中国工业报  王珊珊

7月17日上午，上海世博展览馆，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主论坛在此举行。

2024年图灵奖得主、“强化学习之父”理查德·萨顿缓步走上讲台。他的第一句话就让全场安静下来：“每个人都觉得人工智能在发生快速的变化，并且有很快的进步。但如果真的是这样，你也要思考一下是不是有所夸大。”这位在人工智能基础理论领域深耕40余年的学者，正在向全场传递一个冷静的判断：现在的AI仍然弱小且不可靠。“大语言模型基本上没有办法把真的和假的区分开，”萨顿说，“它们主要是在使用人类知识的力量并把它再交付给我们，并没有能力发现自己的知识。”萨顿认为，AI行业正在从一个时代迈向另一个时代——从“人类数据时代”迈向“经验时代”。当前所有AI系统都在学习预测人类的语言、人类的标签，由人类专家进行微调，本质上是“知识的转移，从人转到机器身上”。这种方法已经达到极限，“很多高质量的数据源被用完了”。真正的智能，应该像婴幼儿一样——在玩玩具时，从一个玩具到另一个玩具，行为决定输入，没有静态的数据集。萨顿说：“智能体是智能的话，它能够预测和控制它的经验。如果说它没有经验，那根本没有什么智能可言。”

而世界模型，正是让AI获得“经验”的关键技术底座。

紧随萨顿登台的阶跃星辰董事长、千里科技董事长印奇，从产业视角回应了这一判断。印奇认为，2026年模型能力正在跨越关键临界点——AI已从只能连续执行数秒任务，进阶到能够独立工作数十小时，行业正站在AGI高峰的山脚下。“继自然语言之后，编程正成为衡量AI能力跃迁的重要标尺。”

印奇判断，AI发展的第三波浪潮“有很大概率是智能体，尤其是当智能体走进物理世界”。在他看来，未来3到5年将诞生全新的操作系统——“不是简单的软件驱动，而是由大模型驱动”，同时智能体将重新定义所有硬件设备。而这一切的基础，是让AI理解物理世界的运行规律——这正是世界模型的核心命题。

在主论坛“从虚拟到现实：世界模型如何驱动具身智能”专题讨论中，这一命题得到了更深入的展开。智元合伙人、高级副总裁姚卯青给出了一个清晰的定义：世界模型的本质是“能够理解物理世界运行规律的AI系统”，其中最重要的功能是能够预测世界的下一步状态。在他看来，世界模型需要具备多模态融合理解、掌握物理规律等关键能力。但当前世界模型的训练仍面临两大瓶颈——“数据类型错配”和“数据规模不足”。

从展馆的实际情况来看，行业正在用行动回应这些挑战。

在卡奥斯展台，工业世界模型全球首展。卡奥斯物联科技股份有限公司董事长陈录城在发布会上介绍，这不是简单的大模型搬迁工程，而是以天智工业大模型为核心，融合工业本体图谱、全域工业数据、工业机理模型、数字孪生和多智能体协同，构建能够理解真实场景、推演工业规律、支撑业务执行的“新型工业大脑”。

卡奥斯工业世界模型具备本体接地、机理融合、可信可执行三大核心优势。其中，数据驱动的工业本体图谱构建技术让数据自证关联，无需人工梳理；工业机理内嵌微调技术则通过知识融合、机理内嵌、模型微调，让AI真正“懂工业”。基于这一技术底座，卡奥斯打造了天驭工业柔性操作智能体开发平台，用户只需用自然语言描述生产任务，平台即可自动拆解、生成代码并完成仿真验证，开发周期缩短90%。

在索辰科技展台，“世界物理模型”给出了另一种技术路径。与传统视觉世界模型“止于像素”不同，索辰的世界物理模型以高精度物理仿真为底座，将AI对世界的认知从可观测的表层视觉信息，延展至电磁干扰、气流切变、材料内部应力等深层物理场。模型围绕仿真器能力构建了三个递进层次：视觉与动作世界模型、力触声觉世界模型、深层物理推演。

在极佳视界与清华大学的联合展台，具身世界模型GigaWorld-1在大会开幕前夕正式发布。技术报告、模型、数据与Benchmark同步全面开源。这是面向具身智能行业交付的一套完整的世界模型方法论与评测基础设施，首次为“什么样的世界模型能够可靠评估机器人策略”这一核心命题，给出可复现、可验证、可扩展的系统答案。

大晓机器人则以自研开悟世界模型Kairos为核心，集中展出了端侧原生直驱世界模型、三大标准化行业解决方案及多形态机器人实景演示案例。大晓机器人董事长王晓刚在受访时称，相比去年，今年行业对可复制、可规模化的场景更加重视。

AI正在从“会对话”走向“能行动”，从“处理人类知识”走向“理解物理世界”。

正如萨顿在演讲结尾所说：“恰逢其时的思想，势不可挡。”世界模型，或许正是那个恰逢其时的思想——它让AI不再只是人类的“对话者”，而正在成为能够理解世界、预测世界、改变世界的“行动者”。