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当大模型走出屏幕，走进物理世界，如何真正服务千行百业？7月17日，在2026世界人工智能大会上，海康威视正式发布《海康观澜大模型白皮书（2026版）》，全面呈现观澜大模型技术体系与落地路径。
当前，人工智能的一大核心命题是：赋能物理世界。尽管大模型在自然语言处理和计算机视觉等任务上已取得显著进展，但单一、有限的模态，无法完整描述一个真实的物理世界。就像人类通过“视听嗅味触”等五感与物理世界交互，进而实现对世界的感知和认知，大模型同样需要处理更全面、更实时、更精准的信息，才能更好地映射、理解物理世界，洞察深层规律，为人类创造更多福祉。
正是基于这一认知，海康威视打造了“多、快、准、省”的观澜大模型技术体系，期望通过强大的物联感知和认知能力，洞察万物的状态和规律，帮助物理世界和数字世界实现更好地联接，推动社会、产业和生活的智能化发展。
海康观澜大模型技术体系覆盖“基础大模型-垂类大模型-大模型产品-行业应用”，实现从底层技术到行业应用的全链路贯通。《白皮书》集中展示了观澜大模型技术公安、交通、应急、水利、城管、煤炭、钢铁、电力、汽车、3C等领域的应用成果。
在智能制造领域，海康威视在自身生产基地规模化落地了观澜工业大模型，引导人员执行SOP操作规范，保障产品装配质量，有效应对柔性制造场景的复杂工序管理难题。它还在螺钉漏打、导热垫漏放、风扇装反、把手漏装、PE孔垫有无、丝印LOGO缺失等多元应用场景展开应用，经多条产线验证，检测准确率稳定达95%以上。
在山西高速，通过升级视觉大模型，实现对抛洒物、行人、违停等12类交通事件的实时分析预警，系统一天可实时分析预警600多条警情，平均检测准确率达98%。同时，5秒内自动推送异常警情，实现预警和响应。系统应用后，该路段事故率同比下降46%，次生事故减少约30%。
森林防火场景下，在苏州张家港部署智能感知设备，融合森林防火多模态智能研判大模型，搭建起“识别-研判-告警-处置”森林防火闭环管理体系，让无效告警量降低94%，人工研判工作量减少95.5%。
化工安全生产领域，在山东万华蓬莱园区整合3000+个重点视频监测点位，涉及液体滴漏、润滑油液位高度、润滑油视窗流动、烟雾、火焰检测和表计识别等AI算法，提升巡检效率与工艺安全管理水平，助力及早发现异常情况并快速响应处置，保障生产安全和质量。
此外，海康观澜多模态大模型已在景区、交通、公安等场景规模化落地，例如九寨沟景区复用原有监控资源，搭载大模型主机，支持以文搜图、文字预警、在线模型微调等功能。工作人员只需输入人员、物品文字描述，就能快速检索视频线索，协助游客寻人寻物，提升景区服务与处置效率。
这些实践表明，海康观澜大模型在规模化落地应用中，为千行百业的智能化转型升级提供了可复制、可推广的发展路径。展望未来，海康威视将坚定不移地发展新技术、探索新应用，以自身的技术能力、产品方案、行业实践经验、工程化能力等全方位的积累，助力千行百业加速智能化落地，共创更美好的未来。