需核对确认。这一改变不仅能显著减轻医生的文书负担，也能让他们将全部精力回归到治疗与诊断本身。
对于智能体向基层医院的推广，王天兵有着清醒的判断。他指出，无论是灾害救援还是创伤急救，大部分救治工作都在基层完成。近年来国家出台了一系列政策，向基层倾斜资源配置，但最关键的问题仍是人才储备。“个人培训和个人提升是一方面，另一方面是管理规范，建立更多的专家共识，再加上辅助智能的帮助，去提升标准化水平。”
展望智能体的未来发展与产业化，王天兵特别强调了跨行业融合的重要性。他认为，数字赋能医疗与救援是一项体系工程，涉及智能、数据、统计分析、医疗救援、管理等多个领域。传统的单一专业学会如中国医师协会，其会员必须是医生，虽然有利于专业纵深探讨，却难以搭建跨行业的平台。
而行业协会恰好能弥补这一不足，“它能够综合研究所、医院、管理人员、企业等多角度力量，共同解决行业里的大壁垒。”他同时提出一个务实的建议：每次会议结束时，协会可以牵头一个具体的研发项目，比如某个智能体的开发，到下一次会议时共同拿出产品。“从一个idea到一个项目，再到产品，最后进入市场化，这样既能推动行业高质量发展，也能让协会真正落地。”
据了解，王天兵团队计划为创伤急救智能体申请二类医疗器械注册证，并在全国范围内开展验证。从技术突破到标准化推广，AI正在为急救医学开辟一条可量化的提质增效之路，而基层患者有望成为这场变革的最大受益者。