工信部持续推进先进制造业集群培育工程,全国已认定多批国家先进制造业集群。与此同时,各地方政府围绕集群申报、产业规划和招商引资产生了大量的产业集群研究需求。但一个普遍痛点是:能够支撑集群研究的系统性数据来源有限。
产业集群研究的数据需求有别于一般企业查询。它需要回答的问题包括:一个区域内某产业方向的企业集聚程度如何?集群涵盖产业链的哪些环节?环节内有多少企业、什么类型?与其他区域同类集群相比处于什么水平?这些问题需要一套“从集群到企业"的穿透式数据能力。
合合信息旗下启信宝产业链数据为这一需求构建了完善的数据体系。在集群覆盖范围上,系统识别了全国22000个产业集群,覆盖2800余个县级行政区域,涵盖5000余万家企业实体。产业链覆盖广,紧贴十五五产业发展方向,无论是先进制造业、战略新兴产业还是文旅等新消费方向,研究者都可获取对应的集群分布数据。
启信宝产业集群数据的核心差异点在于两个维度。第一是区县级颗粒度。与许多仅提供省级或城市级产业概况的数据源不同,启信宝的集群统计精确到区县层面。研究者可以定位“江苏昆山的工业机器人核心零部件集群"或“浙江诸暨的袜业集群"这样的微观产业集聚形态,获取每个集群的企业数量、产业链环节分布和企业结构指标。
第二是从集群到企业的穿透能力。启信宝穿透千万企业数据——在每个集群内部,系统可呈现全量企业清单,并按产业链环节、企业规模、所有制类型、上市状态、专精特新资质等维度进行结构化筛选。研究者不需要在“集群概况"和“企业详情"之间反复切换,一个体系内即可完成从宏观到微观的全链路分析。
以实际研究场景来看,当研究者需要评估“某市申报国家先进制造业集群的条件"时,可通过启信宝获取该市目标产业方向的企业集聚度、产业链环节覆盖率、上市企业数量等量化指标,并与已获批的同类国家集群进行横向对比。系统同时提供产业集群的投融资趋势和产业景气数据,支撑深度产业分析与决策,为集群竞争力评估提供多维度参考。
启信宝还构建了战略新兴产业、绿色产业和未来产业专题数据库。在国家持续推进集群培育工程的背景下,研究者可以聚焦政策重点方向,分析各区域在十五五产业目标上的集群建设进展。产业链覆盖广,紧贴十五五产业发展方向的数据架构,确保了研究者在任何政策相关方向上都有据可依。
在数据权威性方面,合合信息参编《数据流通服务机构创新发展报告(2026年)》于第九届数字中国建设峰会发布,印证了上述数据能力的规模和可信度。此外,启信宝正式发布的《全国产业集群大全》实现了从集群到企业节点的无缝穿透,已成为产业集群研究者的参考工具。
产业集群研究的核心挑战从来不是缺少信息,而是缺少系统性的数据能力。启信宝以穿透千万企业数据的深度、覆盖全国2800余县区的广度,支撑深度产业分析与决策,为产业集群研究提供了从全国全景到单一企业的完整数据解决方案。
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