中国工业报记者曹雅丽

当今世界正加速迈入智能时代，数据的基础资源作用和创新引擎作用日益显现。当数据要素与算法、算力协同发展，正成为做强做优数字经济、发展智能经济的基础底座。能源电力行业数据，作为筑牢国家能源安全的基石，其资产化进程关乎新型电力系统构建与“双碳”目标的实现。

近日，由中国电力企业联合会大数据与人工智能分会（以下简称“分会”）主办，国网辽阳供电公司、辽宁电力能源发展集团承办的“数据资产化工作现场会”在辽宁省辽阳市举办。会议围绕能源电力行业数据资产价值挖掘、数据要素治理与共享、人工智能应用等议题展开深入研讨。

数据资产化：智能经济战略落地的关键一步

中电联大数据与人工智能分会执行会长王继业在会上指出，数据的流通共享是数据价值释放与发挥的前提，也是人工智能的基础。国家智能经济战略的核心是以数据为基础的智能驱动，而数据资产化则是这一战略落地的前提。

“打造智能经济新形态，数据资产化是重要步骤。”王继业强调，能源电力行业作为国家支柱产业，实施数据资产化，加快形成可复制、可量化、可交易、可推广的高质量数据资产，具有重要意义。

会议认为，开展电力行业数据资产化工作，推动数据从“资源”转变为“资产”，是高效解决行业数据流通不畅、跨域共享不足等问题的关键举措，对于构建新型电力系统、服务“双碳”目标具有全局性战略意义。

“辽阳样板”：地市级首个数据资产入表闭环案例

会上，国网辽阳供电公司总经理宁辽逸分享了辽阳作为首个能源电力行业地市级数据资产入表案例的实践经验，发布了“辽阳数据资产化试点成果集”。

辽阳试点紧扣财政部暂行规定，聚焦辽阳地区用电分析、电力交易、无人机平台、电力看环保四个场景，在数据盘点、价值评估、确权登记入账等方面大胆探索。累计梳理结构化数据669.3亿条、非结构化数据7.8万余条，率先完成数据资产化全流程，并在北京国际大数据交易所取得产权登记证书，成为电力行业地市级公司首个数据资产入表闭环案例。

具体而言，该公司聚焦电力市场化交易、无人机巡检、电力看环保和辽阳地区用电情况分析这四大高价值、可推广的典型场景，严格按照“场景梳理、资源盘点、质量评估、权属确认、价值评估、会计核算”的全流程，将“电力营商环境服务数据集”和“电网设备状态智能巡检数据集”两大核心数据资源，成功转化为合规资产。

“这不仅仅是财务科目上的数字变化，更是为数据赋予了合法合规的‘身份证’，”国网辽阳供电公司总经理宁辽逸解释，“我们联合律师事务所完成了合规审查，并在北京国际大数据交易所完成了登记，获得了数据产权登记证书，明确了我们对这些数据资产的持有、使用和经营权利，为其未来流通和交易奠定了法律基础。”

破解“不会入、不敢入、入不好”行业难题

辽阳试点的成功，有效破解了数据财务入表中存在的“不会入、不敢入、入不好”的行业难题。试点压实了国有数据资产经营责任，明确台账、入账、运营、保值增值机制，将数据纳入国资管理闭环，实现了数据可统计、可计量、可入账、可融资、可交易，打通了“数据—资产—资本”的价值转化路径。

“我们期待，辽阳的实践能为国家完善数据资产相关会计准则、产权制度与交易规则提供来自一线的参考。”宁辽逸表示，“只有建立起政策清晰、规则健全、流通顺畅的数据要素市场生态，数据的价值才能真正被激活，从‘表内数字’转变为驱动行业创新发展的‘活资本’。”

此外，北京国际大数据交易所生态业务部副总经理栾军在会上解读了数据要素政策，分析市场态势与未来机遇挑战；南方电网数据平台与安全（广东）有限公司副总经理罗育林分享了南网数据资产化创新成果与试点成效；国家能源集团数智管理部郑浩分享了人工智能在能源行业的应用；中电联（北京）数智科技有限公司副总经理段军红介绍了电力领域数据基础设施建设现状、进展及工作展望。

与会嘉宾一致认为，辽阳试点为能源电力领域数据资产化提供了可复制、可核查、可推广的实践范式，印证了电力数据资产化必要可行、前景广阔，为智能经济发展提供了能源数据场景标杆。

从账本到一线：数据价值赋能经济社会发展

数据资产化的生命力，在于应用与赋能。国网辽阳供电公司的实践，让数据的价值从账本走向了经济社会发展的第一线。

在服务企业方面，通过深入分析电力市场化交易数据，为用电企业提供精准的用能诊断与成本优化方案。辽阳千山水泥有限责任公司副总经理巩庆全反馈：“根据供电公司提供的负荷分析报告调整了生产班次，电费支出明显下降。”据统计，此类数据服务在2025年累计为辽阳地区企业节约用电成本30%。

在环保领域，通过对161家重点排污企业用电数据的实时监测，实现了非现场精准监管。环保部门工作人员表示：“以前靠人力巡查，现在通过电力数据预警，每年可减少现场核查约500人次，既提升了效率，也节约了行政成本。”

在电网运维方面，基于无人机巡检数据构建的“数智低空服务网”，实现了对输电线路和变电站的高效巡检。一次暴雨后的应急巡检中，无人机仅用两小时就完成了以往需要人工跋涉一天的山地线路排查，大幅提升了电网应急响应能力。

此外，定期形成的《辽阳市用电情况专报》已成为地方政府研判经济走势的重要参考。辽阳市发展改革委能源科科员张馨耘评价：“从各行业用电量曲线、重点企业负荷变化中，我们能更敏锐地感知经济冷暖、产业动向，电力大数据已成为分析区域经济运行态势的‘灵敏探头’。”

系统推进：标准建设、成果推广、协同赋能

据悉，前期，中电联大数据与人工智能分会协同辽阳供电公司共同打造了数据资产化“辽阳样板”，系统总结了数据资产化试点项目的经验与成效，分享了数据资产入表“六步法”，就推进数据资产化工作面临的共性挑战提出了针对性解决思路，目前已在标准、平台、人才、生态构建等方面逐步积累核心能力。

此次会议由中电联大数据与人工智能分会副秘书长谢国辉主持，国网辽宁省电力有限责任公司数字化部主任许超作会议总结。国网辽宁、河北、上海、蒙东、陕西、宁夏等16家省级电力公司数字化相关部门和企业，以及国网辽阳等14家地市级供电公司参加会议。

记者从会上了解到，下一步分会将以数据资产入表为起点，重点推进四方面工作：一是做实标准建设，加快发布分类分级等标准，形成操作指引；二是深化成果推广，形成行业指南与范式并全面推广；三是强化协同赋能，完善政企、产学研、金融机构服务体系；四是做活应用场景，依托可信数据空间推动数据合规流通；五是服务战略大局，推动数据要素与源网荷储、双碳战略、企业运营、社会经济深度融合。

本次现场会的成功举办，标志着能源电力行业在数据资产化领域迈出了坚实一步。与会各方达成高度共识，认为应以此为契机，进一步深化跨行业、跨区域的协同合作，推动数据要素在能源行业的高效配置与价值充分释放。分会将与各家企业协同为能源电力行业做好数据资产化服务，为做强做优做大数字经济、服务国家数据要素市场建设提供坚实支撑。