中国工业报 崔玲

“2026红帽全球峰会”以“未来的平台，即是选择”为主题，在全面爆发的“智能体时代”为企业破局。红帽以全栈开源的力量，将技术路线的选择权与数据的主权真正交还给企业。6月16日，红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康在“2026红帽媒体Open讲”交流会上强调，“红帽所提供的方法，是以同一个平台为出发点。未来的世界，一个企业可能有几十种不同的agent、多个不同的模型，还有GPU。AI能不能成功或规模化，最重要的是平台。一个企业最大的挑战不在于是否选错了模型，而是失去了选择模型的能力，这是红帽所强调的重点。”

客户的平台选择权

企业AI的趋势，一是企业做AI考虑的是怎样落地及AI的产出和效益。二是成本，AI需要大量资金购买算力及电力问题。三是多行业客户在AI方面已逐步取得收获和成果。如何解决创新压力、遗留系统、企业摩擦问题，有限预算下在既有系统上做更改，是企业所面临的挑战。

红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧指出，“我们需要一个平台，让客户永远拥有自己选择模型、自己选择GPU、自己选择cloud、自己选择agent的能力，这就是‘2026红帽全球峰会’的主题。AI是峰会最亮眼的部分，红帽将推出RedHatAI的3.4的版本。版本包含四方面，这个将承载推理、数据和智能体的平台就是红帽的AI平台。它可以让客户在任意的云环境，任意的硬件GPU、CPU和NPU等，任意的模型含中国、欧洲、美国的模型及客户自己做的模型，任意的智能体都可以在这个平台上运行。”

选择红帽的平台，可以让用户拥有数据主权的一个能力。客户可以决定数据放在本地，还是存在云端，是放在哪个应用里，还是某些模型里使用。这个数据主权可以由红帽平台助力保障。主权赋予客户决定应用跑在什么地方，如是阿里云、Azure，还是自己数据中心。这是一种非常弹性化的部署，它不牵涉到对架构或应用的改造。针对多项法律法规的合规内容，红帽所有平台，包括RHEL、OpenShift、AI，在出厂时已经做过compliance，客户可以放心使用。如果客户需要做应用开发，只需重点保障自己开发部分的合规。如果客户希望在欧洲、亚洲、美国应用运行，红帽平台给到的承诺是企业掌控自己数字主权的一个保障。

硬核的安全保障

红帽在平台上拓展三项任务。首先是推理。让用户用低成本、快速、高效、灵活的方式去完成推理，用llm-d方式分布式推理，增加推理的批量处理能力。第二是数据。让用户用企业私有数据训练自己的模型，依靠红帽AI平台去承载；将模型连接到数据方面，具有实时追踪功能。第三是智能体。伴随各种智能体出现带来的安全问题，红帽智能体追踪和可观测性概念：在整个系统里可辨认你是人human，还是一个智能体agent。即便agent拥有客户账号和密码，登录某个系统或做某一项操作，如果你不是一个人，红帽的agentops管控模式下，就无法去完成关键性一些操作，如转账；在企业IT中重启某些重要进程，甚至泄露某些公司机密等也完全无法操作。这个称为agent安全管控，确保企业客户可以安全部署和使用agent。

红帽将关于Machinelearning的flow、安全、自动化集成在AI这个平台内部，客户不需要额外搭载自己的工具平台。在AI方面，红帽与NVIDIA合作，红帽被NVIDIA选择成为提供DayZero支持的厂商，NVIDIA的硬件还没有出厂的时候，红帽的产品已经跟其匹配好并且做好认证。

