中国工业报记者  曹雅丽

“今年，全球排名前10的开源模型中，我国占九席。全国AI企业超过6200家，拥有全球60%的人工智能专利。”近日，国家发展改革委原副主任张晓强在第十七期“现代新国企”研讨会上表示，我国智算规模从2023年底约730EFLOPS增长至今年6月的2100EFLOPS，占算力规模比重约90%；日均词元调用量从2024年初的1000亿突破至今年6月的500万亿，两年多增长数千倍。

本次研讨会由《国资报告》杂志社、阿里云智能集团主办，主题为“智启新章·链动千行，AI赋能产业场景创新与价值跃升”，聚焦人工智能与实体经济深度融合。会议同期发布了《“人工智能+能源”高价值场景研究》课题成果。

夯实“人工智能+”底层支撑

当前，人工智能应用已经进入规模化落地阶段，从底层算力到行业场景都取得了系统性突破。

“在过去一年里，算力底座更加自主可控，模型能力加速走向应用，人工智能带来的不仅仅是技术迭代，更是生产方式、组织方式乃至发展范式的深刻重塑。”阿里云智能集团党委书记、资深副总裁李津表示。

近年来，顶层设计密集落地，政策体系持续完善。国务院国资委部署实施中央企业“AI+”专项行动，指导中央企业在人工智能领域加深认知，加快探索。

“要深刻认识人工智能作为方法论层面的颠覆性变革力量，面对能源装备等复杂系统的核心技术瓶颈，摒弃‘工具’思维，从战略高度将其视为破解跨学科耦合优化难题、保障国家能源安全的‘关键一招’。”东方电气集团党组副书记、董事张少峰表示。

“对物流行业而言，落实‘人工智能+’行动不是选择题，而是必答题。”中国数联物流党委常委、副总经理韩敬华坦言，物流一头连着生产、一头连着消费，链条长、场景多，有厚实的产业基础、丰富的业务场景、迫切的降本需求，有条件在“人工智能+”行动中走在前列。

“今年以来，浙江省国资委持续挖掘开放各类应用场景，遴选发布一批人工智能成果，包含‘人工智能+’典型应用场景20个、高质量数据集6个、垂类大模型5个、智能体产品10个，广泛应用于交通、能源、制造、医药、农业等重点领域。”浙江省国资委二级巡视员范红表示。

在实践中，国有企业如何立足自身禀赋选择合适的智能化转型路径？

“人工智能不是一次工具层面的引入，而是关乎企业长远竞争力的战略变量，只有嵌入战略、融入改革、守牢底线、依靠全员，才能真正转化为建设世界一流企业的持久动力。”三峡集团党组成员、副总经理吕庭彦表示，三峡集团坚持战略引领、改革驱动、安全合规、全员赋能、价值创造，以AI赋能重大工程建设与生产经营管理。

东方电气立足离散型制造业特性，统筹布局“人工智能+”战略。张少峰回顾了企业的探索历程：从2016年起开始探索人工智能的场景化应用，历经“小模型”深度应用，再到“大模型+小模型”协同，始终把人工智能锚定在坚实的工业底座上，按业务价值逐场景压实。

“中国数联以筑底座、攻场景、强交付、担使命为行动框架，坚持场景创新带动价值跃升，让人工智能真正成为产业升级的新动能。”韩敬华说。

多元化产业集团布局人工智能，最忌“重采购轻落地、重模型轻价值”。物产中大集团党委委员、副总经理胡敏坦言，这正是物产中大着力避免的弯路。为此，集团确立“基座打底、场景牵引、安全护航”的AI发展总思路，坚持先数字化、后智能化，先小试点、再规模化，走一条业务出题、AI解题、价值落地的发展路径。

加快人工智能重构产业场景

近年来，国有企业正在将一项项战略共识落地为具体行动。首先是数据、算力、模型三大底座的攻坚。

东方电气自建18P规模的全国产化算力，研发“东方智源”垂直大模型和“小东”智能问答助手，累计构建智能体800余个。三峡集团发挥水电等清洁能源禀赋，推动绿色电力就近供给算力设施，还统一构建了自主可控的人工智能基础设施，实现算力统一调度、模型集中供给，为各业务场景提供标准化、可复用的公共支撑，避免重复建设。

中国数联物流首创物流行业全域数据分类标准，以车、库、路、港、货、企、单、资八大业务元数据类别构建覆盖全行业的全域数据资源库。“公司建设运营的国家物流行业可信数据空间，已入驻200余家主体、互联17家可信数据空间，覆盖物流全产业链。”韩敬华介绍。物产中大则统筹建设数据中台，搭建贯通商流、物流、资金流、信息流的“四流合一”全链路标准化数据资源池。

“一个个场景都是从生产线上长出来的。”李津表示，以千问办公、Qoder为代表的智能体已经走进了企业办公、研发与生产流程，帮助企业沉淀知识库和数据资产，让大模型从单点工具成长为组织助力。

底座之上，能源装备制造、物流供应链等领域的众多场景不断加快与人工智能结合，实现从单点辅助到全链条管控的突破。

“我们让AI算法在真实的工业数据与物理规律中不断进化。”张少峰表示，东方电气推动多模态工业智能体在大型部件加工中深度应用，汽轮机、发电机工艺文件编制，设计参数寻优等工业核心场景应用取得积极成效；经营管理领域实现“业财融合+智能问数”，研发设计领域则利用神经网络技术大幅压缩仿真计算时间。

