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根据《关于开展2026年度智能工厂梯度培育行动的通知》（工信厅联通装函〔2026〕343号），工信部日前将拟入选2026年度卓越级智能工厂项目名单进行公示。名单显示，北京动力机械研究所“全链协同的空天动力智能工厂”等来自全国253个项目入选。
智能工厂梯度培育行动被称为“智能制造”升级版，发布于2024年，按《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》，分基础级、先进级、卓越级和领航级智能工厂四个层级进行培育。
根据工信部最新数据，截至2026年上半年，全国已累计建成5.6万余家基础级、1.3万余家先进级、500余家卓越级智能工厂，并培育出15家领航级智能工厂。
2026年10月15日，工业和信息化部在济南发布“人工智能赋能新型工业化高价值场景”，这些场景覆盖钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、航空航天、船舶、家居、医药、生物制造、历史经典（白酒）、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信等20个细分行业、共1000余个。
“人工智能赋能新型工业化高价值场景”由多家科研机构和企业共同完成。拓展推广高价值应用场景，深化智能工厂梯度培育，是落实《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的重要内容。
基于该名单，通过“文心一言”大模型，从企业所属地区、企业性质、行业中类三个维度，进行了初步归类，得出了相应数据，具体如下。
一、不同省份（地区）数量及占比
名单共分布于28个省级地区，分布高度集中在东部沿海和制造业强省，江苏一省独占15.4%，前7个地区合计已接近一半。
具体数量为：江苏（39）、上海（18）、山东／广东／浙江（各16）、安徽（15）、湖南（14）构成第一梯队，7地合计134家、占53.0%；西部地区（陕西、云南、新疆、广西、重庆、四川、贵州、宁夏、青海、内蒙古等）合计约60家，占比约24%。
二、国央企与民企占比
按实际控制人性质，253家中，国央企合计139家，占54.9%（其中中央企业79家，占31.2%；地方国企60家、占23.7%），民营企业91家，占36.0%，另有中外合资／外资企业23家，占9.1%。
国资（中央＋地方）以54.9%占据过半，是本名单的主体之一；若只看“国央企vs民企”两分，约为1.5∶1。中央企业集中在航空航天、军工电子、能源（石油／电力／核）、汽车（一汽、长安）、船舶、建材（中国建材、华润）等；地方国企多为省市级钢铁、有色、酒类、家电、化工等龙头；民企则广泛分布于电子、新能源、装备、汽车零部件等竞争性领域。
三、不同行业（中类）占比
253家分布在83个行业中类，说明行业面很宽；同时头部集中度较高——前12个中类合计98家、占38.7%。下表列出中类数量≥4的行业：
其余分布（简列）：数量为3家的有13个中类（中成药生产、乳制品制造、医疗仪器设备及器械制造、卷烟制造、合成材料制造、有色金属压延加工、炼钢、煤炭加工、物料搬运设备制造、电力生产、精炼石油产品制造、计算机制造、铸造及其他金属制品制造）；数量为2家的有14个中类；数量为1家的有31个中类（合计31家，涉及印刷、造纸、制糖、植物油加工、集装箱、金属工具、陆地管道运输等分散领域）。
从行业结构看，本名单呈现“原材料＋装备制造＋电子信息”三足鼎立：黑色金属（钢压延加工14家居首）、汽车（整车＋零部件共16家）、电子（电子元件材料、电子器件、通信设备、计算机制造合计25家）、专用与通用装备（351／341／344／345、仪器仪表等合计超40家）构成主体，同时覆盖化工、有色、建材、食品饮料、医药、纺织等传统行业，体现“智能化改造”已从离散制造延伸到流程工业。
分析说明：企业归属依据公开的实际控制人性质判定，个别混合所有制、中外合资（如中粮系合资、一汽系合资）企业按控股方性质归类，可能与部分口径存在差异；行业中类按主营产品归入，少数多元化企业在不同口径下可能微调，但不影响整体结构判断。（龚联）(本文部分分析内容借助AI工具。封面由AI生成）