红帽推出的一个解决方案，RedHatAIFactorywithNVIDIA，AI工厂。主要模式：在NVIDIA的硬件上面运行红帽的AI平台，可对外提供TokenasaService服务。面向客户群和多样环境，可以是企业自身，可以是云，也可以是一种混合云状态。红帽5月12日上市的“安全加固”镜像解决方案，去年推出RHEL10版本时就带来了这个方法。红帽企业Linux，用镜像方式帮助客户提供操作系统。其优势容易部署，非常小巧。它把客户最新的应用，如AI、AIagent所需要的所有对象库、存储库等打包在一个镜像里边，实施、挪动都很方便。而它应用在AI环境里，不时被引入bug（安全漏洞）。红帽就会给客户提供安全加固、零漏洞、零CVE的操作系统“安全加固”的镜像。在这个镜像的加持下，客户在做AI定制开发时，省去很多后顾之忧。

统一平台的稳定支持

针对客户要稳定、不变化的需求，红帽给所有客户提供RHELForever解决方案，永远的RHEL，它的中文名字是“红帽企业Linux长生命周期增强包”。今年三季度将正式上市。以14年客户为例，由客户决定加选20年、30年等，红帽没有设定上限。也就是说，如果客户系统持续使用，红帽就持续维护。这就是红帽给客户的承诺。

据悉，2025～2026年，红帽跑在OpenShift上的虚拟机数量增长417%。越来越多的客户意识到需要一个统一平台、统一管理容器和虚拟机。更多客户把原来虚拟化平台的负载挪到了OpenShift之上。OpenShift不仅是一个容器平台和虚拟化平台，它还是一个AI平台。红帽认为，AI不是一个新的技术堆栈，而是一种新的技术应用，包包括AI的模型、AI的智能体、AI的数据和AI的工具等。它可以跑在你现有的IT的基础架构上，OpenShift或RHEL之上，是同一个平台。红帽AI包含了OpenShift。

红帽发现很多AI开发者在桌面机上做应用开发，便打通了红帽桌面与生产环境之间的壁垒。红帽将在不久后发布“红帽桌面”（RedHatDesktop），它允许客户在笔记本上拥有与生产环境完全兼容的开发环境。你做完的应用就是AI、AIagent，可将它推送到生产环境上，无论在你的数据中心还是云端，不需要做任何其他额外的工作。这个工作也弥合了本地和生产之间的一个差距。此外，得益于OpenShift一路以来对于混合环境的支持，用户真正拥有了一个自主、弹性运营的管理权。

当AI遇上自动化

Ansible(AnsibleAutomationPlatform)早已被大家所熟知。用一个工具完成屏幕操作，称之为屏幕化的自动化。随着IT技术的发展，出现第二条自动化道路——API的自动化，它不需要屏幕，一个API去调用（call）一下即可。实现了批量操作。如今又有一种新的自动化——Agent。它是一种自动化的工具。用它连接模型的调用、数据和其他环境的方式，自动化完成某些工作。这三种类型自动化任务，agent的自动化任务，API的自动化任务，桌面上那种视觉化的自动化任务均可用Ansible，一个工具进行统一编排。对企业IT人员而言，在做全面自动化时将agent看做自动化整体工作环节的一部分。在agent做所有事情中，插入一个人工的检测。一方面实现高效自动化；另一方面用同一个管理界面、平台，帮助用户完成不同种类、不同层级上自动化和安全审计。

企业IT面临三重叠加压力，AI部署速度已经超过基础设施扩张速度，运维人才越来越稀缺，系统复杂度的提升让每一次人工操作变成潜在风险。多模自动化成为拐点。“2026红帽企业自动化平台技术峰会”上获悉，红帽的框架，帮助所有人重新理解自动化的未来。任务型自动化、事件驱动型自动化、AI驱动型自动化三种模式协同，各施其职。如果说Linux和Kubernetes是过去几十年引领IT变革的两大浪潮，那么AI则是当下重塑行业的又一次质变。回顾从Linux时代到云原生时代，红帽都是产业技术转折中的关键参与者。在AI时代，红帽继续扮演着关键角色，让开源技术发光发热。曹衡康这样预测，“我相信，不管你用什么模型、什么agent，未来企业一定会用红帽的AI。”