“三峡集团建设数字孪生平台，搭建集预报、预警、预演、预案于一体的流域仿真中枢，形成自主可控的巨型水库群智能调度体系。”据吕庭彦介绍，该平台为长江流域防洪减灾、水资源优化配置提供坚实支撑。

物流供应链领域，中国数联物流打造“全息·筹”运筹优化专家大模型。“让港口调度从‘各环节各自寻优’走向‘全港资源统筹寻优’。”韩敬华介绍，“全息”多模感知·智能预测专家大模型在“渝车出海”场景中，实现对物流异常的高精度自动识别、单证全流程数据可查可溯，并将报关时间由按天计压缩至小时级。物产中大在上海废钢仓库试点“AI+无人机智能盘库巡检系统”，盘库频次从每月一盘提升至一日一盘，盘库准确率达95%以上。

场景落地之后，交付能力成为检验人工智能能否规模化复制的关键。中国数联物流携手国产开源大模型伙伴，由FDE工程师团队把场景、模型、知识、数据能力注入企业本地环境，坚持“数据不出自有域、模型可审计、决策可追溯”。

“这一轮大模型变革不只是一次技术迭代，更是一场重塑产业的智力革命。”阿里云智能集团副总裁霍嘉表示，近一年，产业正从传统的技术市场走向生产力市场，但不少企业AI项目仍停留在概念演示层面。阿里云依托FDE交付模式，聚焦真实业务场景，完成从场景甄别、快速验证到生产级落地的全流程，把大模型的技术潜力切实转化为产业生产力。

推动从单点创新走向生态共进

单点突破易，体系协同难。实现价值跃升的路上仍有许多挑战，需要方法论的支撑、制度的保障以及生态的协同。

“当前国有企业AI落地仍面临工业高质量数据集不足、跨主体复制推广不易、复合型人才缺口大、投入产出平衡难度高等现实挑战。”胡敏表示。

面对上述挑战，方法论层面的共识正在形成。张少峰提出，一是强化战略引领，将“人工智能赋能”作为重构产业竞争力的核心战略。二是坚持问题导向，以“工业痛点”牵引“人工智能攻关”精准落地。三是筑牢数字基座，集中攻坚“数据、模型、算力”三大基础设施。四是深化开放协同，构建“产学研深度融合、生态共生共荣”的创新体系。

关于如何进一步推进我国人工智能及相关领域高质量发展，张晓强表示：“一是要坚持科技创新与产业创新深度融合。二是发挥好我国市场巨大，产业链完整，电力特别是绿电供应的优势。三是进一步完善人工智能及相关领域发展的环境和法律政策体系。同时对人工智能对就业等方面的影响深入研究，统筹推进相关工作。”

“开放生态是规模化应用的必由之路，物流智能化必然突破单个企业边界。”韩敬华认为，唯有以开放标准、开源社区和可信机制凝聚产业链上下游合力，才能从“信息孤岛”走向“价值共生”。比如中国数联物流携手阿里集团旗下千问办公平台联合推出“物流专区”，为中小微企业提供AI赋能和公共服务。

“人工智能创新链条长，涉及主体多，需要多方携手协同联动。”范红表示，浙江省国资委发布了浙江省属企业概念验证中心及中试平台对外开放服务手册，包含对外开放概念验证中心及中试平台12个，服务项目45项，提供涵盖技术可行性验证到商业价值评估全链条服务，向民企、高校、科研院所开放合作。

高价值场景是AI价值跃升的主战场。现阶段，各企业已明确“十五五”期间的路线图，正在将共识转化为行动。

“东方电气力争建成2个国家领航级智能工厂，打造不少于50个人工智能典型应用场景，关键业务场景渗透率力争达到80%以上。”张少峰坦言，东方电气将坚定践行以“锻核心能力、强四精支撑、优一核两翼、铸精品集团”为核心内容的精品战略，到“十五五”末努力实现经营质效倍增、创新能级跃升、产品性能卓越、产业结构优化。

胡敏表示，物产中大将重点推进四项工作：聚焦主责主业，持续挖掘高价值应用场景，以“降本增效、提质避险”作为AI项目的核心评判标准；聚焦标准固化，推动成果复制与对外输出，协同构建“国企出题，社会解题，多方共赢”的创新发展模式；聚焦权责厘清，构建人机协同的组织体系，强化产业+AI复合型人才引育；聚焦开放联动，共建产业AI创新生态。

中国数联物流联合国铁集团等企业发起成立中国多式联运发展联盟，联接物流枢纽城市，推动枢纽数据开放与创新应用；联接西部陆海新通道、新亚欧陆海联运通道、东北海陆大通道三大通道骨干枢纽节点，为降低全社会物流成本、保障产业链供应链韧性和安全提供坚实支撑。

三峡集团在持续深化场景应用与体系建设的同时，将协同创新作为下一步重点。吕庭彦介绍，三峡集团将持续在梯级水电运行、设备全生命周期管理、安全生产等核心业务场景深耕AI落地实践，同时积极参与国务院国资委组织的央企协同创新行动，在行业通用模型、专业数据集、技术标准规范等方面加强交流协作，打造能源行业AI创新生态。

“我们相信人工智能不仅能奔赴星辰大海，更要呵护人间烟火。”李津表示，站在这一轮变革关口，阿里云愿意做坚定开放者、长期同行者，把算力模型和工程能力向更多企业开放，与产业伙伴共建生态，共育人才。