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中国石油大学(北京)克拉玛依校区项目升级亮相第二届人工智能应用大赛
@原创 来源: 中国工业报 2026-08-18 07:10
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2026年克拉玛依市第二届人工智能应用大赛“人工智能+工业能源”专项组决赛将于8月30日开赛。

作为我市打造国家智慧能源示范区、落实自治区“数字强基”工程的核心赛事,大赛锚定“人工智能+工业能源”融合发展方向,搭建科创成果对接产业的优质平台,为克拉玛依传统能源数字化转型、建设国家新型工业化示范区注入智能动能。

本届赛事中,中国石油大学(北京)克拉玛依校区带来的智能压裂诊断系统格外引人注目,该项目曾拿下克拉玛依市首届人工智能应用大赛一等奖,如今完成全面技术迭代升级,再度登上本届大赛舞台。

项目全称为“数据驱动的压裂参数智能优化平台及现场示范性应用”,又称“压裂听诊器——基于压力波的裂缝实时诊断与智能评价系统”。团队负责人介绍,这套系统如同为地下数千米油气裂缝配备专业听诊设备,依托井口高频压力波采集,结合信号处理与人工智能算法,精准判断裂缝位置、形态、开度与进液强度,10分钟内即可完成单段压裂诊断并输出施工优化方案,形成完整智能闭环。

依托首届大赛搭建的产业赋能平台,截至目前,平台已累计服务国内外20余家油田单位,现场应用超400井次。在吉木萨尔国家级页岩油示范区,应用该技术的油井百米产油量较常规工艺提升约50%,单井累计增产原油近500吨;长庆陇东页岩油示范区30口试验井实现精细化压裂管控,同时项目参与中石油昆仑大模型模块建设,为中海油海上智能压裂工程船、深地塔科1井等重点工程提供技术支撑。

立足首届大赛积累的产业实践经验,本届大赛备赛期间,团队系统梳理五年研发数据、知识产权与井场案例,以通俗表述重构汇报逻辑,多轮打磨答辩材料。研发落地期间,团队攻克井场强噪声、区块地质条件差异化等现实难题,通过千赫兹高频采集、自适应滤波与多源数据交叉验证,大幅提升复杂工况下的诊断稳定性。

“接下来,我们将迭代硬件与算法,立足新疆油田扩大示范应用,拓展多元服务模式,探索煤层气、地热应用场景,助力区域能源产业智能化升级,为油气行业数字化、智能化发展贡献力量。”项目团队负责人戴佳成说。(牛宝园 张悦)

【编辑:龚忻】