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当前，随着新型工业化深入推进、数字技术加速融入企业生产经营，企业组织形态、管理方式和员工行为正在发生深刻变化。人工智能赋能管理、数字化转型、产业组织创新等新问题不断涌现，对管理研究提出了更高要求。面对复杂的工业与商业实践，如何避免单一研究的局限，形成更加可靠、可验证的研究结论，成为提升管理研究质量的重要课题。
近年来，由多个相互关联的子研究构成的“多重研究”逐渐受到国际学术界重视。不同于单一研究，多重研究能够通过重复验证、相互补充和持续深化，在一定程度上增强研究结论的稳健性。然而，多个子研究如何形成有效衔接，如何根据研究问题选择合理的研究模式，仍是研究者在开展高水平实证研究过程中面临的现实难题。
针对这一问题，南京大学张正堂教授与南京审计大学赵燕梅老师等开展了“组织管理研究中多重研究的设计与选择”研究，从知识创造视角提出多重研究的一般性分析框架，为科学组织多个子研究、提升研究结果的可信度提供了新的思路。
研究将多重研究划分为三种基本模式：方法扩展模式、内容迭代模式和内容扩展模式。其中，方法扩展通过更换研究方法、样本或情境，对同一研究问题进行交叉验证；内容迭代强调在已有研究发现基础上不断追问和深化，实现知识的纵向积累；内容扩展则从不同侧面对复杂问题进行探索，推动知识边界的横向拓展。
为进一步分析高水平研究的实际设计逻辑，研究团队对组织管理领域4个国际顶级学术期刊中的39项多重研究、112个子研究关系进行了内容分析。研究发现，内容迭代模式占33.33%，内容扩展模式占23.08%，方法扩展模式占12.82%，另有30.77%的研究采用多种模式相结合的混合设计。研究表明，高水平多重研究的价值并非简单增加研究数量，而在于不同子研究围绕明确的知识目标形成有机联系，实现研究深度、广度与研究结论稳健性的协同提升。
相关研究有助于回应当前实证研究结果可重复性不足等问题。通过在不同方法、样本和应用情境中进行交叉检验，能够在一定程度上降低单一研究设计带来的局限，增强研究结论的内部效度和外部效度。为我国研究者开展系统化、多方法的管理研究提供了方法论参考，也为推动管理理论更好服务企业创新发展和现代化产业体系建设提供了有益启示。（张涛）