当下，数据整合能力正成为企业风控体系迭代升级的核心动能。基于这一趋势，数据与AI产品专家周骐牵头研发的“360画像中心”项目，直面传统风控审核的多重痛点，通过全维度数据整合与产品创新，推动风控模式实现根本性变革，引领审核流程迈入数据驱动、高效智能的新阶段。目前，该项目已全面落地，成效显著。

据了解，周骐是XTransfer资深数据与AI产品专家，同时身兼中国计算机学会(CCF)、ACM专业会员及中国人工智能学会(CAAI)会员——这些协会均为国内外权威学术组织，会员资格须经严格评审，仅授予在相关领域具有公认贡献的专家。他多年来专注于数据治理、产品架构设计与智能风控产品研发，在金融数据整合、风控产品落地等领域积累了丰富的实战经验。

正是基于对业务扩张过程中风控短板的深刻理解，周骐敏锐地捕捉到传统模式的系统性问题：审核人员需在5个以上独立系统间频繁切换，操作流程繁琐，培训成本高企;既有商户画像仅展示基础标签与交易金额，信息维度单一，难以支撑高风险商户的快速排查;风险识别过度依赖工单流转，缺乏中心化数据视图与策略沉淀，风控效能遭遇显著瓶颈。

为系统性破解上述行业共性难题，周骐确立了项目的核心目标：打造覆盖商户全生命周期的统一360°风险画像中心，打通数据壁垒，丰富画像维度，简化操作流程，在全面提升风控审核效率的同时，为公司后续AI智能审核体系的构建奠定坚实的数据基座。自项目启动，他便全程统筹整体架构设计、功能模块规划及技术落地推进等全流程工作，带领团队实现了多项核心技术突破与功能创新。

在数据维度拓展方面，周骐立足风控审核的实际业务场景，精准划分五大核心数据域，打通负向信息、关联网络、交易分析、基础信息与账户历程的数据链路，实现多源数据的互联互通与统一呈现。商户画像原有3类数据类型扩充至6类，明细数据由2类增至7类，核心风险指标从12个扩展至36个，全方位还原商户真实经营与风险状态，确保风控研判有据可依。

在功能创新层面，针对资金流向追溯难题，周骐团队创新设计资金流双向树图，直观展示商户TOP10付款人与受益人信息，清晰拆解资金链路及金额占比，助力审核人员快速识别异常交易。面向商户全周期风险追溯需求，团队首创账户历程时间线功能，将认证、交易、风险标签、风控处置、退款、调单等关键节点串联为可视化时间轴，完整还原账户从注册到运营的全流程动态。同时，项目整合7大类负向风险指标，集中展示账户限制、资金冻结、黑名单、风险退款、处置记录等内容，构建风险全景排查体系，实现风险问题一键溯源。

面对多来源异构数据融合的技术挑战，周骐带领团队攻坚克难，成功实现超20家外部供应商及10余个RPA检索来源数据的实时融合，保障数据更新的时效性与准确性。在周骐的主导推动下，360画像中心已全面投入运行。平台将原本需跳转8个以上页面的分散操作整合为单一入口，审核人员可享受“一站式”信息审阅，大幅降低操作复杂度与新人培训成本。系统现覆盖95%的风控审核人员，风控工单平均审核时长缩短20%。在业务支撑层面，该产品已成为高风险工单审核的核心工具，上线初期即支撑月度逾1.6万笔高风险工单审核，占工单总量的36.2%，为平台交易安全提供了坚实保障。凭借出色的产品设计、显著的提效成果及扎实的风控能力，360画像中心项目荣膺XTransfer风控部门季度最佳项目奖。

日前，周骐受邀出席第五届区块链、信息技术与智慧经济国际学术会议(ICBIS2026)并作口头报告。该会议由AEIC学术交流中心主办，在上海市隆重举行，大会邀请来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师参与其中，共同围绕“区块链、信息技术与智慧经济”等主题分享最新成果和经验。会议录用论文由斯普林格(Springer)旗下的AtlantisPress出版社出版，并提交至EICompendex、Scopus等权威学术数据库检索。在会议的口头报告环节，周骐以“AICustomerService:EnterpriseUseCases”为题，向来自全球的学术界与产业界代表分享了人工智能在企业客户服务领域的前沿应用与实践经验。作为XTransfer数据与AI产品专家，周骐此次受邀在国际学术会议上作主题报告，充分彰显了其在人工智能与金融科技交叉领域的专业影响力已获得国内外学术界的广泛认可。

未来，周骐也将继续以技术创新为驱动，助力XTransfer进一步夯实智能化风控壁垒，以科技力量赋能全球中小外贸企业稳健发展。(刘建)